数据驱动的风机并网输电系统短路电流区间预测方法

    公开(公告)号:CN119294236A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411326903.9

    申请日:2024-09-23

    Abstract: 本发明提供一种数据驱动的风机并网输电系统短路电流区间预测方法,属于电力系统技术领域,包括以下步骤:S1、获取风机并网输电系统的运行参数;S2、提取所述运行参数的运行特征,将提取的运行特征输入至训练好的BP神经网络,BP神经网络输出风机并网输电系统当前运行参数发生短路故障时的短路电流;S3、将所述短路电流输入短路电流区间预测模型,所述短路电流区间预测模型输出所述短路电流的预测区间。本发明基于BP神经网络可以准确预测风机并网输电系统的短路电流,再通过短路电流区间预测模型得到短路电流的预测区间,从而给出短路电流预测结果的置信度,提高短路电流预测结果的可靠性。

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