公开(公告)号：CN118013191A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410056507.2

申请日：2024-01-15

Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 ,  吉林省电力科学研究院有限公司

Inventor： 刘俊博 ,  李守学 ,  高昌龙 ,  王昕 ,  金鹏 ,  栾靖尧 ,  邰宇峰 ,  赵天成 ,  矫立新 ,  张赛鹏 ,  崔天城 ,  杨代勇 ,  司昌健 ,  刘丹 ,  姜露 ,  赵春明 ,  于群英 ,  林海丹 ,  葛志成 ,  刘春博 ,  郭家昌 ,  钱二刚 ,  俞华 ,  刘宏 ,  陈宇健 ,  翟冠强 ,  陈捷元 ,  李嘉帅 ,  袁守彬 ,  陈万意 ,  代毓彤 ,  李冠群 ,  王俊淇 ,  沈拓 ,  赵炳然 ,  杨立伟 ,  尚殿波 ,  王春阳

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2433

Abstract: 本发明公开了一种基于LSM滤波、CEEMDAN联合小波检测绝缘子的去噪方法，包括：获取绝缘子包含噪声的原始信号；基于最小二乘法滤波对原始信号进行预处理，对噪声进行初步过滤得到LSM滤波后的信号；将LSM滤波后的信号通过CEEMDAN算法进行分解，得到一系列本征模态函数I MF分量；获取所述第一I MF分量并通过小波阈值去噪法提取多尺度特性，并在小波阈值去噪的同时根据预设的小波综合阈值计算方法识别并分离各个尺度上的噪声信号和有效信号；将所述有效信号对应的第三I MF分量与所述第二I MF分量进行信号重构；克服单一技术在处理复杂信号时的局限性，提高检测绝缘子的去噪效率和精确度。

公开(公告)号：CN119335065A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202311013216.7

申请日：2023-08-11

Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 ,  吉林省电力科学研究院有限公司

Inventor： 刘俊博 ,  李守学 ,  高昌龙 ,  王昕 ,  金鹏 ,  栾靖尧 ,  邰宇峰 ,  赵天成 ,  赵春明 ,  于群英 ,  杨代勇 ,  张恒源 ,  葛志成 ,  刘春博 ,  郭家昌 ,  李嘉帅 ,  杨海威 ,  王俊淇 ,  赵炳然 ,  袁守彬 ,  马煜普 ,  王伟达

IPC: G01N29/44 ,  G01N29/04

Abstract: 本发明提供了一种复合绝缘子内部缺陷识别方法和系统，包括：通过超声波探头在复合绝缘子外表面上所选取的探测区域采集超声波检测信号，并构建检测信号样本集；采用小波变化去噪算法对检测信号样本集中的信号进行预处理，得到预处理后的信号；对预处理后的信号进行经验模态分解，提取信号中的特征参数，并对特征参数降维处理后构建特征数据集；利用随机森林算法对特征数据集进行分析，得到复合绝缘子内部缺陷的识别结果。从而解决了现有人为识别缺陷方法主观性较强、误判较多等问题，可以借助缺陷识别结果对复合绝缘子的出厂检测、缺陷防治和批量更换提供指导作用，缺陷识别精度高，抗干扰能力强，实现了对复合绝缘子内部的自动无损检测。