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公开(公告)号：CN207318696U
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201720006712.3
申请日：2017-01-04
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 长春博沃多科技有限公司 , 国家电网公司 , 国网通用航空有限公司
摘要： 本实用新型涉及校准装置的技术领域，特别是涉及一种电压互感器离线误差校准器，其可将支架组进行高度和旋转调节，并将配合放置电压互感器的零件进行长度调节，以达到提高适应能力和使用可靠性；包括支架组和壳体，壳体的内部设置有放置腔，并在放置腔内设置有A/D转换电路、合并模块和数据处理模块，壳体的外侧设置有两组电连接线，并在电连接线上设置有探测头，壳体的前侧面上设置有显示屏槽，并在显示屏槽内设置有显示屏；支架组包括底板、第一螺纹管、第一螺纹杆、第二螺纹管、第二螺纹杆、中板、转轴、顶板、左卡块和右卡块；支架组还包括左连接块、第三螺纹管、第三螺纹杆、左支撑板、右连接块、第四螺纹管、第四螺纹杆和右支撑板。
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公开(公告)号：CN106353712A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610742695.X
申请日：2016-08-26
申请人： 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC分类号： G01R35/04
CPC分类号： G01R35/04
摘要： 直入式三相智能电能表自动检定流水线的监测方法，属于自动检定流水线的监测方法技术领域，包括质量控制试验，不确定度的评定和不确定度评定结果的验证几大步骤。本发明可以实现对直入式三相智能电能表自动检定流水线的监测试验，试验流程实现无人化管理，避免了主观误差；本方法试验采集数据以数据库方式保存，便于传输及留档管理，实现无纸化管理；本方法将一台自动检定流水线内的误差检定装置作为不确定度评定结果的比对集合，排除随机异常后，表明该装置确实存在硬件故障问题；本方法设计科学、操作便捷、准确可靠，确保了直入式三相智能电能表自动检定流水线的性能可控，确保被检直入式三相智能电能表的检定质量。
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公开(公告)号：CN107704968A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710967978.9
申请日：2017-10-18
申请人： 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林节能服务有限公司 , 国家电网公司
发明人： 田春光 , 王鼎 , 高长征 , 毕正军 , 唐伟宁 , 周宏伟 , 都明亮 , 吕项羽 , 李德鑫 , 李成钢 , 张硕 , 刘立明 , 崔怀宇 , 林海源 , 姚志忠 , 张轶珠 , 王长胜 , 高晓峰
CPC分类号： G06Q10/04 , G06K9/6223 , G06Q50/06
摘要： 一种分散距离整合的并行化的风电场输出功率预测方法，本发明属于风电技术领域，具体涉及一种分散距离整合的并行化的风电场输出功率预测方法。本发明提供一种分散距离整合的并行化的风电场输出功率预测方法。通过对已有数据的聚类，将风电历史数据按照特征聚类划分为多组，并存储在多台计算机之上；在风电预测过程中多台计算机同时进行预测，并在基于待预测时间点与历史数据特征的近似性整合预测结果，实现更加精确和快速的风电输出功率预测。
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公开(公告)号：CN106324549A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610816671.4
申请日：2016-09-12
申请人： 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC分类号： G01R35/04
CPC分类号： G01R35/04
摘要： 互感器接入式三相智能电表自动化误差检定装置监测方法，属于自动化误差检定装置的监测方法技术领域，包括质量控制试验，不确定度的评定和不确定度评定结果的验证几大步骤。本发明可以实现对互感器接入式三相智能电表自动化误差检定装置的监测试验，试验流程实现无人化管理，避免了主观误差；本方法试验采集数据以数据库方式保存，便于传输及留档管理，实现无纸化管理；本方法将一台自动化误差检定装置内的表位作为不确定度评定结果的比对集合，排除随机异常后，表明该表位确实存在硬件故障问题；本方法设计科学、操作便捷、准确可靠，确保互感器接入式三相智能电表自动化误差检定装置的性能可控，确保被检互感器接入式三相智能电表的检定质量。
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公开(公告)号：CN107704968B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201710967978.9
申请日：2017-10-18
申请人： 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林节能服务有限公司 , 国家电网公司
发明人： 田春光 , 王鼎 , 高长征 , 毕正军 , 唐伟宁 , 周宏伟 , 都明亮 , 吕项羽 , 李德鑫 , 李成钢 , 张硕 , 刘立明 , 崔怀宇 , 林海源 , 姚志忠 , 张轶珠 , 王长胜 , 高晓峰
摘要： 一种分散距离整合的并行化的风电场输出功率预测方法，本发明属于风电技术领域，具体涉及一种分散距离整合的并行化的风电场输出功率预测方法。本发明提供一种分散距离整合的并行化的风电场输出功率预测方法。通过对已有数据的聚类，将风电历史数据按照特征聚类划分为多组，并存储在多台计算机之上；在风电预测过程中多台计算机同时进行预测，并在基于待预测时间点与历史数据特征的近似性整合预测结果，实现更加精确和快速的风电输出功率预测。
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公开(公告)号：CN107609194A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710964426.2
申请日：2017-10-17
申请人： 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林节能服务有限公司 , 国家电网公司
发明人： 田春光 , 王鼎 , 吕项羽 , 都明亮 , 唐伟宁 , 高长征 , 周宏伟 , 毕正军 , 王毅 , 李德鑫 , 李成钢 , 张硕 , 刘立明 , 崔怀宇 , 林海源 , 姚志忠 , 崔希生 , 王长胜 , 高晓峰
摘要： 一种面向云计算的时间冗余电力负荷数据的存储方法,本发明涉及电力领域，具体涉及一种面向云计算的电力负荷数据的存储方法。本发明提出了一种面向云计算的时间冗余电力负荷数据的存储方法。该方法不断的接收负荷信息，在向云计算环境存储的过程中，基于一定的时间范围对存储的数据进行冗余存储，实现在访问一个块的时候，能够参与计算的数据条目都能找到其前驱和后继一定时间范围的数据。
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公开(公告)号：CN106324552A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610819274.2
申请日：2016-09-12
申请人： 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC分类号： G01R35/04
CPC分类号： G01R35/04
摘要： 互感器接入式三相智能电表自动检定流水线的监测方法，属于自动检定流水线的监测方法技术领域，包括质量控制试验，不确定度的评定和不确定度评定结果的验证几大步骤。本发明可以实现对互感器接入式三相智能电表自动检定流水线的监测试验，试验流程实现无人化管理，避免了主观误差；本方法试验采集数据以数据库方式保存，便于传输及留档管理，实现无纸化管理；本方法将一台自动检定流水线内的误差检定装置作为不确定度评定结果的比对集合，排除随机异常后，表明该装置确实存在硬件故障问题；本方法设计科学、操作便捷、准确可靠，确保了互感器接入式三相智能电表自动检定流水线的性能可控，确保被检互感器接入式三相智能电表的检定质量。
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公开(公告)号：CN107609194B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201710964426.2
申请日：2017-10-17
申请人： 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林节能服务有限公司 , 国家电网公司
发明人： 田春光 , 王鼎 , 吕项羽 , 都明亮 , 唐伟宁 , 高长征 , 周宏伟 , 毕正军 , 王毅 , 李德鑫 , 李成钢 , 张硕 , 刘立明 , 崔怀宇 , 林海源 , 姚志忠 , 崔希生 , 王长胜 , 高晓峰
摘要： 一种面向云计算的时间冗余电力负荷数据的存储方法,本发明涉及电力领域，具体涉及一种面向云计算的电力负荷数据的存储方法。本发明提出了一种面向云计算的时间冗余电力负荷数据的存储方法。该方法不断的接收负荷信息，在向云计算环境存储的过程中，基于一定的时间范围对存储的数据进行冗余存储，实现在访问一个块的时候，能够参与计算的数据条目都能找到其前驱和后继一定时间范围的数据。
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公开(公告)号：CN107704967A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710964598.X
申请日：2017-10-17
申请人： 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林节能服务有限公司 , 国家电网公司
发明人： 田春光 , 高长征 , 唐伟宁 , 王鼎 , 都明亮 , 吕项羽 , 毕正军 , 周宏伟 , 李德鑫 , 李成钢 , 崔希生 , 张硕 , 刘立明 , 崔怀宇 , 林海源 , 姚志忠 , 王长胜 , 高晓峰
CPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0436 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于改进模糊神经网络的短期电力负荷预测方法。包括如下步骤：采集电力系统参数，获得数据样本，获得本方法隐含层数，对神经网络的输入参数应进行归一化处理，获得激励函数可调的BP神经网络学习算法，得到预测结果。供电单位能够对于电力负荷进行准确预测，尤其是超短期、短期预测，可以改善负载对电力系统的影响，对电场制定更加合理的发电计划，减少成本以及风电场参与发电竞争都具有重要作用。本方法在电力负荷的预测精度和预测方法的收敛速度等方面都有了提高，该方法具有重要的现实意义和应用前景。
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公开(公告)号：CN106168659A
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201610739520.3
申请日：2016-08-26
申请人： 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC分类号： G01R35/04
CPC分类号： G01R35/04
摘要： 直入式三相智能电能表自动化误差检定装置的监测方法，属于自动化误差检定装置的监测方法技术领域，包括质量控制试验，不确定度的评定和不确定度评定结果的验证几大步骤。本发明可以实现对直入式三相智能电能表自动化误差检定装置的监测试验，试验流程实现无人化管理，避免了主观误差；本方法试验采集数据以数据库方式保存，便于传输及留档管理，实现无纸化管理；本方法将一台自动化误差检定装置内的表位作为不确定度评定结果的比对集合，排除随机异常后，表明该表位确实存在硬件故障问题；本方法设计科学、操作便捷、准确可靠，确保了直入式三相智能电能表自动化误差检定装置的性能可控，确保被检直入式三相智能电能表的检定质量。
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