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公开(公告)号：CN113452053B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202110751867.0
申请日：2021-07-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种分布式储能集群划分方法，其特点是：包括构建储能集群控制结构，确定集群划分原则及指标，基于遗传算法对配电网储能集群划分。本发明考虑分布式电源与电动汽车接入对配电网造成的影响构建了配电网集群控制架构，在集群划分的逻辑性原则与功能性原则的基础上构建了基于电气距离的模块度指标及有功功率平衡度指标，并在此基础上提出了基于综合性能的集群划分指标，通过利用二进制编码的方式来表示配电网集群划分过程中各支路的开断情况，并利用遗传算法的求解方式进行优化求解，相较于传统快速社区算法避免了集群划分过程中因节点合并可能造成的局部解问题。
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公开(公告)号：CN111177177A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911215664.9
申请日：2019-12-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
Inventor： 刘诗 , 刘雪晴 , 鲁歆旸 , 韩璐 , 李振新 , 赵亮 , 刘玉剑 , 尹航 , 傅代印 , 李焕奇 , 董兰兰 , 于天蛟 , 赫韬元 , 马冬梅 , 郭健 , 阚中锋 , 郭威 , 邢铁 , 李花顺 , 姜伟
IPC: G06F16/242 , G06Q50/06
Abstract: 本发明是一种基于多源异构数据融合的自动报表系统，其特点是：它包括全局设置及控制模块、形成数据源的自定义表、数据抓取模块、数据融合模块和自动报表模块。所述全局设置及控制模块是提供设置、控制所述自动报表系统运行及操作界面的程序；所述数据抓取模块由N个数据抓取子程序构成，用于抓取N个数据源系统的统一XML格式的数据；所述数据融合模块由一个接口文件和N个中间数据文件构成，能够实现多源异构数据的自动融合；所述自动报表模块是独立流程自动化子程序，能够将欲录入上报网页的数据从融合后的接口文件读入数组后再写入网页对应文本框，以实现从两个及以上独立专业系统获取数据并融合后自动填入另一个网页上报系统中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111177177B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201911215664.9
申请日：2019-12-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
Inventor： 刘诗 , 刘雪晴 , 鲁歆旸 , 韩璐 , 李振新 , 赵亮 , 刘玉剑 , 尹航 , 傅代印 , 李焕奇 , 董兰兰 , 于天蛟 , 赫韬元 , 马冬梅 , 郭健 , 阚中锋 , 郭威 , 邢铁 , 李花顺 , 姜伟
IPC: G06F16/242 , G06Q50/06
Abstract: 本发明是一种基于多源异构数据融合的自动报表系统，其特点是：它包括全局设置及控制模块、形成数据源的自定义表、数据抓取模块、数据融合模块和自动报表模块。所述全局设置及控制模块是提供设置、控制所述自动报表系统运行及操作界面的程序；所述数据抓取模块由N个数据抓取子程序构成，用于抓取N个数据源系统的统一XML格式的数据；所述数据融合模块由一个接口文件和N个中间数据文件构成，能够实现多源异构数据的自动融合；所述自动报表模块是独立流程自动化子程序，能够将欲录入上报网页的数据从融合后的接口文件读入数组后再写入网页对应文本框，以实现从两个及以上独立专业系统获取数据并融合后自动填入另一个网页上报系统中。
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公开(公告)号：CN113452053A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110751867.0
申请日：2021-07-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种分布式储能集群划分方法，其特点是：包括构建储能集群控制结构，确定集群划分原则及指标，基于遗传算法对配电网储能集群划分。本发明考虑分布式电源与电动汽车接入对配电网造成的影响构建了配电网集群控制架构，在集群划分的逻辑性原则与功能性原则的基础上构建了基于电气距离的模块度指标及有功功率平衡度指标，并在此基础上提出了基于综合性能的集群划分指标，通过利用二进制编码的方式来表示配电网集群划分过程中各支路的开断情况，并利用遗传算法的求解方式进行优化求解，相较于传统快速社区算法避免了集群划分过程中因节点合并可能造成的局部解问题。
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公开(公告)号：CN117013697A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310960761.0
申请日：2023-08-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Inventor： 綦雪松 , 田莉 , 孙佳 , 刘诗 , 郭铁滨 , 鲁歆旸 , 刘赟静 , 关潇卓 , 李中华 , 王建龙 , 马记 , 韩璐 , 李振新 , 张向荣 , 黄渲婷 , 李雨松 , 王令君 , 刘玢 , 王宇桥 , 孟宪斌
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06F40/151 , G06F16/35 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的电网调度信息采集方法，包括：对电网监控指令信息进行预处理；将预处理后的中文短文本序列转化为向量；使用CNN模型对向量进行处理，得到由英文字母和数字组成的数据序列；基于BiLSTM模型对数据序列进行处理以识别设备编号；将CNN模型输出的数据序列和BiLSTM模型输出的设备编号输入DNN模型，DNN模型输出能够被信息化系统识别的信息列表；中心调度服务器将信息列表发送至各终端调度节点，终端调度节点将任务设备列表，发送至采集设备；任务设备根据任务报文进行数据采集，并将采集的数据在分配的时隙上传至终端调度节点；各终端调度节点将收到的各采集设备采集的数据打包发送至中心调度服务器；中心调度服务器生成采集结果列表。
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公开(公告)号：CN118868060A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410909796.6
申请日：2024-07-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 基于混合注意力机制的发电场发电量预测方法和系统，属于新能源领域，本发明通过监测发电场的天气信息和发电量数据，以及周边区域的天气信息，应用基于时空注意力机制的LSTM方法进行时间序列处理，并将得到的空间注意力和时间注意力的输出进行融合作为DNN的输入，基于DNN的输出进行最终发电量的预测。对发电场天气信息和发电量数据的处理能够从发电场的运行特性和内部环境出发，提取出与发电量变化高度相关的特征；对周边区域天气数据的处理能够从大气环境交互关联和影响的特性出发，提取出影响发电量变化的相关特征；融合两类特征进行发电量的预测能够有效增加发电量预测模型的灵活性、鲁棒性、对动态环境的适应性和预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN108988385A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810827076.X
申请日：2018-07-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Abstract: 本发明是一种分布式电源并网最优位置选取方法，其特点是，包括：含分布式电源的配电网模型建立、基于拟态物理学算法的分布式电源并网位置优化配置模型建立和多目标优化流程建立等内容。经过计算分析，得出分布式电源在配电网中的最优安装位置，以及在固定分布式电源的安装位置后，对其准入容量进行优化分析，具有较强的鲁棒性，适应性强，实际应用价值高。
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