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公开(公告)号:CN118296775A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410378744.0
申请日:2024-03-29
Applicant: 国网北京市电力公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于配电网管理技术领域,具体公开了一种基于GIS的线路自动π接方法、装置、设备及介质;本发明考虑因素包括GIS、变电站典型设计、网架拓扑动态变化等,利用图像识别技术进行地块特征信息提取,充分利用地理信息等数据资源,基于π接变电站站址边界范围,结合电网规划典型设计要求,找出需π接线路周边适宜布点站址,考虑线路地理走向,对原来线路拓扑结果进行重构,按照典型设计自动生成新的线路,构建新的拓扑关系,能够自动准确进行电网规划选址;避免现场反复踏勘、工程估算不准等现象,能自动生成规划拓扑,为网架规划进一步合理性验证提供支撑。
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公开(公告)号:CN116561485A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310774878.X
申请日:2023-06-28
Applicant: 国网北京市电力公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种配变台区光伏容量计算方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取地区分布式光伏的装机容量、年发电出力曲线数据、配电变压器额定容量及年用电负荷曲线数据;对年发电出力曲线数据进行标幺化处理;对标幺化光伏出力曲线数据和年用电负荷曲线数据进行数据筛减,并叠加得到叠加曲线;根据叠加曲线计算最小值,并获取叠加曲线最小值对应时刻;获取配电变压器用电负荷值;计算配电变压器低压全量消纳光伏可开放容量;计算配电变压器安全接入光伏可开放容量。本发明充分考虑地区光伏发电出力特性及用电负荷特征,在满足电网安全稳定运行的基础上最大程度挖掘配变台区分布式光伏可接入能力,计算的接入量准确,避免了电网不稳定的情况发生。
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公开(公告)号:CN117852979B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410263358.7
申请日:2024-03-08
Applicant: 国网北京市电力公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于新能源消纳技术领域,具体涉及一种新能源消纳评价方法、装置、设备及介质。包括以下步骤:获取预设区域内新能源数据和负荷点数据;根据新能源数据和负荷点数据计算各新能源出力的消纳优先级;对新能源数据和负荷点数据进行归一化处理生成新能源功率特征曲线和负荷点功率特征曲线;根据新能源功率特征曲线和负荷点功率特征曲线,按照各新能源出力的消纳优先级,依次计算各新能源与负荷点功率特征曲线的相关系数;根据各新能源出力的相关系数对新能源消纳进行评价,并展示新能源可消纳电量。本发明计算通过重心与新能源距离,确定新能源消纳优先级,规避了电网网架电气等值计算阻抗大小的复杂过程,简化了消纳能力评价的计算过程,为新能源消纳优先级选择提供新思路。
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公开(公告)号:CN116561485B
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310774878.X
申请日:2023-06-28
Applicant: 国网北京市电力公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种配变台区光伏容量计算方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取地区分布式光伏的装机容量、年发电出力曲线数据、配电变压器额定容量及年用电负荷曲线数据;对年发电出力曲线数据进行标幺化处理;对标幺化光伏出力曲线数据和年用电负荷曲线数据进行数据筛减,并叠加得到叠加曲线;根据叠加曲线计算最小值,并获取叠加曲线最小值对应时刻;获取配电变压器用电负荷值;计算配电变压器低压全量消纳光伏可开放容量;计算配电变压器安全接入光伏可开放容量。本发明充分考虑地区光伏发电出力特性及用电负荷特征,在满足电网安全稳定运行的基础上最大程度挖掘配变台区分布式光伏可接入能力,计算的接入量准确,避免了电网不稳定的情况发生。
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公开(公告)号:CN117852979A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410263358.7
申请日:2024-03-08
Applicant: 国网北京市电力公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于新能源消纳技术领域,具体涉及一种新能源消纳评价方法、装置、设备及介质。包括以下步骤:获取预设区域内新能源数据和负荷点数据;根据新能源数据和负荷点数据计算各新能源出力的消纳优先级;对新能源数据和负荷点数据进行归一化处理生成新能源功率特征曲线和负荷点功率特征曲线;根据新能源功率特征曲线和负荷点功率特征曲线,按照各新能源出力的消纳优先级,依次计算各新能源与负荷点功率特征曲线的相关系数;根据各新能源出力的相关系数对新能源消纳进行评价,并展示新能源可消纳电量。本发明计算通过重心与新能源距离,确定新能源消纳优先级,规避了电网网架电气等值计算阻抗大小的复杂过程,简化了消纳能力评价的计算过程,为新能源消纳优先级选择提供新思路。
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公开(公告)号:CN119940629A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510022843.X
申请日:2025-01-07
Applicant: 国网北京市电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种配电网规划作业结果生成方法、装置、设备及存储介质,首先接收用户输入的配电网规划项目生成指令;然后至少基于所述配电网规划项目生成指令以及预设的时序断面数据和典型设计工具库,执行规划作业,从而生成作业结果数据;接着使用预设的综合造价工具库对所述作业结果数据执行计算,得到规划项目投资数据;最后至少基于所述作业结果数据和所述规划项目投资数据,生成配电网规划作业结果。本申请可以提高规划作业的效率和准确性,为配电网规划提供科学合理的规划方案,有助于优化电网结构、提高电网运行效率。
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公开(公告)号:CN119582299B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510138850.6
申请日:2025-02-08
Abstract: 本发明属于配电网运行优化调度技术领域,具体涉及一种含光伏、储能和电采暖负荷的配电网优化调度方法及系统。该方法基于云边端计算网络架构,云边端计算网络架构包括云计算层、边缘计算层和终端设备层。通过建立云边端协同处理数据量模型及对应约束条件,最大化云边端协同处理数据量;在云计算层建立配电网优化模型以最小化节点电压偏差和系统网损;在边缘计算层建立优化模型以最大化光伏消纳、优化电采暖用户舒适度和最小化储能运行成本。通过云边端计算网络架构,将计算任务合理分配到云计算层、边缘计算层和终端设备层,解决了传统集中式计算方法中数据传输延迟和计算资源消耗大的问题。
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公开(公告)号:CN119558829B
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510100679.X
申请日:2025-01-22
Applicant: 国网北京市电力公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/047
Abstract: 本发明公开了一种无人机通信基站与配电网协同的抢修方法及相关装置,属于配电网抢修技术领域;所述抢修方法建立以故障点通信全覆盖为目标的无人机部署模型;使用离散化的位置集合覆盖模型将待部署区域离散为点集,通过无人机部署模型得到无人机的最佳待悬停位置;引入路径表和时间向量,通过路径约束和时间约束建立无人机通信路径规划模型;以灾后抢修阶段配电网停电损失最少和故障抢修时间最短为目标,通过故障抢修与物资调度及无人机通信时序耦合约束、抢修小队调度约束和配电网运行约束建立配电网抢修调度模型;基于无人机的最佳待悬停位置,通过无人机通信路径规划模型和配电网抢修调度模型,滚动决策得到通信基站与配电网协同的抢修策略。
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公开(公告)号:CN118572787A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410523089.3
申请日:2024-04-28
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/088 , G06N3/092
Abstract: 本发明属于分布式光伏技术领域,具体涉及一种分布式光伏优化调控方法、装置、设备及介质。本发明采用基于竞争深度Q网络算法对基于强化学习的分布式光伏优化调控环境模型进行训练,得到状态价值函数;基于达到最优状态所采取的动作集合确定分布式光伏的有功出力调控策略。通过构建基于强化学习的分布式光伏优化调控环境模型,能够更准确地模拟分布式光伏系统的实际运行环境和约束条件,实现对分布式光伏系统的精准调控,提升了分布式光伏系统的运行效率和稳定性,采用基于竞争深度Q网络算法对优化调控环境模型进行训练,得到状态价值函数,从而确定分布式光伏的有功出力调控策略。
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公开(公告)号:CN117874497A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410273266.7
申请日:2024-03-11
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明属于配电网负荷优化技术领域,具体公开了一种负荷特征提取方法、装置、设备及介质。包括:获取预设区域内的负荷数据;用快速傅里叶变换生成频率‑幅值图;由频率‑幅值图获取主要构成频率,由主要构成频率和频率‑幅值图生成候选特征集;采用层次聚类法处理候选特征集得到第一聚类结果;采用随机森林分类器处理第一聚类结果得到分类结果,从而设重要限度值,由重要限度值筛选得到特征数据集;采用层次聚类法处理特征数据集得到第二聚类结果;比较第一聚类结果与第二聚类结果,吻合度≥预设值输出特征数据集;小于预设值则调整重要限度值。通过快速傅里叶变换将负荷数据转换至频域,通过不同频率下的幅值和相位特征,实现负荷特征量化描述。
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