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公开(公告)号：CN113964513B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202111239782.0
申请日：2021-10-25
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H01Q1/38
Abstract: 本发明涉及一种无线通信微波天线及其成型方法，该无线通信微波天线为双层结构，上层为金属层，呈叉指式电容四重旋转对称结构，下层为介质层，上层金属层叠放设置在下层为介质层上方；所述叉指式电容四重旋转对称结构的构建方法为：将叉指式曲折电容结构绕其首端以90°为间隔进行3次旋转，形成了四重旋转对称结构；所述叉指式曲折电容结构的首端为金属间隙凸出端，尾端为金属间隙未凸出端。本发明有利于无线通信设备朝着小型化、集成化、易共形的方向发展。
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公开(公告)号：CN113964513A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111239782.0
申请日：2021-10-25
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H01Q1/38
Abstract: 本发明涉及一种无线通信微波天线及其成型方法，该无线通信微波天线为双层结构，上层为金属层，呈叉指式电容四重旋转对称结构，下层为介质层，上层金属层叠放设置在下层为介质层上方；所述叉指式电容四重旋转对称结构的构建方法为：将叉指式曲折电容结构绕其首端以90°为间隔进行3次旋转，形成了四重旋转对称结构；所述叉指式曲折电容结构的首端为金属间隙凸出端，尾端为金属间隙未凸出端。本发明有利于无线通信设备朝着小型化、集成化、易共形的方向发展。
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公开(公告)号：CN117394353A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311679850.4
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司城南供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电力规划技术领域，特别涉及一种配电网负荷转供与恢复方法及装置。本发明在配电网面对各种故障的情况下，提供一个配电网负荷高效转供与系统故障快速修复的协同优化恢复方案。本发明在传统配电网建模的基础上，结合图论的基本知识与观点，对多重故障修复序列下的故障处置方法进行建模，并结合故障修复序列的决策支撑，对元件故障的处置方法进行分析建模。本发明基于传统配电网的网络重构方法，并结合配电网的结构与故障后的状态，提出保持配电网辐射状网络拓扑的运行条件，并给出一个基于发电机主从控制策略的配电网负荷转供方法。
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公开(公告)号：CN117394353B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311679850.4
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司城南供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电力规划技术领域，特别涉及一种配电网负荷转供与恢复方法及装置。本发明在配电网面对各种故障的情况下，提供一个配电网负荷高效转供与系统故障快速修复的协同优化恢复方案。本发明在传统配电网建模的基础上，结合图论的基本知识与观点，对多重故障修复序列下的故障处置方法进行建模，并结合故障修复序列的决策支撑，对元件故障的处置方法进行分析建模。本发明基于传统配电网的网络重构方法，并结合配电网的结构与故障后的状态，提出保持配电网辐射状网络拓扑的运行条件，并给出一个基于发电机主从控制策略的配电网负荷转供方法。
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公开(公告)号：CN119151243B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411612354.1
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供了中长期区域用户的配电策略确定方法、装置、设备，上述方法包括：获取针对目标区域在历史时段内的目标历史时序信息；基于谱聚类算法，对目标历史时序信息进行聚类，得到目标因素的时序信息；利用时序神经网络对目标因素的时序信息进行特征提取，得到目标因素的变化特征和影响权重；以及利用时序神经网络对目标因素的变化特征和影响权重进行处理，得到目标时段的目标用电数据，以基于目标用电时序数据确定针对目标区域的配电网的配电策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119154282B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411604191.2
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了基于多类型能源设备用电调节能力确定用电策略的方法，可以应用于综合能源技术领域。该方法包括：响应于接收到来自配电网的配电调节指令，获取目标区域内多个能源设备的类型信息、目标用电调节时段和与各能源设备的历史负荷信息；根据各用电调节能力的评估策略，生成各能源设备的响应功率信息；按照类型信息，将相同类型的各能源设备的响应功率信息进行聚合，生成各能源子系统的响应功率信息；根据各能源子系统的响应功率信息和各能源子系统对应的初始权重，生成目标区域的初始用电调节能力信息；响应于初始用电调节能力信息满足目标约束条件，根据各能源设备的响应功率信息生成针对目标用电调节时段的用电策略。
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公开(公告)号：CN114217524B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202111368913.5
申请日：2021-11-18
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 马世乾 , 陈建 , 商敬安 , 崇志强 , 王天昊 , 韩磊 , 吴彬 , 李昂 , 张志军 , 董佳 , 孙峤 , 郭凌旭 , 黄家凯 , 袁中琛 , 穆朝絮 , 韩枭赟 , 徐娜
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的电网实时自适应决策方法，包括如下步骤：步骤1、将新型电力系统机组自适应调度问题建模为马尔科夫决策过程；步骤2、研究SAC算法的基础原理，求解使得步骤1中MDP模型累计奖励值最大的策略；步骤3、设计基于IL中行为克隆的神经网络预训练方案，模拟专家经验，优化原始动作空间，提出IL‑SAC算法，并基于IL‑SAC算法以及105个真实电网场景数据训练相应的电网优化调度智能体，在测试时该智能体应对不同的电网场景数据能够输出实时决策方案，实现新型电网系统的智能调控。本发明能够实时地输出电网调度策略。
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公开(公告)号：CN113644650B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110854537.4
申请日：2021-07-28
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种城市配电网静态评估、校正与图形展示方法，包括以下步骤：步骤1、生成配电网静态安全域；步骤2、生成不满足静态安全约束的节点集合；步骤3、逐一对越限节点进行校正；步骤4、重新判断是否存在越限节点，如果存在，则返回步骤2，不存在，则结束，输出各节点注入功率。本发明可以通过电网可量测数据对城市电网运行状态进行快速评估，并且通过图形展示使得调度结果更加形象直观，从而提高电网的运行效率。
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公开(公告)号：CN117057623A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310886430.7
申请日：2023-07-19
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种综合性电网安全优化调度方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、初步定义该基于迁移学习的动态安全评估方案中的变量和参数；步骤2、根据步骤1初步定义的变量和参数构建基于迁移学习的动态安全评估方案总体架构；步骤3、建立并更新深度Q网络(DQN)智能体；步骤4、基于综合性电网安全优化调度总体架构，搭建电网环境与智能体进行交互并基于真实电网场景数据训练电网安全优化调度智能体，将训练好的电网安全优化调度智能体嵌入综合性电网安全优化调度总体架构中，实现对电网系统的智能安全调控。本发明在危险故障发生情况下能够制定快速、准确的在线调控决策，实现故障转移，确保电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN117039981A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310785632.2
申请日：2023-06-29
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Abstract: 本发明一种面向含新能源的大规模电网优化调度方法、装置、存储介质，包括以下步骤：步骤1、构建包含新能源节点的大规模电网模型，基于历史运行数据预测新能源发电量及所需负荷，构建日前调度所需时间尺度的风电、光伏及负荷预测数据集；步骤2、对标准节点进行改进，将优化调度问题转化生成为马尔可夫决策过程；步骤3、基于参数自适应的神经网络构建智能体，建立基于TD3算法的优化调度框架；步骤4、基于步骤3所建立的基于TD3算法的优化调度框架，完成智能体的训练和测试，获取以满足新能源消纳为目标的机组出力计划。本发明能够在电网稳定运行的前提下，有效增加新能源发电量，减少火电机组运营，提高新能源利用率，节省发电成本。
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