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公开(公告)号：CN108627720B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201810190888.8
申请日：2018-03-08
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 电子科技大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯算法的电力设备状态监测方法，将贝叶斯网络与证据理论相结合，用于电力设备的状态监测；具体讲，将变电站告警信号中的信号类别和发生时间属性数据作为分析对象，通过Spark大数据平台，处理海量变电站告警信号数据，这样避免了由于数据量过大而带来的预测效果不理想的情况，同时解决了传统预测方法预测准确度低、运算效率低等缺点，贝叶斯算法在电力设备状态监测应用的可行性和有效性。
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公开(公告)号：CN104918042B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201510311705.X
申请日：2015-06-09
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 电子科技大学 , 国家电网公司
IPC: H04N17/00 , H04N21/647
Abstract: 视频信号网络损伤模拟装置、系统及方法，装置包括：通信连接模块，用于实现所述装置从网络摄像机模拟单元中接收原始视频数据报文和向被测NVR发送加入了损伤的视频数据报文；地址配置模块，用于配置网络摄像机模拟单元和被测NVR信息；损伤参数设置模块，用于设置网络信号损伤类型以及网络信号损伤参数；协议解析模块，用于解析通信连接模块接收的报文并判断报文类型，按照所述损伤参数设置模块所配置的参数向视频数据报文中加入损伤。本发明能够设置损伤类型和损伤参数，并向视频数据报文中加入损伤以模拟网络损伤，解决现有技术中通信网络信号损伤类型和损伤参数的不能自由设定问题，提高了模拟网络信号损伤的真实性及灵活性。
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公开(公告)号：CN113783186A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110967817.6
申请日：2021-08-23
Applicant: 电子科技大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06F30/27 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑配电网拓扑结构变化的电压预测方法，提出了一个元学习算法，据此设置一个深度神经网络模型，通过少量的数据反复训练模型的初始化参数，使得模型能够拟合配电网系统的潮流计算，再使用少量待测拓扑结构的数据进行一次或多次的梯度更新，使得参数能够快速适应待测拓扑结构从而获得待测拓扑结构准确的电压输出。
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公开(公告)号：CN104918042A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510311705.X
申请日：2015-06-09
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 电子科技大学 , 国家电网公司
IPC: H04N17/00 , H04N21/647
Abstract: 视频信号网络损伤模拟装置、系统及方法，装置包括：通信连接模块，用于实现所述装置从网络摄像机模拟单元中接收原始视频数据报文和向被测NVR发送加入了损伤的视频数据报文；地址配置模块，用于配置网络摄像机模拟单元和被测NVR信息；损伤参数设置模块，用于设置网络信号损伤类型以及网络信号损伤参数；协议解析模块，用于解析通信连接模块接收的报文并判断报文类型，按照所述损伤参数设置模块所配置的参数向视频数据报文中加入损伤。本发明能够设置损伤类型和损伤参数，并向视频数据报文中加入损伤以模拟网络损伤，解决现有技术中通信网络信号损伤类型和损伤参数的不能自由设定问题，提高了模拟网络信号损伤的真实性及灵活性。
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公开(公告)号：CN113783186B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110967817.6
申请日：2021-08-23
Applicant: 电子科技大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06F30/27 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑配电网拓扑结构变化的电压预测方法，提出了一个元学习算法，据此设置一个深度神经网络模型，通过少量的数据反复训练模型的初始化参数，使得模型能够拟合配电网系统的潮流计算，再使用少量待测拓扑结构的数据进行一次或多次的梯度更新，使得参数能够快速适应待测拓扑结构从而获得待测拓扑结构准确的电压输出。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115955290A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310237467.7
申请日：2023-03-14
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司 , 电子科技大学 , 成都引众数字设备有限公司
Inventor： 冯世林 , 张大伟 , 张真源 , 赵静 , 李明生 , 罗荣森 , 郭亮 , 牛小俊 , 钟义伟 , 滕云龙 , 井实 , 李坚 , 胡维昊 , 黄琦 , 刘晓川 , 许振山 , 骆飞 , 魏旺全
Abstract: 本发明公开了一种电力系统对时网络时钟源时间偏差组合预测方法和系统，本发明属于电力系统时间同步技术领域。本发明通过将电力系统时钟源时间偏差序列视为灰色系统，并采用组合预测算法：分别从连续以及离散角度对其建立灰色GM(1，1)预测模型以及线性时变参数离散灰色模型TDGM(1，1)，获得两个预测值，然后根据熵权法分别计算各自权值，最终获得最终预测值，有效提高电力系统对时网络中时钟源时间偏差序列的预测精度。
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公开(公告)号：CN115496268A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211062273.X
申请日：2022-09-01
Applicant: 电子科技大学 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 成都引众数字设备有限公司
Abstract: 本发明公开一种电力系统对时网络时钟源时间偏差在线预测的方法,应用于新型电力系统领域，针对传统时钟源时间偏差数据离线预测算法占用大量存储资源和运算资源，不能实时跟踪系统动态变化的问题，本发明将卡尔曼滤波算法与回声状态网络有机结合，通过卡尔曼滤波算法在线调整回声状态网络的输出权值，从而提升回声状态网络的性能，提高了电力系统对时网络中时钟源时间偏差预测的效率和精度。
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公开(公告)号：CN109088429A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810865099.X
申请日：2018-08-01
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种光-储互补的并网发电系统，包括储能模块、光伏模块、DC-DC变换器、光伏逆变器以及储能逆变器；其中，储能模块和光伏模块通过逆变器并联，正常情况下由光伏模块为电网供电，当光伏模块无法提供足额的功率时，光伏功率差额由光伏级DC-DC控制策略确定，并通过信息互联线传递给储能逆变器，光伏功率差额再由储能模块补充，保证输出电能质量。
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公开(公告)号：CN108627720A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810190888.8
申请日：2018-03-08
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 电子科技大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯算法的电力设备状态监测方法，将贝叶斯网络与证据理论相结合，用于电力设备的状态监测；具体讲，将变电站告警信号中的信号类别和发生时间属性数据作为分析对象，通过Spark大数据平台，处理海量变电站告警信号数据，这样避免了由于数据量过大而带来的预测效果不理想的情况，同时解决了传统预测方法预测准确度低、运算效率低等缺点，贝叶斯算法在电力设备状态监测应用的可行性和有效性。
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公开(公告)号：CN105141475B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201510507898.6
申请日：2015-08-18
Applicant: 电子科技大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 黄琦 , 姜振超 , 刘明忠 , 井实 , 李坚 , 吴杰 , 腾云龙 , 杨勇波 , 陈云 , 朱超 , 任曼曼 , 江晨颖 , 黄卿 , 苏根 , 周瑜 , 姚亮 , 何宇航 , 尹文 , 石俊 , 连利波
Abstract: 本发明公开了一种智能变电站站控层设备辅助调试系统，通过用户交互模块，给闭环核对模块下达调试命令。自动化调试模块控制MMS模拟发送模块对站控层设备进行模拟报文输入，同时，控制站控层设备输出报文接收模块中的101/104主站模拟模块、告警直传模块获取站控层设备的输出报文；调用异常处理模块核对站控层设备的输入输出报文是否匹配，并生成报告并返回到自动化调试模块，最后通过用户交互模块显示，从而完成一条任务的核对。本发明可以快速、自动化地初步检测智能电站站控层设备是否配置正确并提前进行修改，使得工作人员只需进行1到2次物理性实验就可完成调试工作，从而可以大大减少传统调试工作的工作量，减轻了调试人员的工作负担。
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