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公开(公告)号：CN213746528U
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202023195996.6
申请日：2020-12-25
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京华商三优新能源科技有限公司 , 北京潞电电气设备有限公司
IPC: F21S9/03 , F21V23/00 , F21V33/00 , H05B45/30 , H05B47/19 , F21W131/103 , F21Y115/10
Abstract: 本实用新型实施例公开了一种多功能路灯，包括灯杆，灯杆的顶部斜向上弯曲形成安装头，安装头的顶部安装有环境监测传感器、太阳能光伏模组和户外AP，安装头的底部安装有LED灯模组和监控摄像头；灯杆的中部位置安装有LED屏幕；灯杆的下部位置设置有一键救助模组和灯杆基座；灯杆基座上部设置有LCD人机交互，内部设置有音柱，中部设置有充电桩和5G基站电源接口。本实用新型实施例提供的多功能路灯采用一体化结构设计，包括多种设备，功能全面；将网关通讯类设备，音柱、充电桩设备等安装灯杆底部有效降低了灯杆重心，确保高稳定性。
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公开(公告)号：CN213754107U
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202023198852.6
申请日：2020-12-25
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京潞电电气设备有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种适用于氢能源发电车的多电源监控系统，包括底盘车以及设置在所述底盘车上的监控系统；所述监控系统包括电源模块和监控装置；所述电源模块的输入端同时接入多路电源，所述电源模块的输出端连接所述监控装置。本实用新型实施例提供的多电源监控系统，氢能源发电车作为电源车，为电源模块同时接入多路电源；氢能源发电车正常运行时，具有三相交流电源输出，氢能源发电车监测系统以此输出作为常用电源。当氢能源发电车处于备用状态时，监控系统也能够实时监测发电车内的信息数据。
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公开(公告)号：CN213920739U
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202023195962.7
申请日：2020-12-25
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京潞电电气设备有限公司
Inventor： 杨志东 , 马利山 , 丁建武 , 徐剑 , 张皓 , 康晓婧 , 徐航 , 黄烁 , 赵钰 , 孙超 , 高胜强 , 王英豪 , 付颖涛 , 宋玉晨 , 韩辉 , 常磊 , 李闫 , 王鑫
IPC: B60L58/33 , B60L50/71 , H01M10/615 , H01M10/625
Abstract: 本实用新型公开了一种多用途车载燃料电池散热器安装结构，包括车厢，所述车厢内部设置有燃料电池设备；所述车厢的侧壁开设有侧门口，所述侧门口处安装有车厢门，所述侧门口内镶嵌有散热器。本实用新型提供的散热器安装结构，当车厢内部温度过低，不能满足个别电子设备的正常运行温度时，关闭车厢门，燃料电池的散热器所散发的热量全部释放到车厢内部空间中，使车厢内温度上升，使温度达到所有设备运行所需温度。燃料电池的散热器持续散热，车厢内温度达到设定阀值后，打开车厢门，燃料电池的散热器所散发的热量释放到周围大气中。
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公开(公告)号：CN213816762U
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202023197304.1
申请日：2020-12-25
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京潞电电气设备有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种具备户外LED屏的箱式变电站，包括变电站箱体，所述变电站箱体内部设置有变压器设备，外部覆盖有人机界面。本实用新型实施例提供的箱式变电站，在变电站的箱体外覆盖一层人机界面，通过远程计算机操作下发指令，在人机界面上显示多种情景，视觉上弱化箱变的大体量感，使箱变整体融入现场环境，实现与周边环境协调统一。
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公开(公告)号：CN116720066B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202310627758.7
申请日：2023-05-30
IPC: G06F18/213 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于分时电价领域，具体涉及一种负荷模式变化特征提取方法、系统、设备和介质。首先计算用户典型日负荷曲线，通过比较分时电价执行前后用户总用电量差异，拟合价格弹性矩阵，还原出用户如果不参与价格型需求响应时的负荷，从而计算出分时电价下用户负荷变化量，实现分时电价作用下的负荷模式变化特征准确提取，在电力系统领域的应用较为新颖，具有良好的应用效果。本发明采用的用户负荷数据及对应分时电价信息相对容易获取，因而分时电价作用下的负荷模式变化特征提取具有成本低、原理简单、性能好、使用方便等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116663926B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202310639635.5
申请日：2023-05-31
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于电力负荷预测技术领域，具体公开了一种基线负荷估计结果修正方法、系统、设备及介质，本发明通过对回弹效应导致的负荷变化量和基线负荷估计结果偏差量进行计算，使用计算获得的结果进行神经网络训练，获得训练后的神经网络ANN架构，通过训练后的神经网络ANN架构对基线负荷估计结果进行修正，基于神经网络的需求响应基线负荷估计结果修正方法具有很强的适用性，适用于回弹效应对各类基线负荷估计方法影响偏差的修正。通过神经网络学习回弹效应对基线负荷估计影响的偏差，并使用获得的修正量修正基线负荷估计结果，有效的提升了基线负荷估计方法对应的精度，解决基线负荷估计结果出现偏差的问题。
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公开(公告)号：CN116722557B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202310628322.X
申请日：2023-05-30
Applicant: 国网北京市电力公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/14
Abstract: 本发明提出了一种基于小波分解的需求响应回弹时长分析方法及系统，针对一类灵活性负荷，进行小波分解、小波处理和小波重构的操作得到回弹效应辨识时长指标；通过预设的辨识检验模型得到最优的回弹效应辨识时长指标对应的小波基和阈值，以小波基和阈值作为对基于小波分解的需求响应回弹时长分析的最优结果。根据小波基和阈值指导实际应用中对回弹效应的时长进行正确的估计，得到准确度高的回弹效应时长，进而提升各类基线负荷估计方法的估计精度，避免最终的基线负荷估计结果出现过大偏差，使得电网在需求响应期间能够对用户进行合理的经济补偿。
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公开(公告)号：CN117436714A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310981136.4
申请日：2023-08-04
Applicant: 国网北京市电力公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于用电预测技术领域，具体涉及一种描述回弹效应的评估方法、系统、设备及介质，包括：获取用户历史负荷数据，计算回弹时间特性数据、回弹能量特性数据和回弹形状特性数据；根据回弹时间特性数据、回弹能量特性数据和回弹形状特性数据，使用孤立森林算法，计算滑动时间窗内各时段回弹概率；将回弹概率与所设阈值对比，若回弹概率大于所设阈值，输出回弹时间特性数据、回弹能量特性数据和回弹形状特性数据。通过建立评估模型，计算回弹概率，可以保证用户用电发生回弹效应的准确性。
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公开(公告)号：CN119253601A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411374758.1
申请日：2024-09-29
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统运行优化方法及相关设备，涉及能源系统运行优化技术领域，主要为解决传统大规模风、光能源接入导致综合能源系统运行失衡的问题。该方法包括：确定目标区域的风、光联合出力数据；计算目标区域的负荷调节能力；基于所述目标区域的风、光联合出力数据和负荷调节能力优化综合能源系统。本发明用于综合能源系统运行优化过程。
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公开(公告)号：CN119227894A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411410633.X
申请日：2024-10-10
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种光伏发电预测的优化方法及系统，通过获取光伏发电的历史数据，并基于历史数据确定影响光伏发电的目标因素，增加了历史数据与预测日数据的相关性；将目标因素作为选取指标，在历史数据中选取待预测日的历史相似日集合，突破了算法本身固有的局限性，减小了历史日的历史数据与待预测日的相近程度差异；将历史相似日集合的历史数据输入至预设的光伏发电预测模型中进行待预测日的光伏发电预测；其中，光伏发电预测模型的预设，包括：通过蛇优化算法对CNN‑LSTM模型和历史相似日集合的历史数据进行寻优筛选后设定，有效解决了历史数据样本存在大量无效信息以致实用性差的缺点，提高了光伏发电功率预测的准确性。
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