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公开(公告)号：CN119273019A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411077655.9
申请日：2024-08-07
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 北京用尚科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06T15/04 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种元宇宙下电力调度模型轻量化方法、系统及存储介质，包括以下步骤：基于深度学习的自适应减面压缩技术，结合先进的纹理映射和曲线抽稀算法，对三维模型进行智能数据精简，以优化模型细节并减少数据量，同时保留关键特征；通过电网级联加载、可视剔除，根据观察者的视角动态调整电网模型的显示细节，异步加载和渲染实现模型资源管理和动态调度；结合智能预加载与预测机制，应用多细节层次技术和渐进式加载技术实现模型的快速加载和渲染，精细化资源分配和细节管理。本发明能够实现电力调度元宇宙三维模型的轻量化处理，达成气象数据、电网运行信息和厂站设备模型的实时高效渲染和快速交互的目标。
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公开(公告)号：CN118964875A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411440528.0
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 郭凌旭 , 郑骁麟 , 王天昊 , 马士乾 , 李振斌 , 张杰 , 于光耀 , 刘雪飞 , 宋海涛 , 黄志刚 , 张思涵 , 孙峤 , 陆涛 , 宋兴旺 , 于天一 , 张渭澎
IPC: G06F18/15 , G06F18/22 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种配电网量测数据修复方法及装置，可以应用于配电网量测数据处理技术领域。该配电网量测数据修复方法包括：基于不同的多个序列时间步长，从历史数据集合中确定与缺失量测数据相匹配的多个历史配电网量测数据序列；基于历史配电网量测数据序列和与历史配电网量测数据序列相匹配的参考数据序列，生成修复向量；基于修复向量和降维后修复向量，得到多个目标修复向量，其中，降维后修复向量是通过对待降维的修复向量进行降维得到的；将多个目标修复向量分别输入至修复模型中，得到多个修复数据；以及基于多个修复数据，得到与缺失量测数据相匹配的目标修复数据。
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公开(公告)号：CN117910793A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311698720.5
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑分布式新能源的电网风险评估方法，包括以下步骤：步骤1、基态数据获取；步骤2、风险评估计算数据获取；步骤3、风险评估指标计算；步骤4、风险评定。本发明能够让调度运行人员全面、准确地掌握电网运行风险。
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公开(公告)号：CN108471143A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810250599.2
申请日：2018-03-26
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司
Inventor： 于光耀 , 李国栋 , 黄志刚 , 洪芦诚 , 王旭东 , 王健 , 王伟臣 , 徐青山 , 李振斌 , 杨帮宇 , 宋海涛 , 马世乾 , 吴磊 , 霍现旭 , 刘亚丽 , 刘云 , 胡晓辉 , 张亮 , 张健
IPC: H02J3/46
CPC classification number: H02J3/46 , H02J2003/007
Abstract: 本发明涉及一种基于正负反馈粒子群算法的微电网多能源经济方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、建立在满足系统运行约束条件下优化系统发电机出力及最小发电成本的优化目标函数；步骤2、设置所述步骤1的优化目标函数的约束条件；步骤3、采用正负反馈粒子群算法进行优化计算，设置该算法的各项参数后开始迭代求解，最后得到步骤1的优化目标函数的最优解。本发明采用动态双种群粒子群结构和线性递减惯性权重计算，能够有效优化微网多能源调度问题。
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公开(公告)号：CN118964874A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411433105.6
申请日：2024-10-15
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 郭凌旭 , 郑骁麟 , 王天昊 , 马士乾 , 李振斌 , 张杰 , 于光耀 , 刘雪飞 , 宋海涛 , 黄志刚 , 张思涵 , 孙峤 , 陆涛 , 宋兴旺 , 于天一 , 张黎元
IPC: G06F18/15 , G06F18/22 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种配电网量测数据修复方法及装置，可以应用于电力监控技术领域和电力数据修复技术领域。该方法包括：在确定配电网量测数据集中存在缺失数据的情况下，确定缺失数据的数据类型和配电网量测数据集中多个量测数据各自的数据类型；在确定多个量测数据各自的数据类型不同且同一监测时刻仅存在一个缺失数据的情况下，基于与缺失数据相同监测时刻的多个量测数据和电气关联性函数，确定缺失数据的第一初始修复数据；基于配电网量测数据集，生成配电网量测数据张量；对配电网量测数据张量进行张量分解的数据修复，得到与缺失数据相匹配的第二初始修复数据；基于第一初始修复数据和第二初始修复数据，得到与缺失数据相匹配的修复数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117318183B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311617502.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/50 , H02J3/38 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种电力调度方法及系统，可以应用于电力系统自动化技术领域。该方法包括：基于未来时段的目标场景的电力调度计划数据中的电负荷预测数据和目标场景的历史电负荷数据集合，从历史电负荷数据集合中确定与电负荷预测数据相匹配的目标历史电负荷数据；基于目标历史电负荷数据，确定未来时段的目标母线负荷；确定未来时段的目标制动出力和未来时段的无功出力；基于目标母线负荷、目标制动出力和无功出力，确定未来时段的目标场景的场景风险评价结果；确定场景风险评价结果用于表征电力调度计划存在潜在风险，优化电力调度计划数据，得到目标电力调度计划数据，按照目标电力调度计划数据对电力系统进行电力调度。
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公开(公告)号：CN117318183A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311617502.4
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/50 , H02J3/38 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种电力调度方法及系统，可以应用于电力系统自动化技术领域。该方法包括：基于未来时段的目标场景的电力调度计划数据中的电负荷预测数据和目标场景的历史电负荷数据集合，从历史电负荷数据集合中确定与电负荷预测数据相匹配的目标历史电负荷数据；基于目标历史电负荷数据，确定未来时段的目标母线负荷；确定未来时段的目标制动出力和未来时段的无功出力；基于目标母线负荷、目标制动出力和无功出力，确定未来时段的目标场景的场景风险评价结果；确定场景风险评价结果用于表征电力调度计划存在潜在风险，优化电力调度计划数据，得到目标电力调度计划数据，按照目标电力调度计划数据对电力系统进行电力调度。
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公开(公告)号：CN117909324A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311683012.4
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 郭凌旭 , 王天昊 , 郝毅 , 魏炜 , 王冬阳 , 黄盼 , 陆涛 , 李振斌 , 张光欣 , 商敬安 , 宋海涛 , 党玮 , 孙明军 , 陈建 , 鄂志君 , 仝新宇 , 孙峤 , 孙宁
IPC: G06F16/215 , H02J13/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种“知识+数据”融合驱动的配电系统数据补全方法，包括以下步骤：步骤1、在弱通信条件下，基于多源数据进行云‑边协同伪量测预测；步骤2、在量测冗余不足条件下，建立完整配电系统数据补全模型，将配电系统的数据补全。本发明能够在量测装置配置不足的前提下，实现对未配置量测或者量测不完整的信息补全。
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公开(公告)号：CN117878938A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311470820.2
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明涉及一种基于线路连续开断潮流分析的电网线路相对薄弱度划分方法，包括以下步骤：步骤1、将线路负载率按照10％进行等级划分；步骤2、选定负载率最大的线路，对其进行开断，进行连续开断线路的N‑1的潮流计算分析，形成针对这条线路的电网影响列向量和权值横向量；步骤3、基于步骤2计算得到的电网影响的列向量和权值行向量，对电网线路进行相对薄弱度划分。本发明能够实现对电网薄弱线路程度的划分。
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公开(公告)号：CN115713186A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211504656.8
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 天津大学 , 武汉大学
Inventor： 王天昊 , 李琰 , 王新迎 , 宋海涛 , 尚学军 , 郝毅 , 马世乾 , 于天一 , 李健 , 田捷 , 赵琦 , 和嘉星 , 刘艳丽 , 廖思阳 , 姜新雄 , 王俊毅 , 刘李琦 , 黄家凯
IPC: G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于人工神经网络的电网场景薄弱的判别方法及系统，包括以下步骤：步骤1、选择目标电网，计算有新能源接入的所有节点的短路容量和短路比，并利用新能源出力对所获得的短路比进行修正和归一化处理，获得电网场景强弱的判别结果，进而建立所对应的训练好的基于深度图卷积神经网络的电力系统运行场景强弱程度判别模型；步骤2、将所需要辨识的电力系统运行场景的潮流数据导入步骤1所建立的训练好的基于深度图卷积神经网络的电力系统运行场景强弱程度判别模型，得到所对应的薄弱度指标，进而实现对电网运行场景强弱的判别。本发明能够对当前场景下电网场景强度进行判别。
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