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公开(公告)号：CN118132913A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311746031.7
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种韧性评估中基于PCE的电网N‑k故障影响计算方法，包括：在电力系统中设置每一个N‑k故障时，选择采样生成N1个输入变量样本；在每一个样本点处由原模型执行确定性最优潮流计算；根据各输入变量概率分布类型，选择对应的正交多项式作为基函数构造PCE；根据输入变量样本和完整PCE，采用贪心算法正交匹配追踪求解逼近系数，得到SPCE代理模型；生成N2个输入变量样本，根据系统的故障情况选择对应的SPCE代理模型，求解在任意负荷水平下发生N‑k故障时系统有功负荷削减情况。
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公开(公告)号：CN116191458B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202211564840.1
申请日：2022-12-07
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于火电机组孤网运行的频率控制方法及系统，涉及电网控制领域，所述方法包括：通过采集目标孤网系统的目标基础信息，其中包括目标前馈作用强度、目标控制器参数、目标输出限幅、目标变化速率；获得实时不平衡功率并结合预设决策方案得到实时状态类别；获得第一预设系数方案并确定第一调节系数，对目标前馈作用强度进行调节；获得实时频率，结合第二预设系数方案得到第二调节系数并对目标控制器参数进行调节；获得第三预设系数方案并确定第三调节系数对目标输出限幅进行调节；获得预设第四调节系数对目标变化速率进行调节；对目标孤网系统进行控制。解决了现有孤网运行频率不稳定的问题。达到了提高系统频率稳定性的效果。
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公开(公告)号：CN116191458A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211564840.1
申请日：2022-12-07
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于火电机组孤网运行的频率控制方法及系统，涉及电网控制领域，所述方法包括：通过采集目标孤网系统的目标基础信息，其中包括目标前馈作用强度、目标控制器参数、目标输出限幅、目标变化速率；获得实时不平衡功率并结合预设决策方案得到实时状态类别；获得第一预设系数方案并确定第一调节系数，对目标前馈作用强度进行调节；获得实时频率，结合第二预设系数方案得到第二调节系数并对目标控制器参数进行调节；获得第三预设系数方案并确定第三调节系数对目标输出限幅进行调节；获得预设第四调节系数对目标变化速率进行调节；对目标孤网系统进行控制。解决了现有孤网运行频率不稳定的问题。达到了提高系统频率稳定性的效果。
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公开(公告)号：CN115833090A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211286911.6
申请日：2022-10-20
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输配电系统在冰灾场景下的韧性控制方法，根据输电线路所处环境的气象数据，构建冰灾场景下输电线路的故障率模型；根据输电线路的故障率模型，采用适应线路故障率变化的混合抽样法生成冰灾场景下输电系统的故障场景；根据极端自然灾害下电力系统韧性曲线建立输配电系统韧性评估指标和框架，进而建立考虑输电线路故障的输配电系统最优负荷削减模型；对采用不同韧性提升措施的输配电系统的韧性变化进行控制，提高了在冰灾场景下输配电系统的安全性。本发明以评估冰灾天气下输电网的线路故障对其所连接的配电网造成的影响，在一定程度上能够用于描述冰灾场景下输配电系统的韧性变化情况，本发明也能够作为选择合理的输配电系统韧性提升措施的依据工具。
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公开(公告)号：CN118171722A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311667898.3
申请日：2023-12-06
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 李德鑫 , 王长江 , 庄冠群 , 王澎 , 张海锋 , 王伟 , 高松 , 王佳蕊 , 刘亚东 , 张家郡 , 孟祥东 , 李成钢 , 刘畅 , 张懿夫 , 彭晓宇 , 刘鸣泰 , 陈超 , 付宇泽 , 张钰 , 董运昌 , 孟涛 , 陈璟毅 , 韩文琪 , 刘宸
IPC: G06N3/0985 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06F17/16 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习含高比例新能源电网N‑1故障及装置，所述方法包括：获取电力系统数据；根据N‑1问题特征确定全连接神经网络的结构；根据所获取电力系统数据确定全连接神经网络的输入输出特征向量；确定损失函数loss，根据输入输出特征向量对神经网络参数进行更新；评估更新后的训练模型的效果，以均方差以及平均绝对误差为指标；若训练模型的效果不理想，重新调整神经网络参数，否则，输入待N‑1分析电力系统数据并输出故障分析结果。所述装置包括：处理器和存储器。本发明解决了故障分析面临的计算挑战，提高了计算速度且遍历了更复杂全面的场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117810967A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311671115.9
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02G7/16
Abstract: 本发明公开了一种应对冰灾影响的电力系统多阶段韧性提升方法，包括：基于冰灾下系统韧性曲线，分别对冰灾下电力系统进行静态韧性评估和动态韧性评估，量化冰灾下电力系统的韧性；基于冰灾下系统韧性曲线、冰灾的时空特性和灾害演变过程的实际特征，从系统层面出发对冰灾影响系统的各阶段及重要时间节点进行定义；依据冰灾影响阶段的划分情况及重要时间节点定义，通过在灾中预防阶段调整机组出力、灾中紧急控制阶段筛选除冰线路并主动停运除冰、灾后规划维修顺序，提出应对冰灾影响的电力系统多阶段韧性提升策略，以减少故障线路数量、降低系统负荷削减量。
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公开(公告)号：CN117333153A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311264339.8
申请日：2023-09-27
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
Inventor： 王伟 , 李大勇 , 田春光 , 吕项羽 , 李德鑫 , 高松 , 李成钢 , 王佳蕊 , 张海锋 , 蔡丽霞 , 刘畅 , 孟涛 , 陈璟毅 , 庄冠群 , 张家郡 , 孟祥东 , 冷俊 , 张钰 , 张懿夫 , 刘宸 , 姜栋潇 , 吴欣昱
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种极端灾害下移动电源与维修队伍协同调度的负荷恢复方法，方法包括：基于综合能源系统的运行状态，构建以减少灾后电能损失为目标的移动电源灾前预定位模型，得到最优预定位决策；在灾前移动电源最优预定位决策的基础上，构建灾后维修队伍及移动电源协同调度模型，求解得到综合能源系统中各子系统维修队伍及移动应急电源的供能路线；构建城市能源系统负荷恢复情况评估指标，通过该指标来评估负荷恢复情况。本发明对综合能源各子系统进行多故障情况下的联合抢修，充分运用两者间的协同关系，制订综合能源系统负荷恢复策略，从而实现快速恢复负荷的目的。
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公开(公告)号：CN116341715A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310116919.6
申请日：2023-02-15
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 王泽一 , 李德鑫 , 吕项羽 , 张家郡 , 王佳蕊 , 王国友 , 董帅 , 徐伟进 , 张炜华 , 李成钢 , 王伟 , 姜栋潇 , 孟祥东 , 陈璟毅 , 张海锋 , 庄冠群 , 刘畅 , 蔡丽霞 , 侍哲 , 张懿夫 , 张钰 , 刘乃毓 , 韩文琪
IPC: G06Q10/04 , G06N5/048 , G06N7/02 , G06Q50/02 , G06F18/241
Abstract: 本发明提出一种畜牧园区肉牛饲养用料量模糊预测方法。本发明通过数据挖掘技术对畜牧园区中肉牛的养殖过程进行深入挖掘，通过建立肉牛的体重和等级估算模型，分析两者对肉牛饲养用料量的耦合作用，提出一种肉牛用料量模糊预测方法，可以在降低数据分析、计算量的同时实现肉牛饲养用料精细化分配方案，以促进数量型畜牧向效益型、低碳型畜牧转变，对提升畜牧园区低碳水平、推动畜牧业高效绿色发展具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114252103B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202111288138.2
申请日：2021-11-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种融合电站运行故障预测方法。首先根据传感器系统实时测量数据，经过数据清洗和拓展卡尔曼滤波算法对数据进行预处理，得到各运行参数的最优值；然后计算出每个运行参数的风险值，最后建立了融合电站的风险评估模型，利用随机森林回归预测算法预测出总体风险因子，依据总体风险因子的大小来进行风险评估，进行安全预警，为后期的运维工作提供参考，提升了融合电站运行的安全性。
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公开(公告)号：CN113471963B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110696173.1
申请日：2021-06-23
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 中国科学院电工研究所
Inventor： 李德鑫 , 王佳蕊 , 吕项羽 , 田春光 , 裴玮 , 张家郡 , 张海锋 , 庄冠群 , 邓卫 , 李成钢 , 王伟 , 陈璟毅 , 刘畅 , 高松 , 孟涛 , 蔡丽霞 , 张懿夫 , 冷俊 , 张钰
Abstract: 本发明涉及一种可再生能源氢能微网系统能量路由管理方法，包括如下步骤：获取当前运行时刻的风力发电功率PW，当前运行时刻的光伏发电功率PP，当前运行时刻的制氢负荷功率PH，当前运行时刻的储能功率PE，当前运行时刻的可再生能源氢能微网系统与电网的交互功率PG，以及上网售电价格α1、制氢收益价格β1；步骤1：判断前运行时刻的储能功率PE，当确定储能单元输出功率时，进一步根据当前运行时刻的可再生能源氢能微网系统与电网的交互功率PG对前运行时刻的储能功率PE进行调整；步骤2：判断前运行时刻的储能功率PE，当确定储能单元吸收功率时，进一步根据当前运行时刻的可再生能源氢能微网系统与电网的交互功率PG对前运行时刻的储能功率PE进行调整。
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