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公开(公告)号：CN110929769A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911115451.9
申请日：2019-11-14
Applicant: 保定赛瑞电力科技有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司检修公司 , 国网吉林省电力有限公司
Abstract: 本发明属于电抗器技术领域，提出了一种基于振动和声音的电抗器机械类故障联合检测模型、方法和装置，包括采集来自电抗器的温度信号、声音信号和振动信号；根据温度信号，对声音信号、各路振动信号分别进行计算去温度相关高频相对量r计算；找出与声音信号最接近的振动信号；声音信号与最接近的振动信号分别输入到GRU深度神经网络进行计算；将GRU深度神经网络的输出层进行拼接，输入到DNN深度神经网络进行训练；调整相关的参数值，得到训练好的基于振动和声音的电抗器机械类故障联合检测模型。通过上述技术方案，解决了现有技术中电抗器机械类故障检测准确度差的问题。
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公开(公告)号：CN112116917A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010964625.5
申请日：2020-09-15
Applicant: 保定赛瑞电力科技有限公司 , 国网吉林省电力有限公司检修公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0264 , G10L21/0272
Abstract: 本发明涉及基于相位跃变度的电抗器本体与风机声信号分离方法，属于噪音分离技术领域，将电抗器声信号采集后通过傅里叶变换区分风机声信号和电抗器本体声信号，包括存储模块建立步骤和信息处理步骤，具体方法为：存储模块建立步骤包括，建立原始声信号存储模块、频点存储模块、相角存储模块、图形存储模块、参数存储模块和计算规则存储模块；信息处理步骤依次包括，提取频点分量、频点分量相角处理、分离声信号和还原电抗器声音，可以得到干净的电抗器信号，提高电抗器声纹分析的准确性。
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公开(公告)号：CN110929769B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN201911115451.9
申请日：2019-11-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司超高压公司 , 保定赛瑞电力科技有限公司
IPC: G06F18/24 , G01M13/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于电抗器技术领域，提出了一种基于振动和声音的电抗器机械类故障联合检测模型、方法和装置，包括采集来自电抗器的温度信号、声音信号和振动信号；根据温度信号，对声音信号、各路振动信号分别进行计算去温度相关高频相对量r计算；找出与声音信号最接近的振动信号；声音信号与最接近的振动信号分别输入到GRU深度神经网络进行计算；将GRU深度神经网络的输出层进行拼接，输入到DNN深度神经网络进行训练；调整相关的参数值，得到训练好的基于振动和声音的电抗器机械类故障联合检测模型。通过上述技术方案，解决了现有技术中电抗器机械类故障检测准确度差的问题。
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公开(公告)号：CN112116917B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202010964625.5
申请日：2020-09-15
Applicant: 国网吉林省电力有限公司超高压公司 , 保定赛瑞电力科技有限公司
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0264 , G10L21/0272
Abstract: 本发明涉及基于相位跃变度的电抗器本体与风机声信号分离方法，属于噪音分离技术领域，将电抗器声信号采集后通过傅里叶变换区分风机声信号和电抗器本体声信号，包括存储模块建立步骤和信息处理步骤，具体方法为：存储模块建立步骤包括，建立原始声信号存储模块、频点存储模块、相角存储模块、图形存储模块、参数存储模块和计算规则存储模块；信息处理步骤依次包括，提取频点分量、频点分量相角处理、分离声信号和还原电抗器声音，可以得到干净的电抗器信号，提高电抗器声纹分析的准确性。
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公开(公告)号：CN119324466B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411877507.5
申请日：2024-12-19
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H02J3/24 , H02J3/50
Abstract: 本发明公开了一种基于新能源消纳率的时序电网规划方法，具体涉及电网规划技术领域；通过收集和分析电网内不同时段的新能源出力波动及负荷变化数据，构建出新能源和负荷波动曲线，并结合谐波监测设备的实时数据评估谐波失真严重程度，识别谐波对无功调节装置的负荷影响和无功裕度波动，基于综合分析结果量化电力质量风险，将时间段划分为高风险、中风险和低风险级别，并制定电力质量改进方案，在中风险时间段内，通过对电压支撑风险的预测，动态调整无功调节装置的输出量及谐波滤波器的启用频率，确保电网在谐波波动条件下的电压稳定性，从而显著提升电力质量和新能源消纳的安全性与稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119417014A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411362889.8
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种能源电力保供风险预警体系框架的构建方法及系统，其特征在于，所述体系框架以地方保供风险预警指南手册为载体，根据本申请的方法包括：对能源电力保供风险的特点及趋势进行分析；基于分析结果与电力保供预警范式CWC的范式要求构建能源电力保供风险预警体系框架。本申请提出的预警体系框架能够较好地为地方推进保供风险预警工作提供可靠的依据，从而全面地对能源电力保供风险进行综合评估，以促进能源电力供应市场建设的有序性和可持续性，同时完成对能源电力供应各环节及整体风险的评估，能够提供更准确、全面的能源电力保供风险评估和预警能力，有助于及早发现和应对潜在的风险，保障能源电力供应市场的稳定运行。
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公开(公告)号：CN118582357B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411075263.9
申请日：2024-08-07
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司
IPC: F03D17/00 , G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种电网新能源异常数据检测方法及系统，包括：获取风力涡轮发电机的多个关联组，包括风速、输出功率、叶片转速、发电机转子转速、叶片与风向夹角以及实时转化的电能，筛选出异常关联组。根据异常关联组的叶片转速、风速以及叶片与风向夹角之间的差异，计算风能转化系数，进而得到机械能。再根据每个异常关联组的叶片转速和发电机转子转速，得到机械能转化系数，进而得到每个异常关联组的理论电能转化值。根据每个异常关联组的理论电能转化值和实时转化的电能，得到故障位置系数，最终得到故障发生位置。本发明通过对风力涡轮发电机的每个关联组进行分析，提高了判断故障发生位置的准确性。
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公开(公告)号：CN117634682B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311599297.3
申请日：2023-11-28
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种寒冷地区电‑热联供型虚拟电厂优化调控方法。建立寒冷地区电‑热联供型虚拟电厂架构；构建电‑热联供型虚拟电厂参与辅助服务市场模型；建立电‑热联供型虚拟电厂运营成本最小的目标函数；构建不等式约束；构建等式约束；基于电‑热联供型虚拟电厂运营成本最小的目标函数及约束条件，实现寒冷地区电‑热联供型虚拟电厂优化调控。本发明用以解决上述现有技术中存在的难点问题。
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公开(公告)号：CN117728418A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311631019.1
申请日：2023-11-30
Applicant: 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提出一种基于源网荷储一体化决策的电力系统保供能力优化方法，包括，对高比例新能源区域电力系统的电网分区进行负荷特性精细化建模，得到电力系统模型；针对新能源基地的外送特性，为电力系统模型构建约束条件；参考受端电网日负荷特性，按照调度运行部门的要求，根据电力系统模型拟定直流逐月台阶式运行曲线；按照受端电网年负荷特性，调整各月直流逐月台阶式运行曲线标幺值；根据火电机组台数，确定直流额定容量，参考新能源基地出力曲线，进一步调整直流逐月台阶式运行曲线；根据进一步调整后的直流逐月台阶式运行曲线开展生产模拟计算，以新能源利用率大于95％为约束，提出不同火电规模下可行的配套风电、光伏、储能容量。
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公开(公告)号：CN117543551A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311489740.1
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 基于人工神经网络实时在线训练的输电线路动态增容方法，涉及输电线路动态增容技术领域。本发明是为了解决现有新能源并网容量大，导致电力保供难度增大的问题。本发明通过在输电线路上安装测温装置和测量电流装置获取导线电流和导线温度数据，通过气象中心获得输电线路周围大量历史数据，并将所有数据按照季节分为四组，基于大量历史数据利用人工神经网络的方法得到不同季节下输电线路载流量限额计算模型。将未来气象预测数据根据季节带入到对应模型得到预测导线电流‑温度曲线，基于实际数据和预测数据对导线温度进行预测误差统计性分析，再将导线温度误差统计规律带入到输电线路载流量限额计算模型计算结果中，得到动态增容结果。
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