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公开(公告)号：CN117601701A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311570350.7
申请日：2023-11-22
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种预定系统中使用充电桩的充电策略制定方法及装置。其中，该方法包括：接收目标电动汽车接入预定系统中目标充电桩后触发的充电策略制定请求；响应于充电策略制定请求，获取目标电动汽车的充电数据与预定系统中的系统数据；依据预期停留时段，更新预定系统中的初始停留时段为目标停留时段；依据充电数据与系统数据，建立在执行时段下，以预定目标为目标的目标函数以及对目标函数进行约束的约束条件；求解约束条件下的目标函数，得到预定系统中所有电动汽车分别对应的目标充电功率策略。本发明解决了相关技术中难以制定较优的充电桩充电策略的技术问题。
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公开(公告)号：CN117638906A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311635880.5
申请日：2023-11-30
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
摘要： 本申请提供了一种园区用电设备在供电恢复时的控制方法和装置，该方法包括：获取各用电设备的当前状态、负荷需求值和负荷变化量，负荷变化量为用电设备的负荷最大值与负荷最小值的差值的绝对值；根据各用电设备的当前状态、负荷需求值和负荷变化量，确定各用电设备的优先级；在接收到第一用电指令的情况下，保持对优先级对应的优先程度最高的用电设备进行供电，同时停止对优先级对应的优先程度最低的用电设备进行供电。解决了在供电恢复的过程中，现有方案的恢复供电方式没有考虑不同用电设备对园区用户的优先级进行恢复，从而使得园区用户满意度较差的问题。
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公开(公告)号：CN117118355A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310974859.1
申请日：2023-08-03
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC分类号： H02S50/10 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种光伏板故障检测方法、装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取光伏板在当前采样时刻的当前运行检测数据；在检测到当前运行检测数据中存在异常的情况下，基于当前运行检测数据，采用预先训练好的故障检测模型，得到光伏板在当前采样时刻的故障检测结果，其中，故障检测模型是基于多组历史运行数据，以及多组历史运行数据分别对应的故障检测结果训练得到的，其中，故障检测结果包括：正常、退化、短路、开路、阴影，多组历史运行数据分别包括光伏板在对应历史采样时刻的多个运行特征的特征值。本发明解决了相关技术中的光伏板故障识别方法存在的故障识别不全面且准确性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN112632153B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202011587229.1
申请日：2020-12-29
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种违约用电识别方法及装置，该方法包括：获取临时用电数据，其中，所述临时用电数据至少包括一个用电方及其在预设时长的用电量数据，所述预设时长由多个预设时段组成，每一个预设时段对应一个用电量数据；基于极值检测法在所述临时用电数据中筛选出存在违约用电的第一嫌疑清单；基于假设排查法在其余临时用电数据中筛选出存在违约用电的第二嫌疑清单，其中，所述其余临时用电数据为所述零时用电数据中除去所述第一嫌疑清单中以外的临时用电数据；对所述第一嫌疑时间和所述第二嫌疑时间取并集，得到目标嫌疑清单。上述方法中，在进行违约用电识别过程中不再需要依赖人工排查，提高了违约用电的识别效率和覆盖率。
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公开(公告)号：CN116861905A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310595713.6
申请日：2023-05-24
申请人： 国家电网有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/211 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/36 , G06F18/23
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电力标准实体关系抽取方法及装置。方法包括：(1)数据预处理，数据归类并清洗电力技术标准条款中的脏数据；(2)利用注意力图神经网络筛选依存关系，预测电力技术标准条款的实体关系三元组；(3)构建置信度模型，对抽取出来的三元组进行后处理过滤；(4)采用递进式抽取方法，从抽取出的三元组中构造出关系模板，凭借关系模板在文本中进行匹配从而发现新的关系。本发明综合利用自然语言处理技术和深度学习技术对电力标准进行实体关系抽取，能够更准确、更高效获得电力标准实体关系。
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公开(公告)号：CN110888920B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201911243153.8
申请日：2019-12-06
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2458
摘要： 本发明公开了一种项目功能相似度的确定方法及装置，通过获得待分析项目的第一项目文件，提取所述第一项目文件中的项目功能的第一描述文本，其中，所述第一描述文本的文本长度为第一文本长度，对预设项目文件库中的至少一个项目文件的项目功能的第二描述文本：根据所述第一文本长度和所述第二描述文本的第二文本长度，确定文本相似度计算方式，使用确定的所述文本相似度计算方式计算所述第二描述文本与所述第一描述文本的文本相似度，大大减少了人工在查重待分析项目时的工作量，降低了人工的主观性判断的影响，提高了对项目文件的查重效率以及降低了人工查重时重复立项的发生概率。
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公开(公告)号：CN111443237B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202010309542.2
申请日：2020-04-20
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种追补电量的确定方法及系统，该方法为：对窃电用户在预设的考察时间段内的用电量进行插值补齐，得到窃电用户在考察时间段内每个考察日的用电量；利用每个考察周期内所有考察日的用电量和线损，确定多个考察周期中的窃电周期；根据每种窃电手法的窃电手法特征向量和窃电用户的用户用电行为特征向量，以及根据异常用电事件信息，确定考察时间段内多个考察日中的窃电日；合并所有窃电周期和窃电日，得到窃电时间集合；利用考察时间段内每个考察日的用电量，统计窃电时间集合中窃电用户每天的用电量，得到追补电量，不需要依赖工作人员的人员素质和不需要耗费大量的工作时间，提高工作效率和准确确定窃电时间。
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公开(公告)号：CN109447843B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201811229686.6
申请日：2018-10-22
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种光伏出力预测方法及装置，该方法包括：建立待预测时刻的ESN预测模型；获取最近预设时间段内的最高气温、平均气温、获取历史时刻的光伏出力值，所述历史时刻的时刻值与所述待预测时刻的时刻值相同；确定所述待预测时刻的点指数和所述待预测时刻所在预测日的日指数；将所述最高气温、所述平均气温、所述历史时刻的光伏出力值、所述点指数和所述日指数作为所述ESN预测模型的输入，以得到所述待预测时刻的光伏出力值。相对于现有技术，本实施例通过建立ESN预测模型、将气温、类型指数、历史光伏出力值作为ESN网络的输入，预测一天中预测时刻的光伏出力值，解决了采用神经网络模型时样本数据少导致的预测不准确的问题。
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公开(公告)号：CN110839023A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911070484.6
申请日：2019-11-05
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种电力营销多渠道客户服务系统，包括共享服务中心、安全服务组件；所述共享服务中心部署在信息内网环境中；所述安全服务组件包括互联网与信息外网之间的防火墙以及信息外网与信息内网之间的安全隔离设备；所述安全服务组件，用于实现信息内网与信息外网之间的信息穿透和文件穿透。保证了电力营销多渠道客户服务系统的网络穿透安全性。
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公开(公告)号：CN109829756A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910046971.2
申请日：2019-01-18
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明实施例提供的一种确定异常因素对售电量的影响的方法及系统，可以确定目标时间范围；在历史售电量数据对应的历史随机项序列中，获得与所述目标时间范围对应的各历史随机项的取值，其中，所述历史随机项序列是根据季节调整法对所述历史售电量数据进行分解后得到的；根据获得的各历史随机项的取值，确定随机项的历史基准值；根据所述目标时间范围的售电量的随机项的取值和所述历史基准值，确定异常因素对售电量的影响值。本发明实施例通过季节调整法对历史售电量数据进行合理的分析和计算，保证了受异常因素影响的售电量的影响值的有效性。
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