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公开(公告)号：CN113592188A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110911154.6
申请日：2021-08-06
Applicant: 国网四川省电力公司 , 四川大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 王彦沣 , 陈云辉 , 熊志杰 , 张大伟 , 陈仕军 , 杜成锐 , 黄炜斌 , 王金龙 , 温丽丽 , 席骊瑭 , 马光文 , 朱燕梅 , 郭果 , 邓志森 , 邓扶摇 , 孙永超 , 唐伦
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习理论的梯级电站水力关系耦合方法，涉及水电运行技术领域，包括以下步骤：S1，基于互信息中的条件互信息理论进行输入因子的选取；S2，构建第一模型，通过第一模型对输入因子进行数据处理得到上游出库流量与下游入库流量的深度学习网络模型；S3，根据上游出库流量与下游入库流量的深度学习网络模型确定上下游梯级电站的水力耦合关系，基于上下游梯级电站的水力耦合关系确定下游电站的入库流量；通过此种设计实现电力现货市场中上下游梯级电站水力关系的耦合计算，可为水电为主的电力现货市场运行提供重要技术支撑。
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公开(公告)号：CN115146936A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210716402.6
申请日：2022-06-22
Applicant: 四川大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及梯级水光蓄互补调度模型求解的动态调整学习因子算法，属于水电与光伏互补运行技术领域，结合梯级水光蓄互补调度模型的高维非线性求解难题，通过动态调整学习因子智能算法生成决策变量的一维数组，实现对不同电站复杂高维问题的降维处理。通过引入动态调整学习因子进行智能算法寻优过程的有效控制，当动态调整学习因子超过一定范围时，增加变异概率不同的变异因子进行调整，有利于改善早熟收敛现象，有效判别全局最优解，从而实现个体自适应全局。通过种群的全局最优适应度值计算和不同迭代次数的所有个体位置更新，并结合动态调整学习因子进行局部搜索能力和全局收敛能力的协调控制，实现梯级水光蓄互补调度模型的高效求解。
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公开(公告)号：CN118442238B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410478290.4
申请日：2024-04-19
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 四川大学
Abstract: 本发明提供了一种水电站发电效率调控方法，包括：通过获取水流流量、水流速度、水位高度、水位波动幅度和发电效率，然后分别进行曲面拟合操作，分别得到第一发电效率域、第二发电效率域和第三发电效率域，最后基于第一发电效率域、第二发电效率域和第三发电效率域，调整实时的水流流量、实时的水流速度、实时的水位高度和实时的水位波动幅度，以使实时的发电效率最优。本发明考虑了多方面的水文条件对发电效率的影响，尤其是考虑合适的势能和流量，以使发电效率最优。
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公开(公告)号：CN118261434A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410297579.6
申请日：2024-03-15
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 四川大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于上下游耦合效应的水库中长期径流预报方法，涉及水文预报技术领域，其技术方案要点是：包括以下步骤：步骤一：建立上下游耦合效应的水库中长期径流预报评价指标体系；步骤二：建立考虑上下游耦合效应的水库中长期径流预报模型；步骤三：数据获取与模型寻优。本发明在水库中长期径流预报领域的实际应用潜力巨大。通过关注上下游的耦合效应，提高了模型对水文系统动态变化的感知能力；综合利用了多种数据处理和机器学习技术，使得预报模型更具适应性和准确性。在实际应用中，本发明可广泛应用于水资源管理、水库调度、洪水预警等领域。通过提高水库中长期径流预报的准确性，本发明有望为相关领域的决策提供更为可靠的依据。
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公开(公告)号：CN110619480A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910902320.9
申请日：2019-09-24
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明涉及一种龙头水库调节补偿效益核定方法，龙头水库电站对径流式电站i的补偿效益按照以下公式计算：其中i为电站编号，Picom为龙头水库电站对第i个电站的补偿效益(元)，Vr为龙头水库的调节库容(m3)，δi为第i个水电站综合耗水率(m3/kWh)，ci为电站i的电价因子(元/kWh)，Ki为库容补偿指数。本发明结合径流补偿的基本原理，提出了调节库容法，该方法具有原理简单、计算简便等优势，克服了传统方法的模型复杂、求解流程繁琐、不适用于电力市场环境等缺陷，库容补偿指数考虑了径流丰枯和电力供需形势的影响，能够适应电力市场环境，更符合实际。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118659352A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410690770.7
申请日：2024-05-30
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 四川大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于水电优化调度领域，具体公开了一种对大规模水电进行中长期优化调度的方法，包括如下步骤：采用森林结构搭建水电站拓扑结构；构建大规模水电中长期优化调度模型；将搭建好的拓扑结构以及各水电站入库径流、初始水位数据代入中长期优化调度模型；采取分段线性插值方法对非线性函数进行线性化处理；构建标准的混合整数线性规划模型，使用CPLEX工具在Matlab环境中对标准的混合整数线性规划模型进行求解计算；输出年内各时段的发电流量、弃电流量、水库水位以及机组出力。本发明通过电站间的水力联系搭建拓扑结构，将拓扑关系嵌入中长期多目标优化调度模型中，构建适用于大型电站群的优化调度模型，同时提出一种具有一定普适性的水电调度方法。
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公开(公告)号：CN110648066A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910899923.8
申请日：2019-09-23
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种水库电站优先发电配额系统和方法，包括：水库电站样本数据集构建；水库电站聚类分析；排序标准选取；训练集抽取；测试集形成；构建决策树模型；形成随机森林，投票分类；优先发电指数计算；优先发电计划分配；确定水库电站优先发电计划总量；确定优先发电计划分配的权重；确定基准利用小时数；分配各电站优先发电量。本发明的优点是：全面地体现了水库电站的公益性功能价值，实现了优先发电配额的公开透明和有理有据；降低了少数因子分类带来的偏差，初步保证了水库电站的整体定位；避免了人为因素的影响。行业内一个普通的技术人员即可操作该系统完成水库电站优先发电配额，在降低人工成本的同时也提高了配额效率。
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公开(公告)号：CN116826836A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310731469.1
申请日：2023-06-20
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种评估流域水电风光承载力的模型方法，涉及发电系统技术领域，其技术方案要点是：包括风光承载力计算指标、风光承载力评估模型；风光承载力计算指标包括电量调节因子和装机调节因子，风光承载力评估模型包括模型目标函数、约束条件及求解方法。能够快速辨识制约水电枯期调节消纳风光能力的影响因素，并对水电枯水期消纳风光的能力进行评估。
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公开(公告)号：CN116823365A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310731633.9
申请日：2023-06-20
Applicant: 四川大学
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0985
Abstract: 本发明属于电力出清技术领域，公开了一种梯级水电现货水电价耦合出清方法及系统，包括：将水‑电耦合度表示为缺失电量和弃水电量的函数，提出梯级电站间水力电力匹配程度度量方法；根据购电成本最小化和水‑电耦合度最大化，构建水电价耦合出清模型目标函数；根据机组出力约束、电站出力约束、电网约束和水力类约束，构建水电价耦合出清模型约束条件；从模型结构分层、搜索空间缩减、时段合并三方面进行模型综合降维；采用价格排序‑改进PSO耦合算法嵌套求解水电价耦合出清模型。本发明综合考虑经济性和资源利用率，降低模型求解复杂性，采用改进的算法求解模型，从而实现了更优的市场出清电价和发电商的中标电量。
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公开(公告)号：CN118442238A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410478290.4
申请日：2024-04-19
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 四川大学
Abstract: 本发明提供了一种水电站发电效率调控方法，包括：通过获取水流流量、水流速度、水位高度、水位波动幅度和发电效率，然后分别进行曲面拟合操作，分别得到第一发电效率域、第二发电效率域和第三发电效率域，最后基于第一发电效率域、第二发电效率域和第三发电效率域，调整实时的水流流量、实时的水流速度、实时的水位高度和实时的水位波动幅度，以使实时的发电效率最优。本发明考虑了多方面的水文条件对发电效率的影响，尤其是考虑合适的势能和流量，以使发电效率最优。
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