公开(公告)号：CN118713072A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410915755.8

申请日：2024-07-09

申请人： 国网吉林省电力有限公司培训中心 ,  北京科东电力控制系统有限责任公司

发明人： 高岩 ,  徐斌 ,  王菁 ,  黄继杰 ,  李淼 ,  李玉凯 ,  黄铭 ,  韩佳兵 ,  王丽超 ,  赵云军 ,  齐占宇 ,  周浩涵 ,  周博 ,  刘然 ,  庄园

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 一种基于机器学习的生物质能发电量预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集生物质能产沼及发电系统的储气柜排放流量、上网电量、非上网能量，以及所述系统所在的环境数据，并构造输入特征矩阵；将所述输入特征矩阵输入至预先训练的CNN‑GRNN模型中，以获得所述系统中沼气发电机的预测发电量曲线。本发明综合考虑沼气发电系统中的长期历史数据，充分分析发电系统特征，降低生物质能发电量预测的不确定性。