-
公开(公告)号：CN116089856A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310002122.3
申请日：2023-01-03
申请人： 国网四川省电力公司营销服务中心 , 四川巨棠科技有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/23 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于历史用电数据的窃电电量分析方法、装置及电子设备，涉及电力窃电检测技术领域，其技术方案要点是：本发明确定特征数据集中的约束条件，由约束条件对子特征数据进行分类，从而得到了表示不满足约束条件的子特征数据的时间长度的分类结果，利用聚类算法对一个时间序列所计量的历史用电数据进行聚类，将一个时段序列中的不正常用电数据聚类在一起标注为异常历史用电数据，那么异常历史用电数据的时段长度就对应了窃电的时间长度，利用所述分类结果对所述聚类结果进行验证，保证了对不符合约束条件的子特征数据分类准确性，而通过窃电识别模型中识别出不满足约束条件的子特征数据对应的异常历史用电数据的窃电方式。
-
公开(公告)号：CN116562113A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211464462.X
申请日：2022-11-22
申请人： 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于聚类算法的用电评估方法、系统及介质，获取第一数据；采用AP聚类算法对所述第一数据进行迭代更新处理，获得第一类负荷曲线、第二类负荷曲线以及第三类负荷曲线；将所述第一类负荷曲线与所述第二类负荷曲线进行差值运算，获得中断曲线；采用k‑means聚类算法以及DTW算法对所述第三类负荷曲线进行处理，获得转移曲线；通过所述中断曲线与所述转移曲线对用户的用电特性以及调节能力进行评估；本发明的有益效果为通过二次聚类的方法，构造出能够将各种指标集为一体的中断曲线与转移曲线，并通过这两种曲线实现对用电特性的评估，减小了用电特性评估的误差，提高了评估结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN116542002A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310499468.9
申请日：2023-05-05
申请人： 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC分类号： G06F30/18 , H02J3/26 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种三相不平衡自动换相装置的选址方法，包括以下步骤：S1：获取三相不平衡自动换相装置的支线三相电流；S2：构建三相不平衡自动换相装置的第一目标函数；S3：构建三相不平衡自动换相装置的第二目标函数；S4：构建三相不平衡自动换相装置的约束条件；S5：完成三相不平衡自动换相装置的选址。本发明以最小化换相装置系统建设成本与运维费用之和为目标函数，并考虑安全因素，以台区配电器低压侧的三相不平衡度尽可能降低为次要目标。对目标函数进行最优化求解，从而在降低线路损耗的同时，确定使成本最低的换相装置选址位置，实现对台区三相不平衡的有效治理。
-
公开(公告)号：CN115556614A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211295735.2
申请日：2022-10-21
申请人： 国网四川省电力公司营销服务中心
摘要： 本发明涉及充电桩检测技术领域，公开了一种充电桩检测系统及检测方法，包括：S5、所述后台主站平台根据历史检定数据判断所述被检充电桩是否完成全量程规定的检定，若完成，电动汽车正常充电，停止全量程检测，若否，则跳转至S6；S6、所述后台主站平台发送后续检定命令至检定组件，开始后续检定任务并对电动汽车进行充电，完成所述被检充电桩的后续检定任务，并生成检定报告；S7、等待下一辆电动汽车充电，然后返回S5。本发明规划多种检定方案，这样避免多次校验造成校验结果的重复，同时节约检测程序，减少设备的损耗，避免能源浪费，符合新能源的初衷。
-
公开(公告)号：CN116821739A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310819895.0
申请日：2023-07-05
申请人： 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC分类号： G06F18/23213 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种低压配电网线损评估方法、设备和介质，包括以下具体步骤：获取目标监测区低压电台原始数据，对原始数据进行预处理，获得样本数据集；基于自编码器构建线损特征提取模型，对样本数据集进行特征提取；根据提取的特征，采用卷积神经网络构建线损计算模型；获取线损历史数据，结合k‑mean聚类算法构建线损评估模型对线损计算模型输出的线损数据进行评估。通过构建线损特征提取模型提取数据的特征，构建线损计算模型获得线损计算最终结果；构建线损评估模型形成配电网的降损策略，能够更准确地评估低压配电网的线损水平对配电网进行评估，提高评估精度，提高线损精益管理的质量和效率。
-
公开(公告)号：CN116610910A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310521951.2
申请日：2023-05-10
申请人： 国网四川省电力公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了融合智能化和大数据分析的关口表采样诊断系统，包括关口表采样诊断系统主体，所述关口表采样诊断系统主体上设置有采样模块，所述关口表采样诊断系统主体上设置有上传模块，所述关口表采样诊断系统主体上设置有诊断模块，所述关口表采样诊断系统主体上设置有报修模块。通过设置有控制终端，可用于控制系统对关口表进行样表采集及诊断；通过设置有联网模块，可用于将关口表产生的数据上传至控制终端；通过设置有联网模块，可用于将关口表产生的数据上传至控制终端；通过设置有采样模块，可用于对关口表产生的数据进行采样；通过设置有上传模块，用于将采样的样表进行存储并进行上传。
-
公开(公告)号：CN115687954A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211464440.3
申请日：2022-11-22
申请人： 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC分类号： G06F18/2321 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种台区线损状态评估方法、系统及介质，获取台区监测装置的多维监测数据以及线损率数据，多维监测数据包括若干不同的电力数据；采用皮尔逊相关系数以及模糊C‑均值法，对多维监测数据以及所述线损率数据进行处理，将台区线损划分为若干工况区间；在若干工况区间中，选择任意一个区间，构建一般线损概率模型，并通过乘子法对该模型进行求解，获得评估曲线，遍历工况区间，获得若干评估曲线；基于若干所述评估曲线，对台区线损状态进行评估；本发明的有益效果为通过将皮尔逊相关系数与模糊C‑均值法进行结合的方式，对相关数据进行区间划分后建模分析，减小对台区线损评估结构的误差，提高了对台区线损评估的准确性。
-
公开(公告)号：CN115271201A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210879529.X
申请日：2022-07-25
申请人： 国网四川省电力公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的线损率预测方法，包括：采样线损率序列，并对所述线损率序列进行预处理，得到预处理后的线损率序列；采用模糊C均值聚类算法将预处理后的线损率序列模糊化，得到模糊化后的线损率序列；构建初始隐马尔可夫模型，并根据模糊化后的线损率序列对隐马可夫模型求解，得到最终隐马尔可夫模型；以最终隐马尔可夫模型为基础，进行去模糊化，获取预测的线损率。本发明采用隐马尔可夫模型，建立模糊关系来描述影响线损的干扰源和观测到的线损数据之间的联系，实现了线路损耗的预测，提高了线损预测的精度。
-
公开(公告)号：CN117330830A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311349931.8
申请日：2023-10-18
申请人： 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC分类号： G01R22/06
摘要： 本发明公开了一种线损检测方法、装置、终端及可读存储介质，涉及线路检测技术领域，方法包括：确定待检测区域；对待检测区域进行区域划分，获得多个待检测子区域；获取每个待检测子区域的输入电信息和输出电信息；基于输入电信息和输出电信息生成对应的线损曲线；对线损曲线进行分析，生成对应的线损检测结果。通过采用可拆卸线损检测装置对待检测区域进行动态分区线损检测，从而有效提高对窃电行为的检测精确性和实时性，提高了工作效率。
-
公开(公告)号：CN116010895A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310034658.3
申请日：2023-01-10
申请人： 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC分类号： G06F18/2433 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于BAS算法的窃电检测方法，包括如下步骤：S1：建立BP神经网络，使用BAS算法对BP神经网络进行优化训练得到窃电检测模型；S2：采集用户第i‑5工作日至第i+5工作日的用电原始数据P，对P进行预处理，得到预处理数据；S3：根据预处理数据计算得到第i工作日的电量异常指标Ti、线损异常指标Ei和告警类指标Wi；S4：将Ti、Ei和Wi带入窃电检测模型得到用户第i工作日的窃电结果。本发明通过BAS算法对BP神经网络的初始参数进行寻优，在对BP神经网络的初始权阈值进行选取时，能够快速完成迭代优化，从而提高了模型训练速度，还克服了单一神经网络容易陷入局部最优解的缺陷，使得本发明中窃电检测模型对用户窃电行为的预测精度很好的提高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
12 条记录 (耗时 0.06 秒)
