基于激光雷达扫描数据机器人机房巡视安全路线生成方法

    公开(公告)号:CN110297256B

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN201910667047.6

    申请日:2019-07-23

    IPC分类号: G01S17/89 G01S7/48

    摘要: 本发明公开了基于激光雷达扫描数据机器人机房巡视安全路线生成方法,解决了尖峰干扰及弱反射使室内巡视成图出现的误差问题。本发明包括S1:对激光雷数据达在信息机房的扫描进行时间排序形成序列;对序列进行求导、导数特征、长度计算;对序列进行特征提取求得训练样本;S2:对序列进行求导计算其特征形成新的序列,对新的序列进行训练,提取机柜门的序列,求得机柜网孔门产生的干扰量,根据干扰量对激光雷达扫描数据去扰和校准;S3:提取机房内的门、窗户、内墙序列;修正由于窗户弱反射带来的误差,完成机房内墙成图;S4:计算去除干扰的机柜数据序列及计算室内地图生成机房巡视路线边界线。本发明为机房机器人安全巡视提供准确的安全距离。

    用于局域网的网络安全控制方法和系统

    公开(公告)号:CN116527403B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310796545.7

    申请日:2023-07-03

    IPC分类号: H04L9/40

    摘要: 本发明涉及局域网控制技术领域,提供了一种用于局域网的网络安全控制方法和系统,其基于局域网的实时数据传输状态,得到网关工作特征,以此确定空闲网关集合并进行标识,为终端接入局域网提供快速可靠的网关选择;当用户终端接入网关后,对用户终端在局域网的数据传输链路进行数据抽样采集,并分析抽样数据包,确定存在数据安全状况的节点,再对节点所有关联终端进行识别,确定异常终端并进行隔离处理,以节点为基准对局域网进行全面的终端排查,及时隔离异常终端避免其他终端受到影响,有效遏制局域网内部数据安全问题的扩散,再对隔离的异常终端进行异常排查与修复,以此调整异常终端在局域网的工作状态,保证局域网的数据交互稳定性与可靠性。

    一种基于物联网的信息采集设备
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116663584A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310730736.3

    申请日:2023-06-20

    发明人: 吴斗 戴睿 杨懿

    IPC分类号: G06K7/10 F16M11/20

    摘要: 本发明公开了一种基于物联网的信息采集设备,其技术方案要点是:包括底座,所述底座的顶面固定安装有侧板,所述侧板的一侧设置有固定块,所述固定块的顶面开设有安装孔,所述安装孔的内部活动套接有扫描器,所述底座的底面固定安装有若干个支撑腿;信息采集组件,所述信息采集组件设置在所述底座的一侧,用于对快递的信息进行采集,所述信息采集组件包括:驱动电机,所述驱动电机固定安装在所述侧板的顶面,所述侧板的一侧固定安装有PLC控制器,通过设置的防滑垫、驱动电机、丝杆、限位杆、顶孔、升降板、第一螺纹孔、固定块和扫描器相互配合使用下,即可对快递的信息进行扫描采集,更加的便捷,达到在物联网的状态下对快递进行信息采集。

    用于移动终端的数据安全存储方法和系统

    公开(公告)号:CN116643706A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310919747.6

    申请日:2023-07-26

    IPC分类号: G06F3/06

    摘要: 本发明属于数据存储控制技术领域,提供了用于移动终端的数据安全存储方法和系统,根据移动终端的数据接收状态,为接收的数据分配存储区间,并根据移动终端的存储空间使用状态,调整移动终端对新数据接收任务的创建权限,确保当前接收的数据能存储到合适区间以及在移动终端存储空间不足时停止创建新数据接收任务,避免发生数据接收拥堵;还为移动终端选择匹配的扩展存储端,及时将当前的数据接收任务切换至扩展存储端,实现对移动终端的数据存储扩容,并在扩展存储端内对接收的数据进行隔离与标识,避免不同数据之间发生串扰和提高后续移动终端提取数据的准确性,从而为移动终端进行存储空间扩展,提高移动终端的数据存储扩容性和存储可靠性。

    多终端场景的区块链数据安全控制方法和系统

    公开(公告)号:CN116614316A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310889352.6

    申请日:2023-07-20

    IPC分类号: H04L9/40 H04L9/00 H04L67/104

    摘要: 本发明涉及区块链数据管理技术领域,提供了一种多终端场景的区块链数据安全控制方法和系统,其基于用户终端的数据交互请求,将与同一区块链区间数据交互的所有用户终端集中通过同一网关与区块链区间连接,这样不同区块链区间可实现独立隔离的数据交互,保证区块链不同区间能够同时进行数据交互;再基于所有用户终端各自的任务进程,分配对交互通道的使用口令,保证所有用户终端均可平等及时与区块链区间进行数据交互,避免数据交互发生串扰和保证交互可靠性;还基于数据交互记录,识别非法数据交互行为,以此变更用户终端对交互通道的使用状态和对区块链区间进行数据修复处理,避免用户终端危害区块链的数据安全和确保区块链的数据完好性。

    基于机器学习的实时攻击溯源的方法和系统

    公开(公告)号:CN118158002B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410584710.7

    申请日:2024-05-13

    IPC分类号: H04L9/40 G06N20/00

    摘要: 本发明涉及网络安全的技术领域,提供了基于机器学习的实时攻击溯源的方法和系统,对采样监听得到的网络内部所有网关节点的数据流进行机器学习,预测所有网关节点的异常数据成分传输特征信息,对网络进行攻击范围识别,得到网络内部会受到攻击的所有局域网区域,准确标定攻击行为涉及区域,缩小后续攻击溯源追踪的范围;识别处于风险运作状态的所有用户终端,得到相应用户终端的风险运作数据,通过机器学习得到相应用户终端受到实时攻击的发生位置信息,实现对用户终端的实时攻击流量状态的定向识别;对受到实时攻击的用户终端进行攻击溯源识别,确定与实时攻击关联的所有网关节点和所有用户终端并进行工作调整,保证网络运行安全性和可靠性。