一种基于聚类和核估计的风电功率超短期概率预测方法

    公开(公告)号:CN118427643A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410635292.X

    申请日:2024-05-22

    Inventor: 严岩 钱勇

    Abstract: 本发明公开了一种基于聚类和核估计的风电功率超短期概率预测方法,包括如下步骤:步骤1:导入风电场的多维气象数据和历史功率数据,计算所有特征之间的相关系数,降低原始数据的维度,生成数据集,按照比例将数据集划分为训练集和测试集;步骤2:利用基于密度的聚类算法,将数据集划分为不同的簇;步骤3:根据密度聚类的结果,针对每个簇内的数据集进行分析,使用长短期记忆网络进行预测,产生确定性预测值;步骤4:计算训练集的预测误差,通过核密度估计方法得到不同置信水平下的概率预测区间,实现预测,本发明通过挖掘风电特征之间的时空相关性,分析不同场景下的风电关联模式,有效地提高了风电功率超短期概率预测的可靠性和稳定性。

    输变电设备用噪声监测装置及输变电设备噪声监测系统

    公开(公告)号:CN114705287A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210355005.0

    申请日:2022-04-06

    Abstract: 一种输变电设备用噪声监测装置,包括移动装置、噪声传感器、升降装置、信号采集模块、信号处理模块、环境条件采集模块、通信模块及存储模块。噪声传感器感应输变电设备发出的声响产生对应的噪声模拟信号;信号采集模块采集噪声模拟信号,并输送给信号处理模块,环境条件采集模块将采集的环境信息提供给信号处理模块,信号处理模块将环境信息与预设的基准环境信息进行比较,在比较出接收的环境信息与预设的基准环境信息相对应时,将模拟噪声信号转换为数字噪声信号并提供给存储模块存储;信号处理模块根据获取的数字噪声信号生成对应的噪声信息,通信模块将噪声信息上传至服务器。本发明还提供一种输变电设备噪声监测系统。

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