-
公开(公告)号：CN116089856A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310002122.3
申请日：2023-01-03
申请人： 国网四川省电力公司营销服务中心 , 四川巨棠科技有限公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/23 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于历史用电数据的窃电电量分析方法、装置及电子设备，涉及电力窃电检测技术领域，其技术方案要点是：本发明确定特征数据集中的约束条件，由约束条件对子特征数据进行分类，从而得到了表示不满足约束条件的子特征数据的时间长度的分类结果，利用聚类算法对一个时间序列所计量的历史用电数据进行聚类，将一个时段序列中的不正常用电数据聚类在一起标注为异常历史用电数据，那么异常历史用电数据的时段长度就对应了窃电的时间长度，利用所述分类结果对所述聚类结果进行验证，保证了对不符合约束条件的子特征数据分类准确性，而通过窃电识别模型中识别出不满足约束条件的子特征数据对应的异常历史用电数据的窃电方式。
-
公开(公告)号：CN114019281A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111298090.3
申请日：2021-11-04
申请人： 国网四川省电力公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种基于模体挖掘和半监督法的非侵入式负荷监测方法及系统，其中监测方法包括S1：从用户总电表接口处获取用户的负荷信息，根据所述负荷信息检测出所有的设备投切事件；S2：利用检测出的所有设备投切事件划分设备运行窗，得到多个确定的设备运行窗和多个待定的设备运行窗；S3：从多个所述确定的设备运行窗和多个所述待定的设备运行窗中提取各个设备的设备特征向量，得到设备特征向量集；S4：根据所述设备特征量集，采用半监督学习法对各个设备的设备类型进行识别。本发明以少量标记样本的基于调和函数的半监督学习算法进行负荷辨识，能够提高非侵入式负荷监测技术的准确性和实用性，且不会影响用户的正常生产、生活及隐私。
-
公开(公告)号：CN116821739A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310819895.0
申请日：2023-07-05
申请人： 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC分类号： G06F18/23213 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种低压配电网线损评估方法、设备和介质，包括以下具体步骤：获取目标监测区低压电台原始数据，对原始数据进行预处理，获得样本数据集；基于自编码器构建线损特征提取模型，对样本数据集进行特征提取；根据提取的特征，采用卷积神经网络构建线损计算模型；获取线损历史数据，结合k‑mean聚类算法构建线损评估模型对线损计算模型输出的线损数据进行评估。通过构建线损特征提取模型提取数据的特征，构建线损计算模型获得线损计算最终结果；构建线损评估模型形成配电网的降损策略，能够更准确地评估低压配电网的线损水平对配电网进行评估，提高评估精度，提高线损精益管理的质量和效率。
-
公开(公告)号：CN115687954A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211464440.3
申请日：2022-11-22
申请人： 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC分类号： G06F18/2321 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种台区线损状态评估方法、系统及介质，获取台区监测装置的多维监测数据以及线损率数据，多维监测数据包括若干不同的电力数据；采用皮尔逊相关系数以及模糊C‑均值法，对多维监测数据以及所述线损率数据进行处理，将台区线损划分为若干工况区间；在若干工况区间中，选择任意一个区间，构建一般线损概率模型，并通过乘子法对该模型进行求解，获得评估曲线，遍历工况区间，获得若干评估曲线；基于若干所述评估曲线，对台区线损状态进行评估；本发明的有益效果为通过将皮尔逊相关系数与模糊C‑均值法进行结合的方式，对相关数据进行区间划分后建模分析，减小对台区线损评估结构的误差，提高了对台区线损评估的准确性。
-
公开(公告)号：CN115271201A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210879529.X
申请日：2022-07-25
申请人： 国网四川省电力公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的线损率预测方法，包括：采样线损率序列，并对所述线损率序列进行预处理，得到预处理后的线损率序列；采用模糊C均值聚类算法将预处理后的线损率序列模糊化，得到模糊化后的线损率序列；构建初始隐马尔可夫模型，并根据模糊化后的线损率序列对隐马可夫模型求解，得到最终隐马尔可夫模型；以最终隐马尔可夫模型为基础，进行去模糊化，获取预测的线损率。本发明采用隐马尔可夫模型，建立模糊关系来描述影响线损的干扰源和观测到的线损数据之间的联系，实现了线路损耗的预测，提高了线损预测的精度。
-
公开(公告)号：CN113935640A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111224232.1
申请日：2021-10-20
申请人： 国网四川省电力公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种运维闭环管理方法及管理系统，获取在时间T内的第一数据信息与第二数据信息，第一数据信息为电能表记载的异常数据信息，第二数据信息为对应与第一数据信息的用户信息；基于第一数据信息与第二数据信息，通过所述闭环模块生成现场补抄工单；基于现场补抄工单，通过红外交互方法，对现场补抄工单进行补抄，获得补抄数据信息；对补抄数据信息进行校验，若校验符合逻辑，则将补抄数据信息对应的补抄工单进行异常消缺、归档处理。本发明的有益效果为结合采集运维闭环管理业务要求，将采集闭环运维业务延伸至外网，建设便捷、可靠，内外网信息交换安全，数据实时同步的采集运维闭环外网应用群,支撑采集运维闭环现场作业高效开展。
-
公开(公告)号：CN116031904A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310034645.6
申请日：2023-01-10
申请人： 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC分类号： H02J3/26
摘要： 本发明公开了一种台区线损最小化的三相不平衡调整方法，属于三相不平衡优化换相技术领域，该方法包括获取配电台区拓扑矩阵、用户初始相位矩阵和用户表箱总数；根据配电台区拓扑矩阵，对各用户表箱进行用户分组，得到用户分组结果；待所有用户表箱均完成分组后，得到用户组列表；根据用户组列表和用户初始相位矩阵，得到用户相位调整方案；根据用户相位调整方案，对用户相位进行调整，完成三相不平衡调整。本发明解决了在达成缓解三相不平衡目标时，配电台区全局线损无法有效降低的问题。
-
公开(公告)号：CN115556614A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211295735.2
申请日：2022-10-21
申请人： 国网四川省电力公司营销服务中心
摘要： 本发明涉及充电桩检测技术领域，公开了一种充电桩检测系统及检测方法，包括：S5、所述后台主站平台根据历史检定数据判断所述被检充电桩是否完成全量程规定的检定，若完成，电动汽车正常充电，停止全量程检测，若否，则跳转至S6；S6、所述后台主站平台发送后续检定命令至检定组件，开始后续检定任务并对电动汽车进行充电，完成所述被检充电桩的后续检定任务，并生成检定报告；S7、等待下一辆电动汽车充电，然后返回S5。本发明规划多种检定方案，这样避免多次校验造成校验结果的重复，同时节约检测程序，减少设备的损耗，避免能源浪费，符合新能源的初衷。
-
公开(公告)号：CN114019281B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202111298090.3
申请日：2021-11-04
申请人： 国网四川省电力公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种基于模体挖掘和半监督法的非侵入式负荷监测方法及系统，其中监测方法包括S1：从用户总电表接口处获取用户的负荷信息，根据所述负荷信息检测出所有的设备投切事件；S2：利用检测出的所有设备投切事件划分设备运行窗，得到多个确定的设备运行窗和多个待定的设备运行窗；S3：从多个所述确定的设备运行窗和多个所述待定的设备运行窗中提取各个设备的设备特征向量，得到设备特征向量集；S4：根据所述设备特征量集，采用半监督学习法对各个设备的设备类型进行识别。本发明以少量标记样本的基于调和函数的半监督学习算法进行负荷辨识，能够提高非侵入式负荷监测技术的准确性和实用性，且不会影响用户的正常生产、生活及隐私。
-
公开(公告)号：CN117330830A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311349931.8
申请日：2023-10-18
申请人： 国网四川省电力公司营销服务中心
IPC分类号： G01R22/06
摘要： 本发明公开了一种线损检测方法、装置、终端及可读存储介质，涉及线路检测技术领域，方法包括：确定待检测区域；对待检测区域进行区域划分，获得多个待检测子区域；获取每个待检测子区域的输入电信息和输出电信息；基于输入电信息和输出电信息生成对应的线损曲线；对线损曲线进行分析，生成对应的线损检测结果。通过采用可拆卸线损检测装置对待检测区域进行动态分区线损检测，从而有效提高对窃电行为的检测精确性和实时性，提高了工作效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
16 条记录 (耗时 0.038 秒)
