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公开(公告)号：CN110265996A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910461328.6
申请日：2019-05-30
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司培训中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 华北电力大学 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
发明人： 王金行 , 薛凯 , 王振浩 , 李群英 , 高岩 , 贺文彬 , 韩晓娟 , 焦日升 , 张俊丰 , 成龙 , 王如伟 , 李国庆 , 林昌年 , 吴喜军 , 马明洋 , 徐正清 , 杨选怀 , 张革 , 宋嘉鹏 , 李淼 , 王菁 , 曹盛楠
摘要： 一种适于光伏/风电功率预测的时间特征尺度建模方法，属于新能源发电技术领域，首先利用三次样条插值法对持续变动状态功率曲线进行分段线性拟合，采用算术平均值法消除同一水平线上的相同极大或极小值点，构造反映光伏/风电有功功率持续变动状态的梯形图，通过建立的基于多目标优化的间歇式能源有功功率时间特征尺度仿真模型，确定间歇式能源有功功率最佳的时间特征尺度。本发明适应于光伏/风电电站，具有适用性强、应用性广等优点。同时对于规律性和周期性较强的数据信息，能够提高光伏/风电电站有功功率短期预测精度，满足电网调度需求。
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公开(公告)号：CN118713072A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410915755.8
申请日：2024-07-09
申请人： 国网吉林省电力有限公司培训中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 一种基于机器学习的生物质能发电量预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集生物质能产沼及发电系统的储气柜排放流量、上网电量、非上网能量，以及所述系统所在的环境数据，并构造输入特征矩阵；将所述输入特征矩阵输入至预先训练的CNN‑GRNN模型中，以获得所述系统中沼气发电机的预测发电量曲线。本发明综合考虑沼气发电系统中的长期历史数据，充分分析发电系统特征，降低生物质能发电量预测的不确定性。
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公开(公告)号：CN110265996B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910461328.6
申请日：2019-05-30
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司培训中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 华北电力大学 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
发明人： 王金行 , 薛凯 , 王振浩 , 李群英 , 高岩 , 贺文彬 , 韩晓娟 , 焦日升 , 张俊丰 , 成龙 , 王如伟 , 李国庆 , 林昌年 , 吴喜军 , 马明洋 , 徐正清 , 杨选怀 , 张革 , 宋嘉鹏 , 李淼 , 王菁 , 曹盛楠
摘要： 一种适于光伏/风电功率预测的时间特征尺度建模方法，属于新能源发电技术领域，首先利用三次样条插值法对持续变动状态功率曲线进行分段线性拟合，采用算术平均值法消除同一水平线上的相同极大或极小值点，构造反映光伏/风电有功功率持续变动状态的梯形图，通过建立的基于多目标优化的间歇式能源有功功率时间特征尺度仿真模型，确定间歇式能源有功功率最佳的时间特征尺度。本发明适应于光伏/风电电站，具有适用性强、应用性广等优点。同时对于规律性和周期性较强的数据信息，能够提高光伏/风电电站有功功率短期预测精度，满足电网调度需求。
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公开(公告)号：CN110165707A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910461337.5
申请日：2019-05-30
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司培训中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 华北电力大学 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
发明人： 王金行 , 王如伟 , 徐正清 , 马明洋 , 薛凯 , 吴喜军 , 韩晓娟 , 焦日升 , 张俊丰 , 成龙 , 王振浩 , 李国庆 , 林昌年 , 高岩 , 李群英 , 杨选怀 , 贺文彬 , 张革 , 宋嘉鹏 , 李淼 , 王菁 , 曹盛楠
摘要： 基于卡尔曼滤波和模型预测控制的光储系统优化控制方法，属于电力系统光储控制技术领域，包括建立光储联合发电系统的结构模型，利用改进卡尔曼滤波算法建立滤波器的时间方程和状态方程，建立光储联合发电系统的数学模型，采用模型预测控制方法对储能系统进行优化控制，卡尔曼滤波算法与型预测控制方法结合，构成双调节反馈优化控制，通过储能荷电状态控制参数实现对光储联合发电系统的闭环控制。本发明方法充分利用卡尔曼滤波和模型预测控制的预测特性，对光储联合系统做到提前预测、及时控制，以保证光伏发电系统输出功率平抑的同时，优化储能系统出力和储能系统荷电状态。
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公开(公告)号：CN110147853A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910461327.1
申请日：2019-05-30
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司培训中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 华北电力大学 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
发明人： 王金行 , 李国庆 , 高岩 , 王如伟 , 李群英 , 薛凯 , 马明洋 , 韩晓娟 , 焦日升 , 张俊丰 , 林昌年 , 王振浩 , 吴喜军 , 徐正清 , 张革 , 宋嘉鹏 , 李淼 , 王菁 , 曹盛楠
摘要： 一种用于电网调控仿真培训的测试教案生成方法及系统，属于电网调度培训技术领域，首先在仿真培训系统上使用数据记录模块记录参与测试的学员操作测试教案所产生的特征数据；其次在仿真培训系统上对特征数据进行处理，计算参与测试的学员操作测试教案后的测试效果分，生成学员与学员之间的相似度矩阵；然后在新学员完成一定数量测试教案后，仿真培训系统重复上述操作，仿真培训系统依据新的相似度矩阵和效果分为学员生成测试教案序列；最后重复所有步骤，继续辅助学员产生测试教案。本发明可实现自动生成测试教案，增强个性化推荐，使学员有针对性地使用测试教案，使学员之间加强联系，取长补短，从而实现高效，有针对性地系统化培训。
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公开(公告)号：CN110165707B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN201910461337.5
申请日：2019-05-30
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司培训中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 华北电力大学 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
发明人： 王金行 , 王如伟 , 徐正清 , 马明洋 , 薛凯 , 吴喜军 , 韩晓娟 , 焦日升 , 张俊丰 , 成龙 , 王振浩 , 李国庆 , 林昌年 , 高岩 , 李群英 , 杨选怀 , 贺文彬 , 张革 , 宋嘉鹏 , 李淼 , 王菁 , 曹盛楠
摘要： 基于卡尔曼滤波和模型预测控制的光储系统优化控制方法，属于电力系统光储控制技术领域，包括建立光储联合发电系统的结构模型，利用改进卡尔曼滤波算法建立滤波器的时间方程和状态方程，建立光储联合发电系统的数学模型，采用模型预测控制方法对储能系统进行优化控制，卡尔曼滤波算法与型预测控制方法结合，构成双调节反馈优化控制，通过储能荷电状态控制参数实现对光储联合发电系统的闭环控制。本发明方法充分利用卡尔曼滤波和模型预测控制的预测特性，对光储联合系统做到提前预测、及时控制，以保证光伏发电系统输出功率平抑的同时，优化储能系统出力和储能系统荷电状态。
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公开(公告)号：CN110163526A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910461460.7
申请日：2019-05-30
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司培训中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 华北电力大学 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
发明人： 王金行 , 林昌年 , 王如伟 , 高岩 , 杨选怀 , 吴喜军 , 马明洋 , 韩晓娟 , 焦日升 , 张俊丰 , 李国庆 , 李群英 , 薛凯 , 王振浩 , 徐正清 , 贺文彬 , 张革 , 宋嘉鹏 , 李淼 , 王菁 , 曹盛楠
摘要： 一种用于电网调控仿真培训的评价系统及计算方法，属于电网调度培训技术领域，包括仿真培训系统构建三个主体的指向模型；测试教案、学员和教师开展互评价；仿真培训系统根据评价数据，计算出评价效果；仿真培训系统根据计算结果，输出评价效果数据。本发明可实现学员、测试教案和教师的多维度评价，解决了传统培训过程中评价手段过于单一，无法详尽描述学员、测试教案和教师评价的复杂关系；有利于发现培训过程中的培训效果，提升仿真培训系统使用质量。
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公开(公告)号：CN113872115A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111067925.4
申请日：2021-09-13
申请人： 国网吉林省电力有限公司培训中心
摘要： 本发明公开了一种电缆绝缘层切割刀具，包括底板，所述底板的顶部固定有竖板，所述竖板的外壁固定有安装座，所述安装座的轴心滑动且转动安装有安装筒，所述安装筒两端的外壁均开设有孔，且两个孔内分别转动安装有可供缆线穿过的第一安装管和第二安装管，所述第二安装管一段的内径与缆线的直径相同，所述第二安装管远离安装筒的外壁固定有两个竖直切刀，所述第一安装管和第二安装管之间设置有剥皮机构，所述剥皮机构包括多个弧形杆，多个所述弧形杆均铰接在安装筒的内壁，且呈环形排列分布。本发明通过机构之间的配合，达到了自动进给缆线然后再自动剥离绝缘皮的效果，不仅省时省力，而且提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN113872115B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202111067925.4
申请日：2021-09-13
申请人： 国网吉林省电力有限公司培训中心
摘要： 本发明公开了一种电缆绝缘层切割刀具，包括底板，所述底板的顶部固定有竖板，所述竖板的外壁固定有安装座，所述安装座的轴心滑动且转动安装有安装筒，所述安装筒两端的外壁均开设有孔，且两个孔内分别转动安装有可供缆线穿过的第一安装管和第二安装管，所述第二安装管一段的内径与缆线的直径相同，所述第二安装管远离安装筒的外壁固定有两个竖直切刀，所述第一安装管和第二安装管之间设置有剥皮机构，所述剥皮机构包括多个弧形杆，多个所述弧形杆均铰接在安装筒的内壁，且呈环形排列分布。本发明通过机构之间的配合，达到了自动进给缆线然后再自动剥离绝缘皮的效果，不仅省时省力，而且提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN114625980A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011531795.0
申请日：2020-12-13
申请人： 国网吉林省电力有限公司培训中心
IPC分类号： G06F16/9536 , G06F17/16 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种双重正则化的协同过滤推荐方法，涉及隐含地表示用户反馈。该方法包括：首先，利用深度学习中有效表征的方法，使用增加的辅助信息量来解决数据稀疏性问题和冷启动问题，进而提高推荐性能。然后，提出挖掘用户潜在信息模型，该模型联合执行深度用户和项的潜在因素，这些潜在因素是从用户的学习过程中进行挖掘，从评级矩阵中进行筛选。最后，通过集成基于加权和基于归因的两种协同过滤方法，提出一种双重正则化的协同过滤推荐方法。实验分析发现，在享有可扩展性的同时，所提出的方法在预测准确性方面有所提高。
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