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公开(公告)号：CN117818927A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410025135.7
申请日：2024-01-08
Applicant: 国网吉林省电力有限公司超高压公司 , 北京中科创世科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了基于无人机的红外热成像仪，涉及红外热成像设备相关技术领域，包括无人机机体以及红外热成像设备，所述无人机机体的底部安装有视角跟踪组件，所述视角跟踪组件由第一马达进行驱动，所述第一马达安装在无人机机体的侧面，所述红外热成像设备的侧面还设置有镜片，所述镜片的外部安装有位于红外热成像设备侧面的热防护组件；在本发明中，在无人机对进行红外线航拍时，可对上述进行红外线航拍的镜片进行加热处理，使得在温度较低的环境进行航拍使用时，该镜片不会因为温度差而附着水滴，进而影响红外线航拍的效果，同时可对进行红外线航拍的红外热成像设备进行水平以及竖直方向的调节，保证航拍作业进行中的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119155458A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411340749.0
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司超高压公司 , 长春工程学院
Inventor： 李睿 , 纪秀 , 尹维崴 , 杨潇 , 杜冰 , 聂琛 , 郑博阳 , 谢蓓敏 , 张择洪 , 于海博 , 陈兴东 , 沈俊吉 , 周劲松 , 王艺澄 , 韩露 , 徐笠翔 , 丁铎
IPC: H04N19/42 , H04N19/124 , H04N7/18 , H04W4/14
Abstract: 本发明公开一种适用于无信号区域输电线路的渐进式图像传输方法，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：构建并训练目标检测模型、对目标检测模型进行剪枝训练、获得结构化条带剪枝模型以及采用混合精度训练方法对模型进行再次训练以完成剪枝；本发明首先对待传输图像进行压缩处理，并剔除图像中的冗余信息，接着通过傅里叶变化将原始图像从空间域转到频域，再在频率系数划分层级后从低频层级到高频层级逐步分层向北斗传输数据，并使用Base64压缩算法减少数据量，最后在接收端解码，还原出原来的图像，解决了图片大数据与短报文通信负载低的矛盾，降低了图片传输时间，提高了效率。
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公开(公告)号：CN118585879A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410624717.7
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网吉林省电力有限公司超高压公司 , 长春工程学院
Inventor： 尹维崴 , 纪秀 , 李睿 , 金珈成 , 侯添元 , 吴鹏 , 陈万意 , 祝晓宏 , 安喆 , 王晖 , 刘宇 , 邹佳君 , 谢蓓敏 , 苏童 , 高原 , 杨佳诚 , 王晓丹 , 杨京龙 , 韩露
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种输电线路激光点云分类方法，涉及输电线路三维建模技术领域。本发明包括以下步骤：步骤S1：采用激光雷达获取点云数据集，并对输电线路场景数据进行采集，从而得到输电线路的点云数据；步骤S2，构建PointNet++神经网络，并在所述PointNet++神经网络模型中集成梯度注意模块和点注意模块，得到改进的PointNet++神经网络模型。本发明通过整合梯度注意模块和点注意模块到PointNet++网络的特征提取层，能够捕捉更精细的几何信息，从而增强模型的局部特征聚合能力，这种增强不仅提高了点云数据的特征提取效率，还显著提升了模型在分类任务上的准确度。
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公开(公告)号：CN117171246A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311132469.6
申请日：2023-09-04
Applicant: 国网吉林省电力有限公司超高压公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/242
Abstract: 本发明涉及IT通讯技术领域，具体公开了一种通过jdbc方式连接Mysql数据库的方法和装置。包括S1、接收调用指令，开启java服务端后台运行，获取客户端数据信息，利用php服务端代码与所述java服务端进行代码封装，调用java服务的jdbc接口与Mysql服务器建立连接，连接成功后将Mysql参数设置为true，接收所述客户端的操作指令，按照所述操作指令对所述Mysql服务器进行控制并向所述客户端返回结果，接收所述客户端结束指令，关闭所述java服务端后台运行。本发明能够跨平台对Mysql数据库进行DDL、DML获取元数据等操作且操做简单可试用多版本的Mysql。同时，提出一种稳定的Mysql数据库链接机制，保证数据库链接的的准确性。
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公开(公告)号：CN118549759A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410547632.3
申请日：2024-05-06
Applicant: 国网吉林省电力有限公司超高压公司 , 沈阳工程学院
IPC: G01R31/12 , G01R31/327 , G06F18/2431 , G06F18/2135 , G06F18/15
Abstract: 本发明属于高压设备状态精准检测领域，具体公开了一种基于超宽频带磁信号的GIS组合电器绝缘故障诊断方法，包括：在GIS组合电器外壳上安装多个MC磁耦合传感器，并获取MC磁耦合传感器采集到的GIS组合电器内的放电信号；对GIS组合电器内的放电信号的特征空间进行降维处理；利用特征聚类得到GIS组合电器绝缘故障分类：内部悬浮放电、尖端放电、沿面放电、气隙放电四种故障模型。与现有技术相比，本发明通过该基于磁传感器检测和KPCA核主成分分析技术的高压设备精准检测技术研究，可监测高压设备内部缺陷信号如MC磁路复合信号、中高频放电等对高压设备内部放电进行早期预警，解除高压设备绝缘隐患，遏制高压设备事故。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117894338A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410057814.2
申请日：2024-01-16
Applicant: 国网吉林省电力有限公司超高压公司 , 保定赛瑞电力科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于声学信号的变电设备缺陷诊断方法，涉及变压器故障诊断技术、声纹处理技术、人工智能技术领域。本发明包括以下步骤：在变电站采集变压器不同电压程度下运行时的声音信号，运用矩阵束方法对声音信号进行时频谱分析，得到时频谱图数据，将矩阵束方法得到的时频谱图数据转化为灰度图像数据，输入ResNet50神经网络中，根据故障声学特征数据库里提取出来的故障声学特征进行逐项比对，来判断变压器的运行状态。本发明通过引入矩阵束方法，对变压器声音信号进行时频分析，提升声音信号的频率分辨率，构建残差神经网络实现了变压器缺陷、环境、开关切换、电压等级等状态分类，有效提升了变压器在线监测声音信号分析能力。
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公开(公告)号：CN117035737A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311040202.4
申请日：2023-08-17
Applicant: 国网吉林省电力有限公司超高压公司
IPC: G06Q10/20 , G06F30/20 , G06F119/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于设备状态不确定性与关联性的检修频率优化方法，首先，建立用于预测设备状态以及老化和故障失效的设备维护状态图。接着，对系统状态与组成设备关联进行分析，定义系统状态并确定状态空间，将系统状态与设备劣化情况相关联。然后，建立设备劣化速率与特征要素的劣化模型、初始劣化状态判断矩阵和检修投入与设备劣化状态转变相关性模型。最后，对优化决策模型采用蒙特卡罗法进行求解，确定系统中设备的最佳检修频率组合。本发明所述方法能有效降低设备的检修成本，提高电网的决策准确性与决策效率。
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公开(公告)号：CN116665077A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310661983.2
申请日：2023-06-06
Applicant: 国网吉林省电力有限公司超高压公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/30 , G06V10/36 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/73 , G06T5/40 , G06T5/00 , G06T5/20
Abstract: 本发明提供一种基于AI识别技术的输电线路检测拍摄方法及其系统，方法包括：实时获取采集设备所传递的图像数据，并对所述图像数据进行图像预处理，以得到预处理图像；对所述预处理图像进行图像边缘检测，以得到包含目标对象的轮廓信息的目标图像；基于深度神经网络架构建立输电线路的识别模型，并利用所述识别模型对所述目标图像进行目标识别，以得到所述目标对象的位置信息；基于所述位置信息调整所述采集设备的位置和姿态，以实现图像的精准采集。本发明基于所采集的影像图片结合识别技术，实现输电线路中目标对象的识别检测，自动调整采集设备的位置和姿态，使其能够自动对焦，快速准确的锁定目标。
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公开(公告)号：CN116360482A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310180492.6
申请日：2023-03-01
Applicant: 国网吉林省电力有限公司超高压公司
IPC: G05D1/10 , G01R19/155
Abstract: 本发明公开了一种无人机自主验电系统及方法，以多旋翼无人机为基础，构建具有超视距自主飞行控制能力的电力专用自主飞行平台，基于机器视觉的智能分析能力，准确定位验电杆塔，自动识别验电部位，实现全自主验电。并以飞行平台、图像处理系统、输电线路地貌智能重构技术为支撑，建立符合输电线路运行特征的风险评估模型，在图像层面对输电线路杆塔验电部位的选择进行决策支持，能够更加有效的判断出适宜验电的最佳部位，利用无人机自主巡检系统为无人机提供航线自主规划、杆塔准确定位、验电位置锁定等功能，以此实现验电作业的自主性。本发明的无人机自主验电系统及方法，降低操作流程复杂度和危险度，提高了验电结果准确性。
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公开(公告)号：CN116165533A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310245265.7
申请日：2023-03-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司超高压公司 , 国家电网公司东北分部 , 沈阳工程学院
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开了SF6断路器触头烧蚀状态预判方法，包括以下步骤：步骤S1：研究动态接触电阻测量曲线上的常规波动等扰动特性；步骤S2：研究波动、时间和脉冲等扰动作为关键特征量的诊断技术；步骤S3：研究触头接触电阻早期烧蚀诊断判据；本发明中动态电阻法可在不拆解SF6断路器灭弧室前提下获得其触头状态，本项目在现有动态电阻测试方法、数据处理方法和电寿命诊断模型基础上，提出一套完整的SF6断路器动态电阻测量、分析与诊断系统，为现场检修人员使用动态电阻法进行SF6断路器触头状态检测提供了参考流程与依据，现场检修人员可以根据触头状态安排检修计划。
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