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公开(公告)号：CN113592188A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110911154.6
申请日：2021-08-06
Applicant: 国网四川省电力公司 , 四川大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 王彦沣 , 陈云辉 , 熊志杰 , 张大伟 , 陈仕军 , 杜成锐 , 黄炜斌 , 王金龙 , 温丽丽 , 席骊瑭 , 马光文 , 朱燕梅 , 郭果 , 邓志森 , 邓扶摇 , 孙永超 , 唐伦
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习理论的梯级电站水力关系耦合方法，涉及水电运行技术领域，包括以下步骤：S1，基于互信息中的条件互信息理论进行输入因子的选取；S2，构建第一模型，通过第一模型对输入因子进行数据处理得到上游出库流量与下游入库流量的深度学习网络模型；S3，根据上游出库流量与下游入库流量的深度学习网络模型确定上下游梯级电站的水力耦合关系，基于上下游梯级电站的水力耦合关系确定下游电站的入库流量；通过此种设计实现电力现货市场中上下游梯级电站水力关系的耦合计算，可为水电为主的电力现货市场运行提供重要技术支撑。
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公开(公告)号：CN115146936A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210716402.6
申请日：2022-06-22
Applicant: 四川大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及梯级水光蓄互补调度模型求解的动态调整学习因子算法，属于水电与光伏互补运行技术领域，结合梯级水光蓄互补调度模型的高维非线性求解难题，通过动态调整学习因子智能算法生成决策变量的一维数组，实现对不同电站复杂高维问题的降维处理。通过引入动态调整学习因子进行智能算法寻优过程的有效控制，当动态调整学习因子超过一定范围时，增加变异概率不同的变异因子进行调整，有利于改善早熟收敛现象，有效判别全局最优解，从而实现个体自适应全局。通过种群的全局最优适应度值计算和不同迭代次数的所有个体位置更新，并结合动态调整学习因子进行局部搜索能力和全局收敛能力的协调控制，实现梯级水光蓄互补调度模型的高效求解。
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公开(公告)号：CN111181198B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202010033356.0
申请日：2020-01-13
Applicant: 四川大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及新能源并网领域，目的是提供一种基于网源互馈的异质能源互补发电调度方法，本发明兼顾电源侧和电网侧，构建了基于网源互馈的异质能源互补发电短期优化调度模型，将源荷匹配度最大和清洁电能弃电量最小两个目标分解到子模型中，降低了求解难度，提高了计算效率，在保证电源与负荷高度匹配地情况下尽可能消纳了新能源，并降低梯级水电弃水量，最大化利用了清洁能源，为电网提供稳定的优质电量。
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公开(公告)号：CN111181198A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010033356.0
申请日：2020-01-13
Applicant: 四川大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及新能源并网领域，目的是提供一种基于网源互馈的异质能源互补发电调度方法，本发明兼顾电源侧和电网侧，构建了基于网源互馈的异质能源互补发电短期优化调度模型，将源荷匹配度最大和清洁电能弃电量最小两个目标分解到子模型中，降低了求解难度，提高了计算效率，在保证电源与负荷高度匹配地情况下尽可能消纳了新能源，并降低梯级水电弃水量，最大化利用了清洁能源，为电网提供稳定的优质电量。
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公开(公告)号：CN118442238B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410478290.4
申请日：2024-04-19
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 四川大学
Abstract: 本发明提供了一种水电站发电效率调控方法，包括：通过获取水流流量、水流速度、水位高度、水位波动幅度和发电效率，然后分别进行曲面拟合操作，分别得到第一发电效率域、第二发电效率域和第三发电效率域，最后基于第一发电效率域、第二发电效率域和第三发电效率域，调整实时的水流流量、实时的水流速度、实时的水位高度和实时的水位波动幅度，以使实时的发电效率最优。本发明考虑了多方面的水文条件对发电效率的影响，尤其是考虑合适的势能和流量，以使发电效率最优。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118261434A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410297579.6
申请日：2024-03-15
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 四川大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于上下游耦合效应的水库中长期径流预报方法，涉及水文预报技术领域，其技术方案要点是：包括以下步骤：步骤一：建立上下游耦合效应的水库中长期径流预报评价指标体系；步骤二：建立考虑上下游耦合效应的水库中长期径流预报模型；步骤三：数据获取与模型寻优。本发明在水库中长期径流预报领域的实际应用潜力巨大。通过关注上下游的耦合效应，提高了模型对水文系统动态变化的感知能力；综合利用了多种数据处理和机器学习技术，使得预报模型更具适应性和准确性。在实际应用中，本发明可广泛应用于水资源管理、水库调度、洪水预警等领域。通过提高水库中长期径流预报的准确性，本发明有望为相关领域的决策提供更为可靠的依据。
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公开(公告)号：CN115841396A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211223177.9
申请日：2022-10-08
Applicant: 四川大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及属于水风光多能互补发电容量规划技术领域，涉及一种流域梯级水风光互补容量配载优化及经济性评估方法，包括：1)通过评估风光资源量，选取典型风光电站场址，并确定流域梯级水电周围风光资源最大可开发总规模；2)构建以风光联合出力互补系数、源何匹配度、波动性最小为目标的风电场和光伏电站最佳配载比数学模型，对不同风光配比方案下各指标的结果进行评估，选出互补性强、负荷偏差小及平稳性好的配载比；3)构建考虑风电场和光伏电站的全生命周期净现值的流域梯级水‑风‑光互补系统容量配载比及经济性评估数学模型；4)求解得到最优风光总装机容量。本发明能较佳地实现水风光多能互补。
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公开(公告)号：CN113239315A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110402512.0
申请日：2021-04-14
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明涉及水电参与电力现货市场竞价策略研究领域，本发明公开了一种对水电参与电力现货市场竞价效果评价的方法，步骤如下：一、建立水电交易效果三级评价指标体系；二、计算评价对象指标值；三、运用评价方法进行交易效果评价。本发明弥补了当前水电参与电力现货市场竞价效果评价体系上的缺失，能通过对水电参与市场竞价效果进行评价，指导水电站优化自身竞价策略的制定。
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公开(公告)号：CN118659352A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410690770.7
申请日：2024-05-30
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 四川大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于水电优化调度领域，具体公开了一种对大规模水电进行中长期优化调度的方法，包括如下步骤：采用森林结构搭建水电站拓扑结构；构建大规模水电中长期优化调度模型；将搭建好的拓扑结构以及各水电站入库径流、初始水位数据代入中长期优化调度模型；采取分段线性插值方法对非线性函数进行线性化处理；构建标准的混合整数线性规划模型，使用CPLEX工具在Matlab环境中对标准的混合整数线性规划模型进行求解计算；输出年内各时段的发电流量、弃电流量、水库水位以及机组出力。本发明通过电站间的水力联系搭建拓扑结构，将拓扑关系嵌入中长期多目标优化调度模型中，构建适用于大型电站群的优化调度模型，同时提出一种具有一定普适性的水电调度方法。
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公开(公告)号：CN116011775A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310035901.3
申请日：2023-01-10
Applicant: 国能大渡河流域水电开发有限公司 , 四川大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种梯级水电站负荷分配方法，包括如下步骤：S1.获取梯级各水电站的实时数据，并采用多元线性回归分析方法和/或支持向量机数据挖掘方法对实时数据进行处理；S2.基于实时数据，判断一定时段后是否有水电站进入异常水位运行区，若有，则采用实时负荷安全分配策略，进行负荷分配计算，并进入S4；S3.基于实时数据，判断一定时段后电站是否产生弃水，若产生了弃水则采用弃水负荷分配策略，进行负荷分配计算，并进入S4；S4.输出负荷分配方案到各水电站AGC。本发明可以实现梯级水电站的实时协同控制，实时调整梯级厂间负荷，达到提高水量利用率，增加发电效益的同时，减少调度人员工作量，提高调度运行水平的目的。
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