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公开(公告)号:CN117589236A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311584812.0
申请日:2023-11-24
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 长春理工大学高技术产业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力通信光缆覆冰识别及冰厚检测方法,涉及光纤传感技术和图像处理技术领域。具体包括:对光纤传感数据进行采集,采用B‑OTDR技术检测间接获得光缆覆冰参量和覆冰位置;根据光纤传感数据以及覆冰位置信息,利用图像采集设备得到采集光缆覆冰图像并对覆冰图像进行预处理,得到预处理后的覆冰图像;对预处理后的覆冰图像进行边缘检测,对覆冰特征进行识别,得到覆冰特征信息;根据覆冰特征信息获取覆冰形状,计算覆冰的厚度;采用客观权重赋值法和加权平均法,将光纤传感数据和覆冰特征信息融合成综合特征向量;根据覆冰特征信息和光纤传感数据绘制覆冰情况分布图,结合综合特征向量综合分析覆冰情况。
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公开(公告)号:CN115833940A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211508938.5
申请日:2022-11-29
Applicant: 国网吉林省电力有限公司信息通信公司
IPC: H04B10/079 , H04B10/071 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于萤火虫优化算法的光纤故障检测方法,解决光纤故障检测中人工判断故障光纤困难、检测效率低的问题,本发明在萤火虫优化算法的基础上构建参数优化模型,提出基于萤火虫优化算法的小波变换阈值去噪法对检测的OTDR信号进行去噪处理。对去噪后的信号进行事件检测时,提出基于萤火虫优化算法的最佳小波重构反射事件检测法对反射事件进行检测,采用二点法与最小二乘法相结合的方法对非反射事件进行检测,精确定位出故障发生的位置。最后利用基于卷积神经网络的OTDR事件检测方法,对检测出的反射事件区间和非反射事件区间再一次进行识别,去除结果中的误判事件,实现精准定位,大大提高光纤故障检测的效率。
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