一种电力设备的智能传感器的数据处理方法及智能传感器

    公开(公告)号:CN112699104B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202011447207.5

    申请日:2020-12-11

    IPC分类号: G06F16/215 G06N20/00

    摘要: 本发明提供了一种电力设备的智能传感器的数据处理方法及智能传感器。包括:第一传感器启动后,根据自身监控的第一设备属性、以及预先存储的对应故障的事件属性,与选择的多个关联的传感器组成第一网络;其中,所述关联的多个传感器,部分数量的传感器与所述第一传感器在同一设备上,另一部分数量的传感器在所述第一设备相关联的多个设备上;获得所述第一网络内的传感器的数据,根据事件属性分析所述获得的数据,确定故障发生的概率;按照故障发生概率是否符合阈值,选择是否将本次分析的数据通过汇聚节点传输至网络层的用户侧。本发明可以实现降低云侧的数据压力,通过概率的分析,传输的数据中去除了无关的数据,提升了云侧的分析和响应的效率。

    一种用于电力设备的智能传感器的监控系统

    公开(公告)号:CN112731827A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011447328.X

    申请日:2020-12-11

    IPC分类号: G05B19/042

    摘要: 本发明提供了一种用于电力设备的智能传感器的监控系统。包括:第一传感器,用于安装在第一设备上,包括组网模块,用于根据自身监控的第一设备属性、以及预先存储的对应故障的事件属性,与选择的多个关联的传感器组成第一网络;与所述第一床传感器关联的多个传感器,部分数量的传感器与所述第一传感器用于安装在同一设备上,另一部分数量的传感器在所述第一设备相关联的多个设备上;第一传感器用于获得所述第一网络内的传感器的数据,根据事件属性分析所述获得的数据,确定故障发生的概率;用于按照故障发生概率是否符合阈值,选择是否将本次分析的数据通过汇聚节点传输至网络层的用户侧。本系统可以实现降低云侧的数据压力,提升了云侧的分析和响应的效率。

    一种基于智能传感器的物联网控制方法

    公开(公告)号:CN112731826A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011447314.8

    申请日:2020-12-11

    IPC分类号: G05B19/042

    摘要: 本发明提供了一种基于智能传感器的物联网控制方法,包括:每户住宅包括的多个家电设备,每个家电设备配置有一个智能传感器,用于采集用电能耗数据;所述智能传感器采集的一段时间内的用电数据传输至汇聚节点,汇聚节点对采集的数据进行时间维度的分析,将分析后的数据上传到云端服务器侧;云服务器对每户住宅的用电情况进行分析后,将家电设备属性相同的、且用电成本低的用电时间方案,下发给各个用户;在下发后,在下一个分析周期,分析收到下发方案的用户用电数据,通过汇聚节点上传至云端的服务器侧;云端服务器侧通过两次的比较分析,统计用户的用电习惯变化,作为电网的发电量、低价用电时间的调整方案。

    一种用于电力设备的智能传感器的监控系统

    公开(公告)号:CN112731827B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202011447328.X

    申请日:2020-12-11

    IPC分类号: G05B19/042

    摘要: 本发明提供了一种用于电力设备的智能传感器的监控系统。包括:第一传感器,用于安装在第一设备上,包括组网模块,用于根据自身监控的第一设备属性、以及预先存储的对应故障的事件属性,与选择的多个关联的传感器组成第一网络;与所述第一传感器关联的多个传感器,部分数量的传感器与所述第一传感器用于安装在同一设备上,另一部分数量的传感器在所述第一设备相关联的多个设备上;第一传感器用于获得所述第一网络内的传感器的数据,根据事件属性分析所述获得的数据,确定故障发生的概率;用于按照故障发生概率是否符合阈值,选择是否将本次分析的数据通过汇聚节点传输至网络层的用户侧。本系统可以实现降低云侧的数据压力,提升了云侧的分析和响应的效率。

    一种电力设备的智能传感器的数据处理方法及智能传感器

    公开(公告)号:CN112699104A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202011447207.5

    申请日:2020-12-11

    IPC分类号: G06F16/215 G06N20/00

    摘要: 本发明提供了一种电力设备的智能传感器的数据处理方法及智能传感器。包括:第一传感器启动后,根据自身监控的第一设备属性、以及预先存储的对应故障的事件属性,与选择的多个关联的传感器组成第一网络;其中,所述关联的多个传感器,部分数量的传感器与所述第一传感器在同一设备上,另一部分数量的传感器在所述第一设备相关联的多个设备上;获得所述第一网络内的传感器的数据,根据事件属性分析所述获得的数据,确定故障发生的概率;按照故障发生概率是否符合阈值,选择是否将本次分析的数据通过汇聚节点传输至网络层的用户侧。本发明可以实现降低云侧的数据压力,通过概率的分析,传输的数据中去除了无关的数据,提升了云侧的分析和响应的效率。