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公开(公告)号:CN117826019A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410252755.4
申请日:2024-03-06
申请人: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 长春相和成科技有限公司
摘要: 本发明一种中性点不接地系统的线路单相接地故障区及类型检测方法,属于电力信息自动化技术领域;包括构建了多维度、高密度的数据集,并引入了深度残差神经网络进行多类型接地故障的准确分类。通过科学的训练集与测试集划分,仅利用故障线路某一点的零序数据来判断故障区段位置和故障类型。本发明提高了电力输电线路故障检测的准确性、泛化能力和实时性,为电力系统的安全运行提供了创新性的解决方案。
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公开(公告)号:CN110933031A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201911022256.1
申请日:2019-10-25
申请人: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 浙江大学
发明人: 马立新 , 李成钢 , 姜栋潇 , 田春光 , 吕项羽 , 李德鑫 , 王伟 , 李洁 , 徐晓丰 , 朴哲勇 , 严威 , 闫旭 , 樊轩鸣 , 周强 , 李生珠 , 周宏伟 , 许鑫 , 陈宇 , 王佳蕊 , 刘晓天 , 李坚 , 厉彦杰 , 冀晓宇 , 徐文渊
摘要: 本发明公开了一种基于LSTM的智能电网配电终端单元入侵检测方法,属于智能电网信息安全技术领域。本发明通过对正常程序的CPU功耗进行采集,特征提取并训练出一个预测模型;在攻击检测阶段,采集实时运行的DTU功耗数据得到当前t时刻的实际功耗特征;设定样本窗口,采集t时刻之前的n个样本,得到当前t时刻的理论预测功耗特征,计算实际功耗特征与理论预测功耗特征之间的欧氏距离,判断是否遭到攻击。本发明解决了配电终端单元无法安装入侵检测软件的问题;采用LSTM神经网络提高了检测精度,能够更好的捕捉系统功耗的正常变化;解决了电网环境电磁噪声大,传统的边信道异常检测方法面临着精度低的问题。
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