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公开(公告)号：CN116131446A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211612026.2
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 天津大学 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种电力系统与电力信息系统的恢复方法及装置，属于电力信息物理系统协调恢复技术领域。该方法包括：获取当前电力系统与电力信息系统的状态信息；根据所述状态信息确定耦合影响约束条件、故障恢复约束条件和电力系统潮流约束条件；根据所述耦合影响约束条件、故障恢复约束条件和电力系统潮流约束条件，构建双系统协调恢复模型；通过深度强化学习方法求解所述双系统协调恢复模型，得到线路恢复的先后次序；根据线路恢复的所述先后次序恢复电力系统与电力信息系统。
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公开(公告)号：CN115963789A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211612027.7
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 天津大学 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G05B19/418 , G06F30/20 , G06F30/18 , G06N7/01 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F113/14
Abstract: 本发明提供了一种建模方法、装置、电子设备，涉及综合能源领域。方法包括：建立电力系统模型，得到电力系统的潮流冲击分布熵的表达式；建立热力系统模型，得到热力系统的热力熵的表达式；建立信息系统模型，得到信息系统的信息熵的表达式；根据电力系统模型、热力系统模型、信息系统模型建立综合能源系统和信息系统的统一模型，得到统一模型的混合熵的表达式。实现综合能源系统和信息系统的统一建模，可以把信息系统与综合能源系统的相互影响因素考虑在内，从而能够对信息系统与综合能源系统进行更全面的分析，促进对信息系统与综合能源系统的优化，提升对于综合能源系统控制的准确性。
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公开(公告)号：CN113949064A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111300633.0
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 天津大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种基于逆向行为重构的负荷频率容错控制系统，信息采集模块：利用设置在被控系统的传感器采集感知被控系统的运行参数，根据接收的运行参数产生对应的被控系统输出量y'(t)。控制器库模块针对预计的信息/物理故障，设计对应的控制器以保证故障系统的动态性能，形成控制器库，基本控制器库中控制器数量为M+N；逆向行为重构模块根据被控系统输出量y'(t)、控制指令u'(t)以及控制器库，以并行方式逆向重构被控系统的动态行为，并获得重构的参考输入性能指标计算模块将被控系统输出量y'(t)、重构的参考输入做均方根误差计算，以获得性能指标MSE；控制器选择模块选择与最小的性能指标MSE对应的控制器投入。本发明还提供一种基于逆向行为重构的负荷频率容错控制方法。
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公开(公告)号：CN113949064B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202111300633.0
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 天津大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种基于逆向行为重构的负荷频率容错控制系统，信息采集模块：利用设置在被控系统的传感器采集感知被控系统的运行参数，根据接收的运行参数产生对应的被控系统输出量y'(t)。控制器库模块针对预计的信息/物理故障，设计对应的控制器以保证故障系统的动态性能，形成控制器库，基本控制器库中控制器数量为M+N；逆向行为重构模块根据被控系统输出量y'(t)、控制指令u'(t)以及控制器库，以并行方式逆向重构被控系统的动态行为，并获得重构的参考输入#imgabs0#性能指标计算模块将被控系统输出量y'(t)、重构的参考输入#imgabs1#做均方根误差计算，以获得性能指标MSE；控制器选择模块选择与最小的性能指标MSE对应的控制器投入。本发明还提供一种基于逆向行为重构的负荷频率容错控制方法。
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公开(公告)号：CN115036990A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210725794.2
申请日：2022-06-24
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 天津大学
Abstract: 本发明公开一种风光火打捆系统运行优化方法、介质及系统，包括：建立风光火打捆系统上层运行优化模型和下层运行优化模型；分别确定所述上层运行优化模型和所述下层运行优化模型的约束条件；分别根据各自的约束条件，求解所述上层运行优化模型和所述下层运行优化模型的目标函数的解；根据所述上层运行优化模型和所述下层运行优化模型的目标函数的解，运行所述风光火打捆系统。本发明有效选择风光火打捆系统最优组合顺序和最佳出力点，确保系统在新能源场站脱网故障下具有更强的频率容错能力，有效提高电网的运行稳定性和经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117540638A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311569536.0
申请日：2023-11-22
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06F18/23213 , G06F113/04 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明属于光伏电站等值建模技术领域，具体涉及一种光伏电站等值建模方法、介质及系统，包括：S1：根据光伏电站内所有光伏单元的数学模型搭建光伏电站的详细模型；S2：在详细模型的基础上，以光照强度、直流侧输出电压、逆变侧电压、逆变侧电流为指标，利用K‑means均值聚类算法对光伏电站内所有光伏发电单元进行分群，构建光伏电站的聚类等值模型，等值模型的参数由容量加权法计算；S3：通过改进灰狼优化算法优化搭建GRU网络；S4：通过训练GRU神经网络得到误差校正模型；将聚类等值模型的暂态响应数据输入误差校正模型，将输出值相加补偿给聚类等值模型，实现详细模型与聚类等值模型的误差校正，并保存误差矫正后的聚类等值模型。
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公开(公告)号：CN117458462A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311412729.5
申请日：2023-10-27
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 河海大学 , 国网宁夏电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于区域惯性中心的电力系统惯量评估方法及系统，属于电力系统安全稳定分析领域。包括：首先基于聚类算法进行发电机分区；计及网络节点频率与发电机频率的线性关系，以发电机分区结果为基础进行网络节点分区；基于惯性中心频率评估区域惯量；获取惯量的空间分布特征及进行系统整体惯量误差计算。本发明通过将基于惯性中心的评估方式应用于分区后的小型区域，可减少惯量评估所需频率采样点，进而优化惯量评估结果，有效提高电网运维经济性和安全性。
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公开(公告)号：CN117455230A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311386222.7
申请日：2023-10-24
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06Q10/0635 , H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G01R21/00 , G01R27/02 , G01R31/52
Abstract: 本发明公开一种基于多场站同调短路比的振荡风险扫描方法、介质及系统，包括：将电力系统中的各新能源场站轮流作为目标新能源场站，计算目标新能源场站和除目标新能源场站外的其它新能源场站的同调系数；根据所述电力系统中的各新能源场站的机组额定容量、并网节点的短路容量、目标新能源场站和除所述目标新能源场站外的其它新能源场站的同调系数，结合所述电力系统的节点阻抗矩阵，计算得到所述目标新能源场站的多场站同调等效短路比；根据所述目标新能源场站的多场站同调等效短路比，确定所述目标新能源场站的宽频振荡风险。本发明短路比的计算结果更为准确，最终计算结果能更好地应用于振荡风险评估中电网强度的量化，技术方案简单，实用性强。
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公开(公告)号：CN117371323A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311384977.3
申请日：2023-10-24
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
Inventor： 顾雨嘉 , 鲁广明 , 李宏强 , 王洁聪 , 张汉花 , 张璐路 , 李旭涛 , 石琛 , 周雷 , 严剑峰 , 马鑫 , 马晶 , 薛飞 , 苗春帅 , 杨慧彪 , 吕颖 , 史东宇 , 王兵 , 陆俊 , 戴红阳 , 魏亚威 , 宋元明 , 李伟 , 贾海波 , 于之虹 , 高强 , 王梓淦 , 解梅 , 贾育培
IPC: G06F30/27 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供考虑光伏接入的关键输电断面最大承载力预测方法及系统，属于电力系统安全稳定分析领域。包括：构建样本数据库；构建GA‑BPNN神经网络的深度学习模型；利用样本数据库训练深度学习模型，通过GA遗传算法得出最优权重和最优阈值；深度学习模型以温度和太阳辐射量作为深度学习模型的输入变量，以关键输电断面最大传输功率作为深度学习模型的输出变量；根据最优权重和最优阈值更新深度学习模型中GA‑BPNN神经网络的初始权重和初始阈值，利用参数更新后的深度学习模型进行关键输电断面最大承载力的预测。
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公开(公告)号：CN116599033A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310416869.3
申请日：2023-04-18
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学 , 国网宁夏电力有限公司
Abstract: 本发明公开一种宽频振荡抑制方法、介质及系统，包括：向分类器模型中输入特性数据以及通过所述特性数据预测得到的新能源并网系统在不同频段产生宽频振荡的频率范围，以使所述分类器模型生成分类条件；向所述分类器模型中输入实际得到的新能源并网系统产生宽频振荡的频率和幅值，使所述分类器模型基于所述分类条件，输出宽频振荡抑制策略；将所述宽频振荡抑制策略输入第一神经网络，输出宽频振荡抑制参数，以通过所述宽频振荡抑制参数抑制所述新能源并网系统的宽频振荡。本发明可以更精确地采取对应于不同频段的振荡的抑制策略，并自适应选择最合适的控制器抑制参数，以达到最好的宽频振荡抑制效果。
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