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公开(公告)号:CN117353811A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311345175.1
申请日:2023-10-17
申请人: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学
IPC分类号: H04B10/079 , H04L41/16 , G06F18/2433 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种电力光通信系统多工况状态监测及分析方法,应用于光纤线路与光传输网状态监测技术领域,包括:对历史多工况信息进行相位解调,计算光纤长度轴上每个采样点表示位置在连续时间内的信号强度信息,得到光纤线路上的异常状态信号值;将光纤线路上的异常状态信号值以及光通信传输网络上的异常状态信号值进行归一化处理后输入包含三个GRBM层的高斯深度信念网络模型,并通过对比散度算法对GRBM层进行依次训练,提取异常状态特征,建立DD神经网络模型;采用交叉熵损失函数计算模型损失值,并通过SGD算法与Adam算法组合的方式优化DD神经网络节点中的权重。本发明实现了对电力光通信系统中光纤线路异常状态的精准判断。
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公开(公告)号:CN117353811B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202311345175.1
申请日:2023-10-17
申请人: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学
IPC分类号: H04B10/079 , H04L41/16 , G06F18/2433 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种电力光通信系统多工况状态监测及分析方法,应用于光纤线路与光传输网状态监测技术领域,包括:对历史多工况信息进行相位解调,计算光纤长度轴上每个采样点表示位置在连续时间内的信号强度信息,得到光纤线路上的异常状态信号值;将光纤线路上的异常状态信号值以及光通信传输网络上的异常状态信号值进行归一化处理后输入包含三个GRBM层的高斯深度信念网络模型,并通过对比散度算法对GRBM层进行依次训练,提取异常状态特征,建立DD神经网络模型;采用交叉熵损失函数计算模型损失值,并通过SGD算法与Adam算法组合的方式优化DD神经网络节点中的权重。本发明实现了对电力光通信系统中光纤线路异常状态的精准判断。
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公开(公告)号:CN115905810A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211489582.5
申请日:2022-11-25
申请人: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号: G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/006 , G06Q50/06
摘要: 多源信息融合的光纤状态检测方法,涉及光纤线路状态检测技术领域,解决了单一参量的光纤状态识别易出现故障误报、故障类型误判、难以准确识别线路状态等问题。本发明通过数据预处理,建立ELM识别模型,模型优化以及线路状态识别等步骤实现,本发明中采用白鲨算法对极限学习机模型进行优化,提高了电力光纤覆冰舞动状态的识别准确度,满足光纤通信不间断传输的要求。与其他传统方法相比,ELM识别分类模型的结构简单且学习速度快,更好实现对光纤线路状态的检测。
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