基于自适应多普勒域波束对消的直达波抑制方法及系统

    公开(公告)号:CN112731305A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011498501.9

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本发明属于通信技术领域,公开了一种基于自适应多普勒域波束对消的直达波抑制方法及系统,所述基于自适应多普勒域波束对消的直达波抑制系统包括:信号采集模块、数据采集模块、中央控制模块、恒模算法改进模块、直达波提取方法、数据传输模块、数据接收模块、数据转换模块、数据划分模块、直达波抑制模块、数据存储模块、更新显示模块。本发明提供的基于自适应多普勒域波束对消的直达波抑制方法,在信号处理过程中将雷达回波信号变换到多普勒域,将直达波信号变换到零多普勒,消除直达波的影响,通过去调频接收方法措施提高了接收通道的动态范围;在不影响系统性能的前提下实现了直达波的抑制,解决调频连续波雷达直达波干扰的问题。

    基于零信任的电网安全保护方法、架构、计算机存储介质

    公开(公告)号:CN119544256A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411429896.5

    申请日:2024-10-14

    Abstract: 本申请适用于电网技术领域,提供一种基于零信任的电网安全保护方法、架构、计算机存储介质,其方法包括:访问主体发起访问的第一时间将访问请求发送给信任代理进行身份验证;对通过验证的访问主体建立初始信任等级;分配访问权限给该访问主体,在访问主体与被授权的访问资源之间建立双向加密数据通道,进行数据通信完成访问;其中,所述访问资源已在信任代理中注册,并通过软件定义边界实现了该访问主体对该访问资源的访问。该方法能有效地识别其安全性电厂终端的风险,及时阻断网络攻击,并有效地降低了电网网络攻击的风险从电厂接入终端接收。信任技术可以及时阻断网络攻击,有效降低风险由电厂接入终端的电网攻击。

    基于机器学习的实时攻击溯源的方法和系统

    公开(公告)号:CN118158002A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410584710.7

    申请日:2024-05-13

    Abstract: 本发明涉及网络安全的技术领域,提供了基于机器学习的实时攻击溯源的方法和系统,对采样监听得到的网络内部所有网关节点的数据流进行机器学习,预测所有网关节点的异常数据成分传输特征信息,对网络进行攻击范围识别,得到网络内部会受到攻击的所有局域网区域,准确标定攻击行为涉及区域,缩小后续攻击溯源追踪的范围;识别处于风险运作状态的所有用户终端,得到相应用户终端的风险运作数据,通过机器学习得到相应用户终端受到实时攻击的发生位置信息,实现对用户终端的实时攻击流量状态的定向识别;对受到实时攻击的用户终端进行攻击溯源识别,确定与实时攻击关联的所有网关节点和所有用户终端并进行工作调整,保证网络运行安全性和可靠性。

    基于自适应多普勒域波束对消的直达波抑制方法及系统

    公开(公告)号:CN112731305B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202011498501.9

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本发明属于通信技术领域,公开了一种基于自适应多普勒域波束对消的直达波抑制方法及系统,所述基于自适应多普勒域波束对消的直达波抑制系统包括:信号采集模块、数据采集模块、中央控制模块、恒模算法改进模块、直达波提取方法、数据传输模块、数据接收模块、数据转换模块、数据划分模块、直达波抑制模块、数据存储模块、更新显示模块。本发明提供的基于自适应多普勒域波束对消的直达波抑制方法,在信号处理过程中将雷达回波信号变换到多普勒域,将直达波信号变换到零多普勒,消除直达波的影响,通过去调频接收方法措施提高了接收通道的动态范围;在不影响系统性能的前提下实现了直达波的抑制,解决调频连续波雷达直达波干扰的问题。

    一种基于伴随告警关联体的电力信息系统故障溯源方法

    公开(公告)号:CN114049027A

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN202111383174.7

    申请日:2021-11-22

    Abstract: 本发明涉及电力信息技术领域,提供了一种基于伴随告警关联体的电力信息系统故障溯源方法。主旨在于解决不同类型的告警在时间和系统内的影响范围和程度不一致,使用常规的告警项集划分方法会丢失在时间序列上相邻的告警之间的关联性的问题。主要方案包括对历史告警数据集,通过大的滑动时间窗口对数据集进行粗划分,然后对划分结果用小的滑动时间窗口基于告警影响系数、告警时间密度情况做进一步细划分,得到告警项集;统计历史告警数据集合中所有不同的告警类型,形成告警类别集合,建立元素初始值为0的初始告警关联矩阵;根据告警项集对告警关联矩阵中的每一元素的数值进行更新;根据更新后的告警关联矩阵,快速的查找到根告警和衍生告警,对故障进行分析。

    基于机器学习的实时攻击溯源的方法和系统

    公开(公告)号:CN118158002B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410584710.7

    申请日:2024-05-13

    Abstract: 本发明涉及网络安全的技术领域,提供了基于机器学习的实时攻击溯源的方法和系统,对采样监听得到的网络内部所有网关节点的数据流进行机器学习,预测所有网关节点的异常数据成分传输特征信息,对网络进行攻击范围识别,得到网络内部会受到攻击的所有局域网区域,准确标定攻击行为涉及区域,缩小后续攻击溯源追踪的范围;识别处于风险运作状态的所有用户终端,得到相应用户终端的风险运作数据,通过机器学习得到相应用户终端受到实时攻击的发生位置信息,实现对用户终端的实时攻击流量状态的定向识别;对受到实时攻击的用户终端进行攻击溯源识别,确定与实时攻击关联的所有网关节点和所有用户终端并进行工作调整,保证网络运行安全性和可靠性。

    一种高速无线通信与导航定位融合的区域增强系统及方法

    公开(公告)号:CN112612043A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011455073.1

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本发明属于通信与导航技术领域,公开了一种高速无线通信与导航定位融合的区域增强系统及方法,所述高速无线通信与导航定位融合的区域增强系统包括:观测数据获取模块、数据处理模块、中央控制模块、导航定位模块、信号融合模块、无线通信模块、区域增强模块、数据存储模块、更新显示模块。本发明提供的高速无线通信与导航定位融合的区域增强系统,本发明获取基准站实时观测数据、实时精密卫星轨道信息、卫星钟差信息,通过大规模天线阵列可以接收特定方向的导航卫星提供的卫星导航信号,通过导航定位模块的精度处理程序能够显著增加区域增强系统可同时服务的精密定位用户数量,实现无线通信网络和导航融合,提高受干扰情况下通信与定位能力。

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