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公开(公告)号：CN105141475B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201510507898.6
申请日：2015-08-18
申请人： 电子科技大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
发明人： 黄琦 , 姜振超 , 刘明忠 , 井实 , 李坚 , 吴杰 , 腾云龙 , 杨勇波 , 陈云 , 朱超 , 任曼曼 , 江晨颖 , 黄卿 , 苏根 , 周瑜 , 姚亮 , 何宇航 , 尹文 , 石俊 , 连利波
摘要： 本发明公开了一种智能变电站站控层设备辅助调试系统，通过用户交互模块，给闭环核对模块下达调试命令。自动化调试模块控制MMS模拟发送模块对站控层设备进行模拟报文输入，同时，控制站控层设备输出报文接收模块中的101/104主站模拟模块、告警直传模块获取站控层设备的输出报文；调用异常处理模块核对站控层设备的输入输出报文是否匹配，并生成报告并返回到自动化调试模块，最后通过用户交互模块显示，从而完成一条任务的核对。本发明可以快速、自动化地初步检测智能电站站控层设备是否配置正确并提前进行修改，使得工作人员只需进行1到2次物理性实验就可完成调试工作，从而可以大大减少传统调试工作的工作量，减轻了调试人员的工作负担。
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公开(公告)号：CN111695430A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010418338.4
申请日：2020-05-18
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明提出一种基于特征融合和视觉感受野网络的多尺度人脸检测方法，以VGG-16为基础网络，由视觉感受野网络、空洞卷积网络共同组成本发明的网络结构，同时增加了网络的宽度和深度。在不同的卷积层提取不同分辨率的特征，根据不同层的分辨率采用不同方法提取候选框。在较低层的特征上，采用随机密集采样获取大量小尺度候选框，尽可能地匹配到更多真实样本。又通过对不同层的特征进行融合，使得融合特征同时包含了高低层的信息。高层特征适用于大尺度人脸的检测，低层特征适用于小尺度人脸的检测。本发明对于多尺度人脸尤其是小尺度人脸具有较好的检测效果。
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公开(公告)号：CN110650342A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910820042.2
申请日：2019-08-31
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于编码单元特征分析的快速编码方法，属于视频编码技术领域。本发明包括：编码单元纹理、边缘、结构特征提取；将提取的多特征输入至SVM分类器中离线学习，得到各深度下SVM的分类模型；通过提取的特征寻找当前关联度最大的编码单元进行深度0预判决；根据特征将编码单元划分为简单、中等和复杂三种情况；在各深度下对划分为简单的编码单元终止其深度判决，对划分为复杂的编码单元跳过当前深度进行下一深度判决，对划分为中等的编码单元则按照原流程进行当前深度的判决。本发明基于视频图像复杂度进行编码单元快速划分的方法可以大大减少编码单元在深度判决过程中的计算复杂度，在保证视频质量的前提下节约了编码时间。
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公开(公告)号：CN109376950A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811378838.9
申请日：2018-11-19
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安电子科技大学 , 陕西尚品信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 吴子豪 , 王若谷 , 程松 , 张燕平 , 王永庆 , 师鹏 , 尚渭萍 , 朱超 , 李明 , 梁苗 , 朱丹玥 , 朱明辉 , 田刚旗 , 白欢 , 王军娥 , 唐露甜 , 李高阳 , 王岳彪 , 李广 , 王辰曦
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的多元电网负荷预测方法，包括：从多元电网历史数据库中调用数据，建立BP神经网络样本输入变量数据数组；确定BP神经网络模型中隐含层神经元个数；计算BP神经网络模型中输出层的输出；计算BP神经网络样本训练的单个样本输出误差及所有样本输出总误差；判断样本训练结束条件；利用训练后的模型输出预测的负荷值。本发明的方法基于BP神经网络模型，具有较好的泛化性和收敛性，可更精确的满足实际预测要求。
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公开(公告)号：CN103872678A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410079486.2
申请日：2014-03-06
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种电力系统的负荷模型建模方法，首先对电网中的变电站进行同调机群划分，构建等值感应电动机的负荷模型，建立辨识准则函数，对负荷模型中待辨识的负荷参数通过输入电压和实际系统的输出响应采用粒子群算法进行寻优，统计不同站点的负荷模型，得到地区电网负荷模型参数库。本发明在辨识参数中引入初始有功功率比例系数Kpm和额定初始负荷率系数Mlf，消除负荷幅值的时变性带来的影响，使负荷模型更加准确；并设置了粒子群算法的速度调整因子和惯性因子，提高算法收敛精度。
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公开(公告)号：CN109740905B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201811605001.3
申请日：2018-12-26
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安理工大学 , 西安电子科技大学 , 国家电网有限公司
发明人： 吴子豪 , 解振学 , 王永庆 , 王磊 , 黑新宏 , 王若谷 , 魏昊焜 , 尚渭萍 , 张燕平 , 师鹏 , 李明 , 田刚旗 , 朱明辉 , 朱超 , 李广 , 王军娥 , 梁苗 , 白欢 , 王辰曦 , 唐露甜 , 杜楠 , 李高阳 , 刘桐 , 赵嘉
摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯模型的多元电网次生故障概率估计方法，包括：建立多元电网故障集合，将故障分为次生故障集合、条件故障集合和故障样本集合；对故障样本集合中故障样本进行分类统计，计算故障发生的先验概率；根据贝叶斯模型，计算在条件故障发生下次生故障发生的概率；分别计算每一个条件故障引起的所有次生故障的概率；估计多元电网中次生故障发生的概率。本发明可对由故障引起次生故障的概率进行估计，便于电网工作人员对次生故障进行提前预警，可较大程度保证电网运行安全。
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公开(公告)号：CN111695430B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010418338.4
申请日：2020-05-18
申请人： 电子科技大学
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明提出一种基于特征融合和视觉感受野网络的多尺度人脸检测方法，以VGG‑16为基础网络，由视觉感受野网络、空洞卷积网络共同组成本发明的网络结构，同时增加了网络的宽度和深度。在不同的卷积层提取不同分辨率的特征，根据不同层的分辨率采用不同方法提取候选框。在较低层的特征上，采用随机密集采样获取大量小尺度候选框，尽可能地匹配到更多真实样本。又通过对不同层的特征进行融合，使得融合特征同时包含了高低层的信息。高层特征适用于大尺度人脸的检测，低层特征适用于小尺度人脸的检测。本发明对于多尺度人脸尤其是小尺度人脸具有较好的检测效果。
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公开(公告)号：CN109740905A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811605001.3
申请日：2018-12-26
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安理工大学 , 西安电子科技大学 , 国家电网有限公司
发明人： 吴子豪 , 解振学 , 王永庆 , 王磊 , 黑新宏 , 王若谷 , 魏昊焜 , 尚渭萍 , 张燕平 , 师鹏 , 李明 , 田刚旗 , 朱明辉 , 朱超 , 李广 , 王军娥 , 梁苗 , 白欢 , 王辰曦 , 唐露甜 , 杜楠 , 李高阳 , 刘桐 , 赵嘉
摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯模型的多元电网次生故障概率估计方法，包括：建立多元电网故障集合，将故障分为次生故障集合、条件故障集合和故障样本集合；对故障样本集合中故障样本进行分类统计，计算故障发生的先验概率；根据贝叶斯模型，计算在条件故障发生下次生故障发生的概率；分别计算每一个条件故障引起的所有次生故障的概率；估计多元电网中次生故障发生的概率。本发明可对由故障引起次生故障的概率进行估计，便于电网工作人员对次生故障进行提前预警，可较大程度保证电网运行安全。
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公开(公告)号：CN1669745A
公开(公告)日：2005-09-21
申请号：CN200510041902.0
申请日：2005-04-05
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： B25J5/00
摘要： 本发明公开了一种具有稳定平台的全向滚动球形机器人装置，它属于机械技术领域，涉及非电变量的控制或调节系统中有关陆地、水上运载工具的二维行走的控制装置，主要解决目前已有的球形机器人装置中，在球体内没有相对稳定的平台，安装仪器或设备，用来进行不同实验和测试的问题。本发明的结构除包括外球壳、电机、转盘、配重之外，还特别设计了包括内球壳、稳定平台和位于内、外球壳之间的平台稳定机构。内球壳与外球壳同心安装，稳定平台安装在内球壳的内部，平台稳定机构由滚珠轴承和短轴构成，通过平台稳定机构使球体在作全向滚动的过程中，稳定平台始终保持稳定平动运动的状态。本发明可广泛用于探测、运输、侦查、娱乐、军事等方面。
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公开(公告)号：CN110659565A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910751980.1
申请日：2019-08-15
申请人： 电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于带孔卷积的3D多人人体姿态估计方法，属于人体姿态估计技术领域。本发明采用两阶段的3D人体姿态估计模型，先采用2D人体姿态估计方法得到2D人体关键点，再使用3D转化模型得到3D人体关键点。2D人体姿态估计方法的卷积层采用直线型串行连接，与现在主流的多分辨率+多旁路的连接方式相比，参数量可以大大减小；通过所设置的单人2D姿态的关键点估计网络模型的具体结构，可以简单高效地实现模型各个卷积层的感受野的增大，有效提升模型对关键点局部信息的区分能力；同时，本发明的3D转化模型设置得较为精简，拥有较小的参数量，能有效提升3D人体姿态估计方法的估计准确率。
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