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公开(公告)号：CN112116917B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202010964625.5
申请日：2020-09-15
申请人： 国网吉林省电力有限公司超高压公司 , 保定赛瑞电力科技有限公司
IPC分类号： G10L21/0208 , G10L21/0264 , G10L21/0272
摘要： 本发明涉及基于相位跃变度的电抗器本体与风机声信号分离方法，属于噪音分离技术领域，将电抗器声信号采集后通过傅里叶变换区分风机声信号和电抗器本体声信号，包括存储模块建立步骤和信息处理步骤，具体方法为：存储模块建立步骤包括，建立原始声信号存储模块、频点存储模块、相角存储模块、图形存储模块、参数存储模块和计算规则存储模块；信息处理步骤依次包括，提取频点分量、频点分量相角处理、分离声信号和还原电抗器声音，可以得到干净的电抗器信号，提高电抗器声纹分析的准确性。
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公开(公告)号：CN110929769B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN201911115451.9
申请日：2019-11-14
申请人： 国网吉林省电力有限公司超高压公司 , 保定赛瑞电力科技有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G01M13/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明属于电抗器技术领域，提出了一种基于振动和声音的电抗器机械类故障联合检测模型、方法和装置，包括采集来自电抗器的温度信号、声音信号和振动信号；根据温度信号，对声音信号、各路振动信号分别进行计算去温度相关高频相对量r计算；找出与声音信号最接近的振动信号；声音信号与最接近的振动信号分别输入到GRU深度神经网络进行计算；将GRU深度神经网络的输出层进行拼接，输入到DNN深度神经网络进行训练；调整相关的参数值，得到训练好的基于振动和声音的电抗器机械类故障联合检测模型。通过上述技术方案，解决了现有技术中电抗器机械类故障检测准确度差的问题。
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公开(公告)号：CN115005192B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202210527666.7
申请日：2022-05-16
申请人： 国网吉林省电力有限公司超高压公司
摘要： 一种预防鸟害的数据采集装置及其使用方法属于鸟害防御技术领域，数据采集装置，其固定安装在输电线路塔或电线杆上，包括数据采集模块、数据传输模块、存储模块、数据处理模块、通讯模块、时间同步模块和电源模块。本发明结构简单，利用摄像机、温湿度传感器、风速风向传感器等各种数据采集模块进行装置外部环境和鸟类图像信息的采集，数据处理模块再结合各项信息选择性开启判断红外感应模块或多普勒雷达感应模块，从而满足无论是否有视觉障碍都能进行鸟类图像信息的采集，从而上传至上位机起到鸟害预防的作用。
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公开(公告)号：CN115884562A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211146360.3
申请日：2022-09-20
申请人： 国网吉林省电力有限公司超高压公司
摘要： 本发明公开了一种雷击影像捕获装置远程控制用通信机柜，包括柜体和支撑柜体的托板，还包括支撑框，所述托板位于支撑框内且为上下滑动配合。本发明中，设置支撑框，柜体容置于支撑框内可以上下运动，支撑框底部和地面连接，柜体的高度高于地面具有防汛防潮的效果，在支撑框的顶部设置两个对称分布的第一挡雨板，第一挡雨板和支撑框转动连接，两个对称分布的第一挡雨板的相对侧连接第二挡雨板，两个第二挡雨板的顶部相抵时可以起到防雨的功效，当两个第二挡雨板的底部相抵时，柜体本身显露出，第一挡雨板和第二挡雨板的内侧壁朝上，此时在阳光和风力的作用具有对柜体、第一挡雨板和第二挡雨板加速除湿的功效。
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公开(公告)号：CN115005192A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210527666.7
申请日：2022-05-16
申请人： 国网吉林省电力有限公司超高压公司
摘要： 一种预防鸟害的数据采集装置及其使用方法属于鸟害防御技术领域，数据采集装置，其固定安装在输电线路塔或电线杆上，包括数据采集模块、数据传输模块、存储模块、数据处理模块、通讯模块、时间同步模块和电源模块。本发明结构简单，利用摄像机、温湿度传感器、风速风向传感器等各种数据采集模块进行装置外部环境和鸟类图像信息的采集，数据处理模块再结合各项信息选择性开启判断红外感应模块或多普勒雷达感应模块，从而满足无论是否有视觉障碍都能进行鸟类图像信息的采集，从而上传至上位机起到鸟害预防的作用。
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公开(公告)号：CN112116917A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010964625.5
申请日：2020-09-15
申请人： 保定赛瑞电力科技有限公司 , 国网吉林省电力有限公司检修公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC分类号： G10L21/0208 , G10L21/0264 , G10L21/0272
摘要： 本发明涉及基于相位跃变度的电抗器本体与风机声信号分离方法，属于噪音分离技术领域，将电抗器声信号采集后通过傅里叶变换区分风机声信号和电抗器本体声信号，包括存储模块建立步骤和信息处理步骤，具体方法为：存储模块建立步骤包括，建立原始声信号存储模块、频点存储模块、相角存储模块、图形存储模块、参数存储模块和计算规则存储模块；信息处理步骤依次包括，提取频点分量、频点分量相角处理、分离声信号和还原电抗器声音，可以得到干净的电抗器信号，提高电抗器声纹分析的准确性。
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公开(公告)号：CN110929769A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911115451.9
申请日：2019-11-14
申请人： 保定赛瑞电力科技有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司检修公司 , 国网吉林省电力有限公司
摘要： 本发明属于电抗器技术领域，提出了一种基于振动和声音的电抗器机械类故障联合检测模型、方法和装置，包括采集来自电抗器的温度信号、声音信号和振动信号；根据温度信号，对声音信号、各路振动信号分别进行计算去温度相关高频相对量r计算；找出与声音信号最接近的振动信号；声音信号与最接近的振动信号分别输入到GRU深度神经网络进行计算；将GRU深度神经网络的输出层进行拼接，输入到DNN深度神经网络进行训练；调整相关的参数值，得到训练好的基于振动和声音的电抗器机械类故障联合检测模型。通过上述技术方案，解决了现有技术中电抗器机械类故障检测准确度差的问题。
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