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公开(公告)号:CN116780625A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310744059.0
申请日:2023-06-21
申请人: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 清华四川能源互联网研究院
摘要: 本发明涉及电力系统技术领域,具体而言,涉及基于最小二乘法的新能源机组减载量概率优化方法及系统,该方法的步骤包括:获取新能源机组的历史运行数据及电力系统的频率偏差数据,基于最小二乘法建立电力系统频率偏差与新能源机组调频功率之间的线性拟合关系;根据线性拟合关系分别建立新能源机组减载量的确定性限制约束与新能源机组减载量的概率约束;以新能源机组减载量的确定性限制约束与新能源机组减载量的概率约束作为约束条件,建立新能源机组减载量概率优化模型;将新能源机组减载量的概率约束转换为确定性约束,并对新能源机组减载量概率优化模型进行求解,得到新能源机组减载量的最优设定值。
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公开(公告)号:CN115983019A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202310026999.6
申请日:2023-01-09
申请人: 国网吉林省电力有限公司 , 清华四川能源互联网研究院 , 北京清能互联科技有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , H02J3/38 , G06F111/08
摘要: 本发明提供了一种多时空的新能源场站的功率概率建模方法和系统,包括:基于新能源场站的历史数据,得到密度函数和分布函数;所述密度函数包括实际功率密度函数和预测功率密度函数;所述分布函数包括实际功率分布函数和预测功率分布函数;所述历史数据包括历史预测功率和历史实际功率;确定所述新能源场站的所述历史预测功率和所述历史实际功率关联的copula函数;基于所述密度函数、分布函数以及copula函数,给定新能源场站在待测时段的预测功率,确定所述新能源场站在该预测功率条件下实际功率的条件概率密度;通过将涉及时空的条件概率表示为单电站、单时刻点功率条件概率的乘积,降低了高维概率建模运算的时间、空间复杂度,且为场景生成提供了便利。
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公开(公告)号:CN116090216A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310027000.X
申请日:2023-01-09
申请人: 国网吉林省电力有限公司 , 清华四川能源互联网研究院 , 北京清能互联科技有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G01W1/10 , H02J3/00 , G06F111/10
摘要: 本发明提供了一种基于典型相关分析的发电功率预测方法和系统,包括:获取历史预测气象和历史实际气象;基于所述历史预测气象和所述历史实际气象,训练得到典型相关分析模型;获取历史典型预测气象和历史实测功率;基于所述历史典型预测气象和所述历史实测功率,训练得到功率预测模型;获取待预测时段的预测气象;将所述预测气象输入所述典型相关分析模型,模型输出典型预测气象;将所述典型预测气象输入所述功率预测模型,模型输出预测功率;本发明通过将典型相关分析引入功率预测,解决了模型迁移问题,以及减小模型对预测气象精准度的依赖,提高了功率预测的准确度和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN115528710A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211291895.X
申请日:2022-10-20
申请人: 国网吉林省电力有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
摘要: 本发明提供了一种调整储能电站调频参数的方法和系统,包括获取电力系统在调度周期的运行状态和负荷预测数据;所述电力系统至少包括火电机组和储能电站;基于所述运行状态和所述负荷预测数据,构建目标函数和约束条件;所述目标函数使得在所述调度周期内所述火电机组的燃料费用、所述火电机组的调频备用费用、所述储能电站的损耗成本和所述储能电站的调频备用费用之和最小化;所述约束条件至少与保持所述电力系统频率稳定运行相关;基于所述约束条件求解所述目标函数,得到应用于所述储能电站的调频控制参数;所述调频控制参数至少包括所述储能电站的虚拟惯量和下垂控制系数。
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公开(公告)号:CN114372880A
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202111451637.9
申请日:2021-12-01
申请人: 国网吉林省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
摘要: 一种基于双链式区块链的电‑热市场互动交易方法,属于综合能源系统运行技术领域,本发明解决当前电‑热负荷参与市场交易时价格机制不明确,交易安全难以保证,交易节点难以达成互信,网络约束难以校核等问题。依托公有链使交易节点进行端对端自主匹配交易,然后通过联盟链对网络安全约束进行校核,实现交易方案的调整,使电‑热市场交易达到经济性和安全性上的平衡。最后通过设计智能合约,完成交易信息的上链和交易费用的结算,促进电‑热用户对新能源的消纳。
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公开(公告)号:CN113888359A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111230272.7
申请日:2021-10-22
申请人: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明一种考虑时滞影响的电力市场动态系统模型分析方法,本发明在建立市场的需求模型中参考之前价格,当之前价格较高时,会减少需求。在建立市场的供给模型中加入市场供给会随着现时价格的增加提高供给,并且价格增加的趋势越高,越会提高供给,最后根据供需平衡得到电力市场动态系统模型。进一步地,本发明将时滞系统稳定性的理论应用于电力市场动态交易稳定性的研究中,通过比较方程中的系数大小关系实现了电力市场的稳定性分析。
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公开(公告)号:CN113346480B
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202110538629.1
申请日:2021-05-18
申请人: 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明涉及一种基于机会约束的电力系统机组组合方法,属于电力系统运行控制技术领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的基于机会约束的电力系统机组组合模型,然后对该模型进行转化,将模型中的机会约束写成分位数的形式并引入松弛变量,建立松弛后的基于机会约束的电力系统机组组合模型,求解得到各松弛变量的值;利用各松弛变量的值,获得基于机会约束的电力系统机组组合模型有可行解的约束条件,然后依次建立可再生能源弃电量调度模型和发电机出力优化模型并分别求解,从而获得最终的机组组合结果。本发明考虑了电力系统中可再生能源的波动,保证了电力系统安全,适合应用于具有高可再生能源渗透率的电力系统机组组合场景之中。
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公开(公告)号:CN113346487A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110640742.0
申请日:2021-06-09
申请人: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于多源互补的源荷匹配系统,包括数据输入模块,用于对需要输入的数据,进行预处理,并转化为相应的模型需求向量格式,与模型构建模块相连接;模型构建模块,用于构建源荷自适应匹配模型,输出端连接模型求解模块。模型求解模块,模型参数设置,使用线性规划求解器对优化模型进行求解,获得新能源和负荷的匹配结果,本发明提出一种自适应的源荷匹配规划方法,极大降低了求解空间,从进化算法的指数复杂度降低到n的多项式复杂度。获得和负荷互补性较强的不同区域和能源的新能源场站组合。并且能够降低源荷匹配新能源削减量,提高新能源利用率。
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公开(公告)号:CN108876060B
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN201810864310.6
申请日:2018-08-01
申请人: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明一种基于大数据的样本采集风电出力概率预测方法,属于新型能源技术应用领域,特别涉及到一种风电出力概率的预测方法;本发明提出了一种基于大数据的样本采集风电出力概率预测方法,将大数据的信息根据发生概率分割成不同样本,实现对全部数据的统一风电出力预测模型。根据预测模型的不同趋势及概率,将采集的信息按不同横向时间段比对,可以给出各概率下的短期风电出力预测,提高了电网风电消纳能力,减少“窝风电”的可能性,增强了调度的安全性,并且通过不断更新数据库,提高数据库容量加强预测能力,实现更大范围更大精度的预测。
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公开(公告)号:CN108876060A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201810864310.6
申请日:2018-08-01
申请人: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明一种基于大数据的样本采集风电出力概率预测方法,属于新型能源技术应用领域,特别涉及到一种风电出力概率的预测方法;本发明提出了一种基于大数据的样本采集风电出力概率预测方法,将大数据的信息根据发生概率分割成不同样本,实现对全部数据的统一风电出力预测模型。根据预测模型的不同趋势及概率,将采集的信息按不同横向时间段比对,可以给出各概率下的短期风电出力预测,提高了电网风电消纳能力,减少“窝风电”的可能性,增强了调度的安全性,并且通过不断更新数据库,提高数据库容量加强预测能力,实现更大范围更大精度的预测。
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