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公开(公告)号:CN116032553A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211599533.7
申请日:2022-12-12
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 燕山大学 , 秦皇岛英电科技发展有限公司
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本发明提供一种虚假数据注入攻击检测方法、检测终端及存储介质,该方法包括:建立电力系统状态估计模型,基于电力系统状态估计模型确定电力系统中各个设备的贡献度;根据各个设备的贡献度选取电力系统中的部分设备作为待检测设备,确定电力系统的攻击检测参数,并根据攻击检测参数确定电力系统是否被攻击。本发明选取电力系统中的部分设备构造攻击检测参数进行攻击检测,可有效检测FDIA攻击,提高了电力CPS抵抗恶意网络攻击的能力。
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公开(公告)号:CN108596667B
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN201810377399.3
申请日:2018-04-25
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网天津市电力公司滨海供电分公司
发明人: 于建成 , 麻秀范 , 王旭东 , 田世明 , 王伟 , 吴磊 , 李国栋 , 朱思嘉 , 周长新 , 崇志强 , 姚程 , 余庆红 , 陈静 , 李思远 , 戚艳 , 段颖 , 张剑 , 杨宇全 , 李志远
摘要: 本发明涉及一种基于车联网的电动汽车实时充电电价计算方法,其技术特点在于:包括以下步骤:步骤1、输入某地电网典型的96点日负荷曲线,利用蒙特卡洛随机模拟电动汽车的出行和充电过程;步骤2、根据电动汽车SOC状态,判断用户是否能够参与电网需求响应;步骤3、通过计算电动汽车因满足其出行需求而接入电网的充电功率与充电时长,确定电动汽车的充电需求;步骤4、确定电动汽车的充电需求后,通过判断电网负荷与充电负荷之和与峰时负荷阈值M的关系,得到实时电价,电动汽车根据实时电价选择充电方式进行充电后,车联网系统更新运行信息。本发明兼顾了时间和空间两个维度,制定出考虑预约充电的实时电价的计算方法。
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公开(公告)号:CN108596667A
公开(公告)日:2018-09-28
申请号:CN201810377399.3
申请日:2018-04-25
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网天津市电力公司滨海供电分公司
发明人: 于建成 , 麻秀范 , 王旭东 , 田世明 , 王伟 , 吴磊 , 李国栋 , 朱思嘉 , 周长新 , 崇志强 , 姚程 , 余庆红 , 陈静 , 李思远 , 戚艳 , 段颖 , 张剑 , 杨宇全 , 李志远
CPC分类号: Y04S50/14
摘要: 本发明涉及一种基于车联网的电动汽车实时充电电价计算方法,其技术特点在于:包括以下步骤:步骤1、输入某地电网典型的96点日负荷曲线,利用蒙特卡洛随机模拟电动汽车的出行和充电过程;步骤2、根据电动汽车SOC状态,判断用户是否能够参与电网需求响应;步骤3、通过计算电动汽车因满足其出行需求而接入电网的充电功率与充电时长,确定电动汽车的充电需求;步骤4、确定电动汽车的充电需求后,通过判断电网负荷与充电负荷之和与峰时负荷阈值M的关系,得到实时电价,电动汽车根据实时电价选择充电方式进行充电后,车联网系统更新运行信息。本发明兼顾了时间和空间两个维度,制定出考虑预约充电的实时电价的计算方法。
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公开(公告)号:CN114204546B
公开(公告)日:2024-04-23
申请号:CN202111368910.1
申请日:2021-11-18
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种考虑新能源消纳的机组组合优化方法,包括以下步骤:步骤1、构建日前新能源消纳动态评估模型;步骤2、基于LSTM神经网络预测新能源机组短期发电量,包括对历史数据预处理并采用LSTM网络完成对新能源机组发电量的预测;步骤3、将机组组合问题转化为马尔可夫决策过程,包括对电网状态st,动作at,奖励值Rt及转移函数的设计;步骤4、根据电网历史运行数据特征,基于参数自适应的神经网络完成智能体构建,训练智能体,获取以满足新能源消纳目标的机组出力计划。本发明能够提升以新能源为主体的新型电力系统稳定性,实现清洁能源的高效利用,在电网可靠运行的前提下完成对新能源的消纳。
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公开(公告)号:CN117787683A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311430494.2
申请日:2023-10-31
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 崇志强 , 李振斌 , 宋红宇 , 陈亮 , 朱杰 , 马世乾 , 贺春 , 于光耀 , 陈培育 , 徐科 , 吕金炳 , 郑骁麟 , 戚艳 , 李国栋 , 杨帮宇 , 卢向东 , 郑卫洪 , 姚卫萍 , 左磊 , 郑序锦 , 孙继友
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N5/048 , G06F18/23213
摘要: 本发明涉及一种基于模糊综合评价和LSTM的电力系统多维度指标风险评估方法,包括以下步骤:步骤1、建立电网连锁故障概率分级模型,求解电网连锁故障概率模糊评价向量;步骤2、进行电网连锁故障的严重度分级,确定连锁故障综合预警等级,进而完成电力系统多维度指标风险评估。本发明能够有效地辨识出新型电力系统薄弱环节,对低概率、高风险的连锁故障进行有效、准确的预警。
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公开(公告)号:CN113991639B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202111106696.2
申请日:2021-09-22
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明涉及一种适应强不确定性的配电网故障处置和网络重构方法,包括以下步骤:步骤1、构建配电网重构的目标函数及约束条件;步骤2、基于步骤1所构建的配电网重构的目标函数及约束条件,通过支路交换法实现故障后网络优化重构。本发明能够快速而准确获得环状网络所有可能性的辐射状网络结构,找到最优拓扑,进而适应分布式电源的不确定性。
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公开(公告)号:CN117639093A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311527321.2
申请日:2023-11-16
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
摘要: 本发明涉及一种基于深度强化学习的区域电网多目标区间优化调度方法,包括以下步骤:构建区域电网多目标优化调度模型;基于建立的区域电网多目标优化调度模型,构建区域电网多目标区间优化调度模型;基于双延迟深度确定性策略梯度算法训练区域电网多目标区间优化调度模型智能体;基于深度强化学习算法和建立的智能体进行区域电网多目标区间优化调度。本发明够解决含新能源的局部电网用电、发电随机性和不确定性问题。
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公开(公告)号:CN111999595B
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202010749956.7
申请日:2020-07-30
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种MMC‑HVDC输电线路故障判断方法,其技术特点是:本发明通过采用离散小波分析提取线路平波电抗器直流侧及换流器侧高频电压有效值进行比较从而对区内、区外故障进行判别。随后采用K‑means聚类算法,利用不同故障类型、不同故障位置,直流线路故障发生后较短的时间窗口采集得到的单侧保护单元电压、电流数据,对其进行聚类分析,获取单侧保护单元电压、电流数据的质心与阈值,经过训练,确定相应的保护判据,实现故障选极。本发明能够不受故障位置和过渡电阻的影响,快速准确地检测MMC‑HVDC输电线路故障,并识别出故障类型。
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公开(公告)号:CN117129879A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311393683.7
申请日:2023-10-26
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
IPC分类号: G01R31/367
摘要: 本发明提供了一种阈值调整方法和电池健康状态预测模型的训练方法,可以应用于数据处理技术领域和锂离子电池技术领域。该阈值调整方法包括:从初始充电容量信息中提取与预定荷电状态参数对应的特征充电容量;将特征充电容量输入训练好的电池健康状态预测模型,输出锂离子电池的实时电池健康状态预测信息;基于目标函数,根据实时电池健康状态预测信息,得到与实时电池健康状态预测信息对应的目标欧姆电阻信息;根据目标欧姆电阻信息和开端电压信息,得到目标短路电流信息;基于目标短路电流信息,调整与锂离子电池相关联的直流侧电路的保护阈值。
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公开(公告)号:CN117039893A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311295062.5
申请日:2023-10-09
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种配电网状态确定方法、装置及电子设备,可以应用于配电网状态估计技术领域。该方法包括:响应于配电网状态确定请求,获取配电网包括的多个节点各自的量测值序列;对于多个时间断面中的每个时间断面,确定与时间断面对应的系统时刻信息;基于系统时刻信息,从多个节点各自的量测值序列中确定多个节点各自的目标量测值;基于多个节点各自的目标量测值,得到配电网在时间断面下的量测数据,得到与多个时间断面相关的多组量测数据;将多组量测数据输入高斯过程回归模型,得到多组状态估计数据;以及基于对多组状态估计数据的评估结果,确定配电网包括的多个节点各自的电压状态值。
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