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公开(公告)号：CN115951228A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310026908.9
申请日：2023-01-09
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 吉林大学
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/378
摘要： 本发明属于锂电池储能系统技术领域，具体地而言为一种基于数据融合的锂电池状态信息监测方法，通过传感器采集锂电池当前的电压和电流信号；根据获取的电压和电流信号得到二阶RC等效模型的参数；通过得到参数的二阶RC等效模型计算当前状态的锂电池端电压；比较电池的电压传感器采集到的实际电压数据和二阶RC等效电路模型计算出的当前状态的锂电池端电压；根据电压误差选择校正或者使用扩展卡尔曼滤波计算增益和协方差矩阵，预测和更新参数，得到当前时刻的二阶RC等效模型，通过二阶RC等效模型获得当前的电压电流；对获取的电压电流数据进行归一化处理；并对锂电池的当前状态进行预测。从而保证获得的信号数据的精度。
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公开(公告)号：CN118586585A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410636961.5
申请日：2024-05-22
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06F18/213 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06F123/02
摘要： 本发明一种数据驱动的发输电系统韧性评估方法，属于电力系统韧性评估领域；通过建立两阶段优化训练模型，在无监督预训练过程通过降噪自动编码器提取输入数据高阶特征并提高预测性能。在有监督微调训练过程通过叠层极限学习机映射发输电系统运行状态和最小负荷削减之间的非线性关系，能够有效替代计算耗时的最优潮流算法(Optimal Power Flow，OPF)，从而加快电力系统韧性评估过程，提高发输电系统韧性评估的效率。
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公开(公告)号：CN114252103B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202111288138.2
申请日：2021-11-02
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本发明涉及一种融合电站运行故障预测方法。首先根据传感器系统实时测量数据，经过数据清洗和拓展卡尔曼滤波算法对数据进行预处理，得到各运行参数的最优值；然后计算出每个运行参数的风险值，最后建立了融合电站的风险评估模型，利用随机森林回归预测算法预测出总体风险因子，依据总体风险因子的大小来进行风险评估，进行安全预警，为后期的运维工作提供参考，提升了融合电站运行的安全性。
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公开(公告)号：CN117175558A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311126665.2
申请日：2023-09-04
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 长春工程学院 , 国网吉林省电力有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F30/20 , G06F17/10 , H02J3/38 , G06F113/04 , G06F111/06 , G06F111/04
摘要： 一种评估源网荷储协同接纳新能源能力的方法，属于新能源电力系统技术领域，首先，建立多灵活性资源灵活互动特性的刻画方法，兼顾配电网新能源消纳水平与经济运行，构建考虑多灵活性资源协调调度的新能源优化消纳模型；然后，为寻找优化消纳模型非支配解的可行域，建立多目标优化求解方法,并提出一种复合型线性化策略，将复杂的多目标非线性非凸优化消纳模型转换为多目标混合整数线性优化问题，并采用含线性递减惯性权重的改进粒子群算法求解所建模型。本发明从整体上协调调度多灵活性资源，最大化利用多环节灵活互动特性消除限制新能源消纳的制约因素。
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公开(公告)号：CN112311780B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202011147031.1
申请日：2020-10-23
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
发明人： 马立新 , 刘玉春 , 郭尚民 , 李成钢 , 田春光 , 吕项羽 , 李德鑫 , 王伟 , 朴哲勇 , 周宏伟 , 姜栋潇 , 刘宸 , 王佳蕊 , 张家郡 , 张海锋 , 庄冠群 , 裴文洋 , 来骥 , 徐相森 , 彭柏 , 李硕 , 张实君 , 曾靖
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种基于多维度攻击路径与攻击图的生成方法，属于网络安全技术领域。本发明通过采集漏洞条目样本，建立漏洞知识库，对每一条漏洞条目样本标注前置权限和后置权限；提取漏洞知识库中每一条漏洞条目样本的特征，包括漏洞描述文本特征和CVSS指标特征，并将漏洞描述文本特征进行文本预处理；以 三元组定义攻击模式，构建攻击模式知识库；针对目标工控网络，采用基于攻击图优化策略的广度优先前向攻击图生成算法生成攻击图。本发明通过分析不同终端的环境属性，以生成各种攻击方式对应的多维度攻击路径和高维攻击图，优化攻击图生成过程，提高攻击图生成效率。
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公开(公告)号：CN113471963B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110696173.1
申请日：2021-06-23
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 中国科学院电工研究所
发明人： 李德鑫 , 王佳蕊 , 吕项羽 , 田春光 , 裴玮 , 张家郡 , 张海锋 , 庄冠群 , 邓卫 , 李成钢 , 王伟 , 陈璟毅 , 刘畅 , 高松 , 孟涛 , 蔡丽霞 , 张懿夫 , 冷俊 , 张钰
摘要： 本发明涉及一种可再生能源氢能微网系统能量路由管理方法，包括如下步骤：获取当前运行时刻的风力发电功率PW，当前运行时刻的光伏发电功率PP，当前运行时刻的制氢负荷功率PH，当前运行时刻的储能功率PE，当前运行时刻的可再生能源氢能微网系统与电网的交互功率PG，以及上网售电价格α1、制氢收益价格β1；步骤1：判断前运行时刻的储能功率PE，当确定储能单元输出功率时，进一步根据当前运行时刻的可再生能源氢能微网系统与电网的交互功率PG对前运行时刻的储能功率PE进行调整；步骤2：判断前运行时刻的储能功率PE，当确定储能单元吸收功率时，进一步根据当前运行时刻的可再生能源氢能微网系统与电网的交互功率PG对前运行时刻的储能功率PE进行调整。
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公开(公告)号：CN111614087B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202010526514.6
申请日：2020-06-09
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
发明人： 李德鑫 , 李军徽 , 吕项羽 , 张嘉辉 , 岳鹏程 , 田春光 , 王佳蕊 , 李翠萍 , 葛长兴 , 李成钢 , 王伟 , 张海锋 , 刘畅 , 张家郡 , 高松 , 孟涛 , 姜栋潇 , 庄冠群
摘要： 本发明是一种参与电网调峰的储能双层优化配置方法，其特点是，以外层模型为优化配置模型，以储能调峰经济性指标及系统技术性指标为多目标优化配置函数，得到兼顾经济性及技术性的储能系统最优配置方案，并且由于目前储能参与调峰的各项价格机制还未实现联动，故在经济性指标模型中，只考虑了储能系统的直接经济性指标，忽略其所产生的社会效益；而外层模型各指标的计算依靠内层模型输出参数；内层模型为优化调度模型，为了更充分的利用系统调峰容量，减少弃风产生，该模型综合考虑储能系统调峰作用及火电机组深度调峰作用，以系统总调峰成本最少为目标，优化储能及火电机组出力。能够降低系统调峰成本，减少弃风产生，有助于改善电网调峰压力。
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公开(公告)号：CN112398358A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011229165.8
申请日：2020-11-06
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 东北大学
摘要： 本发明提供一种基于迭代结构参数的并网逆变器控制方法，涉及逆变器控制技术领域。本发明在dq坐标系下建立逆变器并网控制的二阶离散化数理模型，找出被控量逆变器输出电流iout与输入量逆变器调制波电压upwm之间的数学关系和参与计算的物理量电感电流i，电容电压uC，替代了传统的PI控制，适合在结构参数不变或缓慢变化的系统中应用，如并网逆变器系统，实现结构参数自适应，算法更加智能，动态响应速度更快，静态稳定效果更好。
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公开(公告)号：CN111091285A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911272604.0
申请日：2019-12-12
摘要： 电力终端设备安全风险本体构建方法属于电力设备安全技术领域。本发明针对电力终端设备的固件以及软件操作系统存在的设计缺陷和生产过程中出现的故障进行分析统计，然后通过梳理电力终端设备的脆弱性找出其可能的漏洞并进行统计，分别构建电力终端设备本体以及设备脆弱性本体，并通过映射构建电力终端设备安全风险本体。在应用中当电力终端设备安全风险本体检测到设备故障，如果是硬件原因，可以根据输入相应的电力终端设备的设备信息能够判断故障产生的原因，如果是软件原因，可以选择相应的补丁进行修正。另外这种基于本体的知识表示方法能够为电力终端设备安全风险评估奠定基础。
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公开(公告)号：CN118657251A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410805860.6
申请日：2024-06-21
申请人： 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于组合神经网络的电动汽车充换电负荷预测方法，涉及电动汽车负荷预测技术领域。包括以下步骤：S1，采集历史充换电负荷数据，并进行数据预处理；S2，以日期类型、节假日、气温三种因素和充换电负荷数据，构建特征矩阵，作为充电设施负荷预测模型的输入；S3，基于LLE算法，对充换电负荷数据进行降维；S4，搭建基于LLE‑CNN‑GRU混合神经网络的充电设施负荷预测模型；S5，使用基于混合策略的ISSA算法对所述充电设施负荷预测模型进行超参数调优；S6，在优化后的充电设施负荷预测模型中输入所述特征矩阵，进行充换电设施负荷预测。本发明可以提升电动汽车充电设施负荷的预期精度。
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