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公开(公告)号：CN118783628A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410760687.2
申请日：2024-06-13
Applicant: 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 一种基于电网信息的信息调节装置与调节方法，克服了在电网运作期间电网内的变送器往往会遭到各类杂波的场景要素的扰乱，让电网信息在传递期间产生中止或电网信息反常等缺陷，使得运维者无法即时掌握电网运作状况，带有不低的可靠性风险的缺陷，本发明经由即时侦测电网信息收取状况，即时对反常电网信息或丢失电网信息执行处置，确保了电网信息的即时性与精准度。
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公开(公告)号：CN118673457A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410760685.3
申请日：2024-06-13
Applicant: 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/2113 , G06N5/025 , H02J3/00
Abstract: 一种基于多算法融合模型+知识规则的台区月度线损率预测方法及系统，包括以下步骤：步骤1，提取电力用户用电信息，进行异常和缺失数据处理；步骤2，在处理过的数据中，提取关键特征，进行特征的相关性分析确定影响线损率的关键因素；步骤3，基于提取的特征，利用随机森林、ARIMA、LSTM、XGBoost、SVR算法构建融合模型；步骤4，基于多算法融合模型，使用MAE和查全率指标评估不同算法模型的性能，关注高负损台区，结合知识规则的交集和并集优化模型；步骤5，基于优化的模型，在多月份数据上验证模型的稳定性，评估各个台区的线损率。解决传统线损率预测精度不高的问题，提升了模型预测效果，为工作人员进行线损管理主动预防提供参考依据。
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公开(公告)号：CN119578931A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411655016.6
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及神经网络分析领域，更具体涉及一种意见工单降压率影响因素分析检测方法及系统，包括获取各个时段上与意见工单降压率相关联的影响要素参量，构建参量量测值序，并利用时间序列分析模型结合神经网络模型确定每个影响要素参量的权重优先级，判别对意见工单降压率影响最大的要素参量。本发明结合时间序列分析模型的统计特性与神经网络的学习能力，能够更有效地识别和处理异常值，使得导入模型的序列更具一般性，从而保证模型导出的结果更准确。
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公开(公告)号：CN119578930A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411654990.0
申请日：2024-11-19
Applicant: 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及数据模型集成评估分析领域，更具体地涉及一种提升意见工单降压率的分析管理方法及系统，包括通过影响因素参量和对应关联的时段内的降压率观测数值，生成多源集成评估模型，获得全部时段的降压率观测总计值，多源数据的集成能够充分利用不同来源的信息，增强模型对降压率变化的理解和预测能力，从而提高预测的准确性，集成模型通过结合多个预测算法的优势，降低了单一模型可能产生的偏差和误差，使得整体预测更加稳定，通过量化影响因素的参数，模型能够清晰地识别各个因素对降压率的具体影响，为后续的决策提供有力支持。
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