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公开(公告)号：CN107884740A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201710968953.0
申请日：2017-10-18
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种电能计量装置现场检验智能管理系统，包括人员信息管理模块、试验设备管理模块、地理信息管理模块、数据信息管理模块以及通信接口管理模块，通过模块间的相互作用，从而完成电能计量装置现场检工作的整体工作流程。本发明改变了电能计量装置现场检验工作原有的粗放式管理模式，将电能表现场检验、电压和电流互感器现场检验、电能计量二次回路现场检验等各类电能计量装置现场检验工作进行有机整合，利用大数据技术和可视化技术使现场检验数据得到有效积累和利用。极大地提高了电能计量装置现场检验自动化水平和智能化水平，有效地降了低工作人员工作量，提高了工作效率和试验数据的准确性，减少了人力与物力的投入。
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公开(公告)号：CN107271948A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710431901.X
申请日：2017-06-09
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R35/04
CPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明一种居民用智能表状态更换方法，具体实施步骤如下：⑴每年对批次居民用智能表进行抽检，检查该批次测量可靠性R；⑵根据上一步测量到的R值，计算检定时间间隔，确定延长或缩短检定周期间隔，⑶到达上一步骤的鉴定时间间隔，再次进行检查，重复步骤⑴、⑵。本发明针对居民大批量换装智能电能表背景下提出，依据严格的抽检技术，提出的一种动态调整批次智能表检定周期方法，该方法可以指导居民用智能表换装，使电能表运行管理更加科学。
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公开(公告)号：CN107346008B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201710523983.0
申请日：2017-06-30
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明提出了一种基于实际负荷情况下电能表状态检验优化方法，其特征在于：根据不同负荷点下基本误差所占所有负荷点的比例进行重新分配基本误差权重进行计算，⑴负荷点数据来源于用采系统，每个表计每小时选取1个负荷点，通过负荷点的额定电流判断该负荷点对应的基本误差；⑵计算每个表计额定负荷电流对应基本误差所占负荷点总数比例，按照负荷点总数进行重新分配基本误差权重。本发明方法实施每天定时在用电信息采集系统中采集负荷数据，采用本优化方法之后状态检验的准确度得到明显提高。
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公开(公告)号：CN107346008A
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201710523983.0
申请日：2017-06-30
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R35/04
CPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明提出了一种基于实际负荷情况下电能表状态检验优化方法，其特征在于：根据不同负荷点下基本误差所占所有负荷点的比例进行重新分配基本误差权重进行计算，⑴负荷点数据来源于用采系统，每个表计每小时选取1个负荷点，通过负荷点的额定电流判断该负荷点对应的基本误差；⑵计算每个表计额定负荷电流对应基本误差所占负荷点总数比例，按照负荷点总数进行重新分配基本误差权重。本发明方法实施每天定时在用电信息采集系统中采集负荷数据，采用本优化方法之后状态检验的准确度得到明显提高。
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公开(公告)号：CN109358306A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811213106.4
申请日：2018-10-18
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明涉及一种基于GM(1,1)的智能电能表健康度趋势预测方法，具体执行步骤包括：步骤(1)：开展智能电能表的健康度进行评价，获得智能电能表健康度指标数据；步骤(2)：基于智能电能表指标数据，建立基于GM(1,1)的智能电能表健康度趋势预测模型；步骤(3)：对智能电能表健康度进行趋势预测。本发明通过智能电能表健康度综合评估指标获知智能电能表的整体健康度情况，为区域范围内的智能电能表健康度预判提供了有效的建议和可靠指导。
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公开(公告)号：CN109358306B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201811213106.4
申请日：2018-10-18
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明涉及一种基于GM(1,1)的智能电能表健康度趋势预测方法，具体执行步骤包括：步骤(1)：开展智能电能表的健康度进行评价，获得智能电能表健康度指标数据；步骤(2)：基于智能电能表指标数据，建立基于GM(1,1)的智能电能表健康度趋势预测模型；步骤(3)：对智能电能表健康度进行趋势预测。本发明通过智能电能表健康度综合评估指标获知智能电能表的整体健康度情况，为区域范围内的智能电能表健康度预判提供了有效的建议和可靠指导。
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公开(公告)号：CN111639131A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010465778.5
申请日：2020-05-28
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种用于电能表现场检验的区块链生成系统,包括设置于电能表现场校验仪内部的数据缓存模块、GPS定位模块、数据处理模块及校验仪数据交互模块，以及置于区块链客户端内部的客户端数据交互模块。本发明还涉及一种用于电能表现场检验的区块链生成方法，包括获取数据信息；将获取的数据信息打包成标准数据包并进行自校；对自校后的标准数据包进行认证。本发明有效解决了当前电能表现场校验工作的弊端，全流程实现了数字化办公、数据闭环、试验信息存储环境安全稳定，实现了试验全过程可查询、可追溯，能够让用户对试验结果认可，提升公司与用户间的信任度。
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公开(公告)号：CN109190957A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810963707.0
申请日：2018-08-23
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
摘要： 本发明涉及一种基于在线综合评价的智能电能表运维更换方法及装置，确定影响智能电能表运行状态的至少一个评价指标；获取所述智能电能表分别对应所述至少一个评价指标的指标数据；基于所述至少一个评价指标的指标数据，计算所述智能电能表分别对应所述至少一个评价指标的评价分值；综合至少一个评价分值获得所述智能电能表的评价总值；根据所述评价总值确定是否轮换所述智能电能表。通过对智能电能表的运行状态进行评价，确定智能电能表是否需要轮换，从而仅针对需要轮换的智能电能表进行轮换即可，实现了合理、准确的轮换智能电能表，降低资源浪费又可以保证智能电能表的正运行，减少智能电能表装拆换和故障处理的工作量，降低电力系统运维成本。
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公开(公告)号：CN109447332A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811213107.9
申请日：2018-10-18
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种适用于S型负荷曲线的中长期电力负荷组合预测方法，步骤⑴以中长期负荷历史数据为输入；步骤⑵以中长期负荷历史数据为输入，采用生长曲线模型进行中长期负荷测；步骤⑶以社会经济、人口数据和中长期负荷历史数据为输入，采用径向基神经网络模型进行中长期负荷预测；步骤⑷将步骤⑴、⑵、⑶获得的历史预测结果作为训练样本，对最小二乘支持向量机进行训练，训练过程中结合粒子群算法优化最小二乘支持向量机的参数；步骤⑸利用训练后的最小二乘支持向量机组合预测模型，预测未来一段时间的电力负荷需求，最终获得预测值。本发明所提出的组合预测方法得到的预测值与实际值相接近，具有较高的预测精度，能够很好地预测具有“S”型增长趋势的中长期电力负荷。
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公开(公告)号：CN109298371A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201810963721.0
申请日：2018-08-23
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明涉及一种智能电能表运行状态监测方法，工作流程为：⑴获取电能表电量数据，实时采集运行智能电能表电量数据；⑵建立模型分析；⑶如果得出电能表电量示数下降、电量示数飞走，则得出智能电能表运行状态异常结论，申请换表；若通过数据分析，判断该电能表运行正常，可继续使用。本方法实施将按照国家规定要求，利用用电信息采集系统，实时采集运行智能电能表电量数据，通过建立上述数据分析模型，判断每具电能表运行状态。若通过数据分析，判断该电能表运行正常，则该电能表即使到达8年检定周期，也可继续延长使用；若分析判断该电能表示数飞走或示数下降，则判断该电能表运行状态异常，申请立即换表使用。
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