公开(公告)号：CN117873837A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410268979.4

申请日：2024-03-11

Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司

Inventor： 刘成 ,  李崇茳 ,  彭小强 ,  张庆 ,  甘炜 ,  吴斗 ,  李琦 ,  曾愚 ,  刘家宇 ,  李嘉周 ,  王鑫 ,  姚皓 ,  伍梓涵 ,  戴睿

IPC: G06F11/30 ,  G06F18/26 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/243 ,  G06F18/27 ,  G06N5/01 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及信息技术领域，具体为一种存储设备容量耗尽趋势的分析方法，包括以下步骤，基于数据集，采用关联规则学习算法进行数据关联分析，生成关联分析报告。本发明中，通过关联规则学习算法进行数据关联分析，揭示数据中的模式和关联，采用聚类算法进行数据分类，提高数据处理的精确度和效率，结合决策树和随机森林算法，增强模型的稳定性和泛化能力，引入神经网络算法进行深度学习，处理非线性关系，应用自然语言处理算法，深入分析文本数据，利用时间序列分析和反馈控制算法，预测未来趋势并实时优化，这些改进使数据分析更全面、准确和高效，提供有价值的业务洞察和决策支持。