-
公开(公告)号：CN109546668A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811451114.2
申请日：2018-11-30
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 清华四川能源互联网研究院 , 清华大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/28
摘要： 本发明涉及一种多能互补系统中储能状态均衡控制方法及系统。各储能单元通过稀疏网络连接，而各储能单元的分布式控制器模块采集本地控制模块的荷电状态，并与相邻的被控储能单元进行交互荷电状态信息，采用离散一致性算法实现储能单元荷电状态一致值，进而通过均衡控制模块和本地控制模块调解各储能单元的输出功率，按其容量比例输出有功功率，实现多能互补微网储能状态均衡控制。本发明能够提高多能互补微电网储能单元的荷电状态均衡、功率分配精度，降低有功损失，以及提高储能单元的使用寿命。
-
公开(公告)号：CN110068774B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201910371690.4
申请日：2019-05-06
申请人： 清华四川能源互联网研究院 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC分类号： G01R31/392
摘要： 本发明公开了一种锂电池健康状态的估计方法、装置及存储介质。其中，该方法包括：利用多个有效充电循环对应的多个健康因子HI作为输入变量，以及多个有效充电循环对应的多个健康状态SOH作为输出变量，进行训练，得到高斯过程回归GPR模型，其中，GPR模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：有效充电循环的HI和HI对应的SOH；获取待检测充电循环的HI，将HI输入GPR模型，由GPR模型输出HI对应的SOH。本发明解决了相关技术中检测锂电池健康状态比较复杂且难以适应质量较差的采集数据的技术问题。
-
公开(公告)号：CN109873210A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910165386.4
申请日：2019-03-05
申请人： 清华四川能源互联网研究院 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC分类号： H01M10/42 , H01M10/48 , G01R31/396
摘要： 本发明提供了一种退役电池的监控方法及装置，其中，该方法包括：获取通过电池管理系统BMS采集的储能单元中多个电池模组的状态数据，其中，所述BMS分别与所述多个电池模组连接；根据所述状态数据确定所述多个电池模组的状态；在显示屏中分别显示所述多个电池模组的状态，其中，所述状态用于指示所述多个电池模组处于正常或老化。通过本发明，可以解决相关技术中直接对整个储能单元进行监控导致无法识别出影响储能单元整体效果的单个电池模组的问题，通过对储能单元中的单个电池模组进行单独监控，可以将影响储能单元整体效果的单个电池模组识别出，进行单独控制。
-
公开(公告)号：CN110091722A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910165387.9
申请日：2019-03-05
申请人： 清华四川能源互联网研究院 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
摘要： 本发明提供了一种低速电动车的供电方法、低速电动车，上述方法包括：通过安装在低速电动车的梯次电池组获取电能，其中，所述梯次电池组包括一个或多个梯次电池，所述低速电动车为平均行驶速度低于第一预设阈值的电动车；通过获取的电能对所述低速电动车进行供电，采用上述技术方案，以至少解决相关技术中对新能源汽车拆解下的梯次电池直接对其回收处理，造成资源浪费的等问题。
-
公开(公告)号：CN109978241B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201910181438.7
申请日：2019-03-11
申请人： 清华四川能源互联网研究院 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
摘要： 本发明提供了一种电动汽车充电负荷的确定方法及装置，其中，该方法包括：将预测区域划分为多个网格，其中，该多个网格包括m个含充电设施的第一网格和k个不含充电设施的第二网格；根据历史充电数据确定该k个第二网格在该单位时间内预计消耗的充电负荷；通过该预计消耗的充电负荷和该历史充电数据确定该单位时间内为该k个第二网格分配充电负荷的分配比例；根据该分配比例和该历史充电数据确定需要分配到该k个第二网格的充电负荷，因此，可以解决相关技术中只能对现有充电设施的负荷进行预测，由于现有充电设施数量有限且缺乏合理的规划，导致不能预测实际充电负荷分布的问题，实现了预测实际充电负荷分布的效果。
-
公开(公告)号：CN109873210B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201910165386.4
申请日：2019-03-05
申请人： 清华四川能源互联网研究院 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC分类号： H01M10/42 , H01M10/48 , G01R31/396
摘要： 本发明提供了一种退役电池的监控方法及装置，其中，该方法包括：获取通过电池管理系统BMS采集的储能单元中多个电池模组的状态数据，其中，所述BMS分别与所述多个电池模组连接；根据所述状态数据确定所述多个电池模组的状态；在显示屏中分别显示所述多个电池模组的状态，其中，所述状态用于指示所述多个电池模组处于正常或老化。通过本发明，可以解决相关技术中直接对整个储能单元进行监控导致无法识别出影响储能单元整体效果的单个电池模组的问题，通过对储能单元中的单个电池模组进行单独监控，可以将影响储能单元整体效果的单个电池模组识别出，进行单独控制。
-
公开(公告)号：CN110068774A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910371690.4
申请日：2019-05-06
申请人： 清华四川能源互联网研究院 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC分类号： G01R31/392
摘要： 本发明公开了一种锂电池健康状态的估计方法、装置及存储介质。其中，该方法包括：利用多个有效充电循环对应的多个健康因子HI作为输入变量，以及多个有效充电循环对应的多个健康状态SOH作为输出变量，进行训练，得到高斯过程回归GPR模型，其中，GPR模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：有效充电循环的HI和HI对应的SOH；获取待检测充电循环的HI，将HI输入GPR模型，由GPR模型输出HI对应的SOH。本发明解决了相关技术中检测锂电池健康状态比较复杂且难以适应质量较差的采集数据的技术问题。
-
公开(公告)号：CN109978241A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910181438.7
申请日：2019-03-11
申请人： 清华四川能源互联网研究院 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
摘要： 本发明提供了一种电动汽车充电负荷的确定方法及装置，其中，该方法包括：将预测区域划分为多个网格，其中，该多个网格包括m个含充电设施的第一网格和k个不含充电设施的第二网格；根据历史充电数据确定该k个第二网格在该单位时间内预计消耗的充电负荷；通过该预计消耗的充电负荷和该历史充电数据确定该单位时间内为该k个第二网格分配充电负荷的分配比例；根据该分配比例和该历史充电数据确定需要分配到该k个第二网格的充电负荷，因此，可以解决相关技术中只能对现有充电设施的负荷进行预测，由于现有充电设施数量有限且缺乏合理的规划，导致不能预测实际充电负荷分布的问题，实现了预测实际充电负荷分布的效果。
-
公开(公告)号：CN109932663A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910171177.0
申请日：2019-03-07
申请人： 清华四川能源互联网研究院 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/389 , G01R31/3842
摘要： 本发明提供了一种电池健康状态评估方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：确定目标电池的电池参数，其中，所述电池参数包括所述目标电池的容量增量，所述目标电池的放电容量以及所述目标电池的电池内阻；使用第一模型对所述电池参数进行分析，确定所述目标电池的健康状态，其中，所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：电池参数和电池的健康状态；输出用于标识所述目标电池的健康状态的标识信息。通过本发明，解决了相关技术中存在的无法实时且全面地评价电池的健康状态的问题。
-
公开(公告)号：CN109389253A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811332574.3
申请日：2018-11-09
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于可信性集成学习的电力系统扰动后频率预测方法，所述方法包括：步骤1：提取刻画电力系统频率特性的关键特征量，构建电力系统频率预测样本集；对样本集归一化处理，并随机划分为训练样本集和测试样本集；步骤2：基于训练样本集及其关键特征量，通过自助采样法和随机子空间法采样生成新的样本子集，并利用超限学习机训练生成多个基学习器；步骤3：利用可信性集成方法预测电力系统扰动后的频率特性，并在测试样本集中进行性能测试；本申请中的方法兼具频率预测的快速性、准确性和可靠性，可将基于数据模型和物理模型的频率分析方法有效融合。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
253 条记录 (耗时 0.152 秒)
