公开(公告)号：CN119761802A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411669159.2

申请日：2024-11-21

Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院

Inventor： 刘曦 ,  韩晓言 ,  刘益岑 ,  范松海 ,  朱鑫 ,  刘小江 ,  马小敏 ,  孙祯鸿 ,  罗磊 ,  付峥争 ,  袁洋 ,  张埔 ,  杨桢 ,  陈宇涛 ,  郭裕钧 ,  肖嵩

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的树线放电诱发山火的风险评估方法和系统，构建基于神经网络的树线放电风险评估模型，其输入为特征参数序列，输出为风险等级，并采用根据每次树线放电诱发山火事件前的环境参数历史数据中提取出的训练样本集进行训练，当需要对某个目标区域进行树线放电诱发山火的风险进行评估时，采集该目标区域的环境参数数据构成待评估特征参数序列，然后输入树线放电风险评估模型得到树线放电诱发山火的风险等级。本发明通过采集历史和实时环境数据，利用神经网络模型进行风险评估，实现对山火风险的早期预警和有效管理。

公开(公告)号：CN119741596A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411669156.9

申请日：2024-11-21

Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院

Inventor： 刘益岑 ,  韩晓言 ,  刘曦 ,  范松海 ,  朱鑫 ,  刘小江 ,  马小敏 ,  孙祯鸿 ,  朱轲 ,  罗磊 ,  赵福平 ,  张埔 ,  袁洋 ,  陈宇涛 ,  杨桢 ,  肖嵩 ,  郭裕钧

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06V20/52 ,  G06V10/58 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱技术的输电线路沿线树障分析方法，首先构建并训练得到树障生长预测模型，然后采集不同种类树木的若干张叶片高光谱图像样本，提取得到高光谱特征数据，和样本的树木种类、树木高度和树木叶片含水量等级一起构成树障分析训练样本对树障分析模型进行训练；对于需要进行树障分析的输电线路，采集输电线路沿线树障高光谱图像并提取高光谱特征数据，然后输入树障分析模型分析得到树木种类、树木高度和树木叶片含水量等级，连同环境特征数据一起输入树障生长预测模型预测得到树障生长速度，然后计算树障生长至警戒高度的生长时间得到预警信息。本发明可以更好地根据树种生长特性及时防范输电线路可能出现的树障隐患。