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公开(公告)号：CN115794805A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310084891.2
申请日：2023-02-03
申请人： 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/215 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0442
摘要： 本发明提供了一种中低压配网量测数据补齐方法，该方法利用K‑mediods聚类对原有量测量进行分类，并在各类中选择主/备用关键量测量作为输入样本；在此基础上，构建输入向量矩阵和响应向量，将输入向量矩阵和响应向量作为LSTM模型的输入，对LSTM模型进行训练，从而得到面向不同量测类型和时刻的量测补齐模型；根据前序时段和当前时刻主/备用关键量测量的缺失情况，分别对主/备用关键量测量进行补齐，并基于平均误差对各类中的其他缺失量测量进行补齐。本发明通过选择主/备用关键量测量大大缩减LSTM神经网络模型的规模，能够实现不同类型量测量的补齐，提升配电网的可观测性，适用于量测数据缺失率较高的配电网。
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公开(公告)号：CN115794805B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310084891.2
申请日：2023-02-03
申请人： 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/215 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0442
摘要： 本发明提供了一种中低压配网量测数据补齐方法，该方法利用K‑mediods聚类对原有量测量进行分类，并在各类中选择主/备用关键量测量作为输入样本；在此基础上，构建输入向量矩阵和响应向量，将输入向量矩阵和响应向量作为LSTM模型的输入，对LSTM模型进行训练，从而得到面向不同量测类型和时刻的量测补齐模型；根据前序时段和当前时刻主/备用关键量测量的缺失情况，分别对主/备用关键量测量进行补齐，并基于平均误差对各类中的其他缺失量测量进行补齐。本发明通过选择主/备用关键量测量大大缩减LSTM神经网络模型的规模，能够实现不同类型量测量的补齐，提升配电网的可观测性，适用于量测数据缺失率较高的配电网。
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公开(公告)号：CN117909324A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311683012.4
申请日：2023-12-08
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 郭凌旭 , 王天昊 , 郝毅 , 魏炜 , 王冬阳 , 黄盼 , 陆涛 , 李振斌 , 张光欣 , 商敬安 , 宋海涛 , 党玮 , 孙明军 , 陈建 , 鄂志君 , 仝新宇 , 孙峤 , 孙宁
IPC分类号： G06F16/215 , H02J13/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种“知识+数据”融合驱动的配电系统数据补全方法，包括以下步骤：步骤1、在弱通信条件下，基于多源数据进行云‑边协同伪量测预测；步骤2、在量测冗余不足条件下，建立完整配电系统数据补全模型，将配电系统的数据补全。本发明能够在量测装置配置不足的前提下，实现对未配置量测或者量测不完整的信息补全。
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公开(公告)号：CN117634289A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311470819.X
申请日：2023-11-07
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及一种基于粒子群优化的深度神经网络的配电网伪量测建模方法，包括以下步骤：步骤1、构建配电网伪量测模型；步骤2、基于步骤1构建的粒子群优化的DNN伪量测模型(PSO‑DNN)，构建配电网伪量测误差模型。本发明能够解决由于实时量测数目少，系统不可观导致状态估计不可解的技术问题。
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