风电功率短期预测方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104899665A

    公开(公告)日:2015-09-09

    申请号:CN201510342476.8

    申请日:2015-06-19

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及风电预测技术领域,公开了一种风电功率短期预测方法,该方法以风速作为输入,采用最小二乘支持向量机的回归模型对风电场的输出功率进行预测,最小二乘支持向量机的回归模型参数采用混沌粒子群算法进行优化。本发明将混沌运动特性引入到迭代过程中,在搜索过程中利用混沌运动的遍历性来提高算法的全局搜索能力,改善粒子群算法易陷入局部极值点、进化后期收敛慢且精度低的缺点,有效的解决粒子群算法的“早熟”问题,能够保证全局最优性,预测效果更好;运用最小二乘支持向量机进行预测,避免了求解二次规划的问题,并且将预测问题转化为求解线性方程组的过程,其求解过程大大简化;采用单一风速作为输入数据,预测模型更加简单。

    一种降低多馈入直流换相失败风险的动态无功补偿配置方法

    公开(公告)号:CN107679289A

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201710824181.3

    申请日:2017-09-13

    IPC分类号: G06F17/50 H02J3/18

    摘要: 本发明公开了一种降低多馈入直流换相失败风险的动态无功补偿配置方法,具体是在进行动态无功补偿配置优化前,先建立直流距离耦合度指标,确定系统动态无功补偿的薄弱区域和关键故障,然后建立换相失败风险降低效果指标和动态无功补偿灵敏度指标,基于MOEA/D算法求解降低直流换相失败风险的无功配置优化模型时,以换相失败风险降低效果指标和无功补偿成本为目标函数,变量采用混合编码,同时对动态无功补偿装置的地点和容量进行优化,得到Pareto最优解集,并采用熵权法得到最优折中解。本发明能够同时对大电网中多个动态无功补偿装置的布点和容量进行优化,在相同的动态无功补偿成本下,降低多馈入直流换相失败风险的效果更好。

    一种基于斯坦纳树的配电网规划方法

    公开(公告)号:CN106156872A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201510143768.9

    申请日:2015-03-30

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于斯坦纳树的配电网规划方法,包括步骤:步骤1,将配电网中节点分为源节点、负荷节点和互联节点,并构建无向图;步骤2,以源节点和负荷节点为必须连接的点、互联节点为斯坦纳点,根据求取对象类型构建边加权的斯坦纳树模型或点加权的斯坦纳树模型,基于配电网的等年值费用获得线路或节点的等年值费用,即斯坦纳树模型的边权值或点权值;或点权值和最小、且满足潮流约束的斯坦纳最小生成树,即最优规划。本发明基于斯坦纳树的配电网规划方法简单易用,在满足计算精度的情况下能够适用于大部分随机优化算法,可以用于含分布式电源的配电网规划。

    一种基于电网差异化的核心骨干网架构建方法

    公开(公告)号:CN103151777B

    公开(公告)日:2014-10-22

    申请号:CN201310102646.6

    申请日:2013-03-27

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于电网差异化的核心骨干网架构建方法,本发明方法综合考虑了电力系统中线路和节点的重要性,引用风险理论的知识,通过计算线路的风险指标来获得线路的重要度,并基于图论知识评估节点重要度;基于线路和节点的重要度构建核心骨干网架搜索模型,并采用粒子群算法对网架进行搜索获得用于构建核心骨干网架的线路和节点。本发明采用线路退运风险评估线路重要性,更能从电气量变化的角度来反应线路的重要性;提出了基于模糊隶属度的线路退运风险评估方法,充分考虑了电力系统不确定性因素的影响,更符合实际情况。