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公开(公告)号：CN110929769A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911115451.9
申请日：2019-11-14
Applicant: 保定赛瑞电力科技有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司检修公司 , 国网吉林省电力有限公司
Abstract: 本发明属于电抗器技术领域，提出了一种基于振动和声音的电抗器机械类故障联合检测模型、方法和装置，包括采集来自电抗器的温度信号、声音信号和振动信号；根据温度信号，对声音信号、各路振动信号分别进行计算去温度相关高频相对量r计算；找出与声音信号最接近的振动信号；声音信号与最接近的振动信号分别输入到GRU深度神经网络进行计算；将GRU深度神经网络的输出层进行拼接，输入到DNN深度神经网络进行训练；调整相关的参数值，得到训练好的基于振动和声音的电抗器机械类故障联合检测模型。通过上述技术方案，解决了现有技术中电抗器机械类故障检测准确度差的问题。
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公开(公告)号：CN112116917A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010964625.5
申请日：2020-09-15
Applicant: 保定赛瑞电力科技有限公司 , 国网吉林省电力有限公司检修公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0264 , G10L21/0272
Abstract: 本发明涉及基于相位跃变度的电抗器本体与风机声信号分离方法，属于噪音分离技术领域，将电抗器声信号采集后通过傅里叶变换区分风机声信号和电抗器本体声信号，包括存储模块建立步骤和信息处理步骤，具体方法为：存储模块建立步骤包括，建立原始声信号存储模块、频点存储模块、相角存储模块、图形存储模块、参数存储模块和计算规则存储模块；信息处理步骤依次包括，提取频点分量、频点分量相角处理、分离声信号和还原电抗器声音，可以得到干净的电抗器信号，提高电抗器声纹分析的准确性。
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公开(公告)号：CN110702043A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201911016006.7
申请日：2019-10-24
Applicant: 长春工程学院 , 国网吉林省电力有限公司检修公司
IPC: G01B17/04
Abstract: 本发明提供一种电力变压器绕组变形故障新的检测方法；该方法建立映射算子可以将一定范围的传感器振动数据映射为一个矢量，并基于正常运行的数据构建矢量变化的容忍范围，并进一步实现电力变压器绕组变形故障检测。由于本发明描述的方法经过了非线性函数的映射，并基于的一定变化范围，所以本发明可以做到不与具体的数值绑定，能够达到更加稳定的预测效果。
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公开(公告)号：CN110702043B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201911016006.7
申请日：2019-10-24
Applicant: 长春工程学院 , 国网吉林省电力有限公司检修公司
IPC: G01B17/04
Abstract: 本发明提供一种电力变压器绕组变形故障新的检测方法；该方法建立映射算子可以将一定范围的传感器振动数据映射为一个矢量，并基于正常运行的数据构建矢量变化的容忍范围，并进一步实现电力变压器绕组变形故障检测。由于本发明描述的方法经过了非线性函数的映射，并基于的一定变化范围，所以本发明可以做到不与具体的数值绑定，能够达到更加稳定的预测效果。
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公开(公告)号：CN112116917B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202010964625.5
申请日：2020-09-15
Applicant: 国网吉林省电力有限公司超高压公司 , 保定赛瑞电力科技有限公司
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0264 , G10L21/0272
Abstract: 本发明涉及基于相位跃变度的电抗器本体与风机声信号分离方法，属于噪音分离技术领域，将电抗器声信号采集后通过傅里叶变换区分风机声信号和电抗器本体声信号，包括存储模块建立步骤和信息处理步骤，具体方法为：存储模块建立步骤包括，建立原始声信号存储模块、频点存储模块、相角存储模块、图形存储模块、参数存储模块和计算规则存储模块；信息处理步骤依次包括，提取频点分量、频点分量相角处理、分离声信号和还原电抗器声音，可以得到干净的电抗器信号，提高电抗器声纹分析的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110929769B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN201911115451.9
申请日：2019-11-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司超高压公司 , 保定赛瑞电力科技有限公司
IPC: G06F18/24 , G01M13/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于电抗器技术领域，提出了一种基于振动和声音的电抗器机械类故障联合检测模型、方法和装置，包括采集来自电抗器的温度信号、声音信号和振动信号；根据温度信号，对声音信号、各路振动信号分别进行计算去温度相关高频相对量r计算；找出与声音信号最接近的振动信号；声音信号与最接近的振动信号分别输入到GRU深度神经网络进行计算；将GRU深度神经网络的输出层进行拼接，输入到DNN深度神经网络进行训练；调整相关的参数值，得到训练好的基于振动和声音的电抗器机械类故障联合检测模型。通过上述技术方案，解决了现有技术中电抗器机械类故障检测准确度差的问题。
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公开(公告)号：CN112951526A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110307023.7
申请日：2021-03-23
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司培训中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于铁赋存形态的纳米粒子改性绝缘油制备方法，属于油浸式电力变压器中绝缘油处理领域，该制备方法包括：分别配制不同质量分数油酸乙醇溶液、六亚甲基四胺乙醇溶液，然后与绝缘油混合均匀，加入十六烯在搅拌、恒温水浴条件下持续反应。本发明方法有效消除了铁的不同赋存形态对绝缘油老化及电气性能的影响，成功解决了不同赋存形态发生的团聚、沉淀等行为；铁的不同赋存形态都可以形成改性纳米粒子，显著提高绝缘油的绝缘性能及导热性能；形成的纳米粒子可捕获绝缘油老化过程产生的氧分子及吸附金属离子，延缓绝缘油的老化；本发明方法具有成本低、操作简单、运行可靠、无二次污染等优点。
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公开(公告)号：CN113109414B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202110307202.0
申请日：2021-03-23
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司培训中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器油中铁赋存形态提取及其测定方法，属于油浸式电力变压器中变压器油检测技术领域，该方法利用去离子水对油样中自由离子态铁进行萃取，通过硝酸对萃取后的油样进行提取，得到无机络合态铁；利用乙腈萃取有机络合态铁，油样中剩余的为残渣态铁。本发明方法基于连续提取技术，将铁赋存形态分为自由离子态、无机络合态、有机络合态、残渣态，对于评估变压器油电气及化学性能具有重要意义；通过对变压器油中铁赋存形态分析，为变压器油中铁含量作为变压器故障诊断的信息载体提供理论依据；本发明方法具有操作简单、成本低、无二次污染等优点。
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公开(公告)号：CN112951526B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110307023.7
申请日：2021-03-23
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司培训中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于铁赋存形态的纳米粒子改性绝缘油制备方法，属于油浸式电力变压器中绝缘油处理领域，该制备方法包括：分别配制不同质量分数油酸乙醇溶液、六亚甲基四胺乙醇溶液，然后与绝缘油混合均匀，加入十六烯在搅拌、恒温水浴条件下持续反应。本发明方法有效消除了铁的不同赋存形态对绝缘油老化及电气性能的影响，成功解决了不同赋存形态发生的团聚、沉淀等行为；铁的不同赋存形态都可以形成改性纳米粒子，显著提高绝缘油的绝缘性能及导热性能；形成的纳米粒子可捕获绝缘油老化过程产生的氧分子及吸附金属离子，延缓绝缘油的老化；本发明方法具有成本低、操作简单、运行可靠、无二次污染等优点。
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公开(公告)号：CN113109414A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110307202.0
申请日：2021-03-23
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司培训中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器油中铁赋存形态提取及其测定方法，属于油浸式电力变压器中变压器油检测技术领域，该方法利用去离子水对油样中自由离子态铁进行萃取，通过硝酸对萃取后的油样进行提取，得到无机络合态铁；利用乙腈萃取有机络合态铁，油样中剩余的为残渣态铁。本发明方法基于连续提取技术，将铁赋存形态分为自由离子态、无机络合态、有机络合态、残渣态，对于评估变压器油电气及化学性能具有重要意义；通过对变压器油中铁赋存形态分析，为变压器油中铁含量作为变压器故障诊断的信息载体提供理论依据；本发明方法具有操作简单、成本低、无二次污染等优点。
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