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公开(公告)号:CN119155254A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411222726.X
申请日:2024-09-02
Inventor: 郝佳恺 , 白昊洋 , 金明 , 李宇婷 , 朴天高 , 李俊芹 , 王萍萍 , 海天翔 , 董峥 , 杨静 , 董旭 , 郝汉卿 , 张展鹏 , 庞迪 , 王涵 , 张润璟 , 陈锦前 , 邱雪松 , 陈小宇 , 谭静 , 刘晓宸 , 高鹏 , 林超 , 吴凡 , 张伍伟 , 付泽 , 薛飞宇 , 卻鑫运
IPC: H04L47/27
Abstract: 本发明公开了一种拥塞窗口长度调整方法、装置和非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取目标算力网络在当前时刻的网络状态参数;将当前时刻的网络状态参数输入到拥塞控制策略模型中,确定当前动作;根据拥塞控制策略模型中的奖励函数,计算当前动作对应的奖励值;基于当前动作对应的奖励值,对拥塞控制策略模型的参数进行优化,确定优化后的拥塞控制策略模型;重复上述步骤,得到多个当前动作各自对应的奖励值;根据多个当前动作各自对应的奖励值,确定最优当前动作,得到新的拥塞窗口长度。本发明解决了相关技术中拥塞控制方法只使用单一的网络状态信息作为指标,导致无法反应真实网络状态、影响传输效率的技术问题。
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公开(公告)号:CN119892761A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510058165.2
申请日:2025-01-14
IPC: H04L47/83 , H04L47/127 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种预测算力的方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取在预定历史时间段内目标节点的历史算力数据,其中,目标节点为算力网络中的设备节点;目标节点的历史算力数据进行特征提取,得到目标节点的历史算力数据的空间特征,以及目标节点的历史算力数据的时间特征;将目标节点的空间特征和目标节点的时间特征融合为目标节点的时空特征;根据目标节点的时空特征,预测算力网络在目标节点的拥堵情况。本发明解决了现有技术无法准确的预测算力网络的设备拥堵情况的技术问题。
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公开(公告)号:CN119917221A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510079339.3
申请日:2025-01-17
IPC: G06F9/455 , G06F11/30 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本申请公开了一种虚拟机的异常识别方法、装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取多台虚拟机的运行状态数据;分别对多台虚拟机的运行状态数据进行降维处理,确定多台虚拟机分别对应的降维数据;确定多台虚拟机的运行状态数据降维至降维数据分别产生的降维代价值;在降维代价值小于或等于预定代价阈值的情况下,基于多台虚拟机分别对应的降维数据进行异常分析,得到多台虚拟机分别对应的异常识别结果。本申请解决了相关技术中存在虚拟机的异常识别效率不理想的技术问题。
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