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公开(公告)号：CN109884387B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910130217.7
申请日：2019-02-21
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
摘要： 本发明提供一种新能源并网次同步振荡监测保护装置的测试方法，该方法基于RTDS构建了双馈风机经串补外送至无穷大系统的仿真分析模型，搭建了用于测试次同步振荡监测保护装置性能与功能的测试系统，通过自动调整仿真分析模型的串补度与变流器PI增益实现对被测装置频率精度、幅值精度、保护功能的检测，通过在线路侧模拟接地故障测试被测装置的抗干扰性能，同时，仿真模型接收被测装置的动作节点，可用于研究风电场次同步振荡特性，从而为装置定值整定与切除策略优化提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN109301842B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201811234054.9
申请日：2018-10-23
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
摘要： 一种基于负阻尼贡献的风电场次同步振荡切除方法，该方法通过采集风电场各条35kV集电线以及升压站出线三相相电压和三相相电流获取时域序列，然后对时域序列通过选择性滤波，滤除工频分量、高频分量，获取其中次同步/超同步振荡分量序列，对次同步/超同步振荡分量序列进行特征信息计算，得到次同步/超同步等效阻抗，接着对每一条集电线的阻抗按照电阻特性进行排序，按照排序切除负阻尼贡献最大的集电线，直至各条集电线都提供正电阻为止。该方法能够根据各条集电线对次同步/超同步振荡贡献的大小，精细化有步骤地切除产生振荡的风电机组，适合对风电机组大规模并网产生次同步/超同步振荡时进行有效防控。
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公开(公告)号：CN109884387A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910130217.7
申请日：2019-02-21
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
摘要： 本发明提供一种新能源并网次同步振荡监测保护装置的测试方法，该方法基于RTDS构建了双馈风机经串补外送至无穷大系统的仿真分析模型，搭建了用于测试次同步振荡监测保护装置性能与功能的测试系统，通过自动调整仿真分析模型的串补度与变流器PI增益实现对被测装置频率精度、幅值精度、保护功能的检测，通过在线路侧模拟接地故障测试被测装置的抗干扰性能，同时，仿真模型接收被测装置的动作节点，可用于研究风电场次同步振荡特性，从而为装置定值整定与切除策略优化提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN109301842A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811234054.9
申请日：2018-10-23
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司
摘要： 一种基于负阻尼贡献的风电场次同步振荡切除方法，该方法通过采集风电场各条35kV集电线以及升压站出线三相相电压和三相相电流获取时域序列，然后对时域序列通过选择性滤波，滤除工频分量、高频分量，获取其中次同步/超同步振荡分量序列，对次同步/超同步振荡分量序列进行特征信息计算，得到次同步/超同步等效阻抗，接着对每一条集电线的阻抗按照电阻特性进行排序，按照排序切除负阻尼贡献最大的集电线，直至各条集电线都提供正电阻为止。该方法能够根据各条集电线对次同步/超同步振荡贡献的大小，精细化有步骤地切除产生振荡的风电机组，适合对风电机组大规模并网产生次同步/超同步振荡时进行有效防控。
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公开(公告)号：CN116579630A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310621849.X
申请日：2023-05-30
申请人： 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F40/18 , G06F40/174 , G06F40/186 , G06F40/232 , G06F40/253
摘要： 本发明涉及一种基于RPA+LLMs的电网经济运行方式全自动智能分析系统及其方法，能够实现电网经济运行方式数据的自动获取和处理，智能分析和评价，创新输出和展示，以及安全和私密的保障。本发明包括RPA模块、LLMs模块和系统管理模块。RPA模块用于自动抓取和融合电网经济运行方式相关数据，包括数据抓取子模块、数据融合子模块和提示信息生成子模块。LLMs模块用于根据RPA模块提供的输入提示内容，自动生成电网经济运行方式分析报告，包括预训练模型子模块、文本生成和优化子模块。系统管理模块用于管理RPA模块和LLMs模块的运行状态、参数设置、日志记录等，并提供用户界面和交互功能。本发明的方法包括启动系统管理模块，并根据用户需求选择预训练模型子模块所使用的大规模语言模型；启动RPA模块，并根据用户指定的时间段和区域范围，从电量采集系统和用户用电信息采集系统中抓取厂网侧数据和用户侧数据；将厂网侧数据和用户侧数据通过VlookUp引用和各种计算融合为一个WPS文件，包含“电采数据”、“用采数据”和“融合数据”三个sheet表，“融合数据”sheet表用于生成对话提示信息，并将其作为LLMs模块的输入提示内容；启动LLMs模块，并根据对话提示信息中的内容，自动生成电网经济运行方式分析报告并对其进行优化，包括检查并纠正拼写、语法、标点等错误，调整语言风格和表达方式，增加创新性和个性化等；将优化后的电网经济运行方式分析报告输出到WPS文档中，并保存到指定位置或发送给指定接收者。
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公开(公告)号：CN117607606A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311361613.3
申请日：2023-10-19
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司延边供电公司 , 东北电力大学
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种计及新能源多场站短路比的电力系统暂态计算方法，方法包括：对新能源多场站短路比指标进行处理，获得暂态过电压与新能源多场站短路比的内在联系；从时间角度出发，基于系统静态特征、动态特征进行输入特征集的构建，静态特征包括新能源多场站短路比指标；基于卷积神经网络构建暂态电压稳定计算模型，建立输入特征与暂态电压间的非线性映射关系，实现暂态电压的计算，并辨识系统薄弱节点。本发明实现了高比例新能源电力系统暂态电压稳定快速、准确评估，有效减少了样本集冗余程度，同时提升了暂态电压稳定计算模型的关键特征提取能力。
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公开(公告)号：CN110148935B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN201910388532.X
申请日：2019-05-10
申请人： 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司
摘要： 本发明是一种基于长短期记忆神经网络的电网静态安全裕度评估方法,其特点是：利用长短期记忆神经网络学习历史数据中的电网运行规律，并预测识别电网运行的时序演进方向，为静态安全距离分析法评估静态安全裕度的方向选择提供理论依据。延时序演进方向，利用摄动法寻找对应的静态安全边界点，并计算静态安全边界点与运行点之间的欧式距离，作为静态安全裕度评估指标。本发明能够提供反映电网实际运行规律的安全信息，避免了传统方法评估结果相对保守的问题，为考虑复杂电网静态安全的调度运行提供新依据。
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公开(公告)号：CN110148935A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910388532.X
申请日：2019-05-10
申请人： 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司
摘要： 本发明是一种基于长短期记忆神经网络的电网静态安全裕度评估方法,其特点是：利用长短期记忆神经网络学习历史数据中的电网运行规律，并预测识别电网运行的时序演进方向，为静态安全距离分析法评估静态安全裕度的方向选择提供理论依据。延时序演进方向，利用摄动法寻找对应的静态安全边界点，并计算静态安全边界点与运行点之间的欧式距离，作为静态安全裕度评估指标。本发明能够提供反映电网实际运行规律的安全信息，避免了传统方法评估结果相对保守的问题，为考虑复杂电网静态安全的调度运行提供新依据。
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公开(公告)号：CN106526317A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610921720.0
申请日：2016-10-21
申请人： 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G01R23/16
CPC分类号： G01R23/16
摘要： 本发明公开了一种同步相量测量单元的相量测量精度评估方法及评估装置，其中，方法包括以下步骤：根据同步录波数据和同步相量测量数据获取基波重构波形，以得到残差波形；获取残差波形的带内信噪比和带外信噪比；通过带内信噪比和带外信噪比分别获取同步相量测量不确定度和电网采样信号的信噪比；根据输入的标准信号源设置和带内信噪比和带外信噪比得到基波和干扰引起的相量测量误差；获取系统测量精度综合评估结果。该评估方法可以在PMU正常运行时，实现同步相量测量不确定度在线估计，在PMU性能检验时，结合中等精度标准测试信号源，实现PMU精度校验，提高了评估的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN114819364A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210478746.8
申请日：2022-05-05
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
摘要： 本发明属于新能源发电技术领域，是一种分位点回归森林和可变带宽评估的风电功率概率预测方法，包括：建立分位点回归森林的风电功率预测模型、基于可变带宽的训练区间构造方法、分位点回归森林模型的求解和预测区间评估指标的改进，其特点是：将分位点回归理论与随机森林模型相结合，构建一种基于分位点回归的随机森林双输出模型，将其应用于短期风电功率概率预测。为满足区间预测模型的训练要求，提出一种基于瞬时均值、瞬时标准差的概率区间可变带宽评估，可以动态压缩风电功率预测的误差区间带宽。该方法在提高新能源发电概率预测区间覆盖率、控制预测带宽方面具有优势，具有着很好的应用前景。
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