-
公开(公告)号:CN116089856A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310002122.3
申请日:2023-01-03
申请人: 国网四川省电力公司营销服务中心 , 四川巨棠科技有限公司
IPC分类号: G06F18/24 , G06F18/23 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了基于历史用电数据的窃电电量分析方法、装置及电子设备,涉及电力窃电检测技术领域,其技术方案要点是:本发明确定特征数据集中的约束条件,由约束条件对子特征数据进行分类,从而得到了表示不满足约束条件的子特征数据的时间长度的分类结果,利用聚类算法对一个时间序列所计量的历史用电数据进行聚类,将一个时段序列中的不正常用电数据聚类在一起标注为异常历史用电数据,那么异常历史用电数据的时段长度就对应了窃电的时间长度,利用所述分类结果对所述聚类结果进行验证,保证了对不符合约束条件的子特征数据分类准确性,而通过窃电识别模型中识别出不满足约束条件的子特征数据对应的异常历史用电数据的窃电方式。