公开(公告)号：CN117689024A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311648427.8

申请日：2023-12-04

Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 ,  华北电力大学

Inventor： 朱东歌 ,  刘达 ,  马瑞 ,  刘佳 ,  夏绪卫 ,  黄鸣宇 ,  张爽 ,  闫振华 ,  李兴华 ,  刘敦楠 ,  成润坤 ,  杨迪 ,  王峰 ,  张庆平

IPC: G06N5/04 ,  G06N5/025 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  H02J3/00 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开一种全社会用电量预测方法、介质及系统，包括：基于预测数据集，通过双重因果推断算法，对社会经济备选因素进行筛选，得到影响因素，预测数据集包括每一采样时刻的社会经济备选因素的数据和全社会用电量；基于预测数据集中的各类数据，得到各类趋势性数据集、周期性数据集和残差数据集，各类数据包括影响因素的数据和全社会用电量；通过奇异谱分析方法对各类残差数据集进行噪声剔除，得到各类去噪后的数据集；将各类趋势性数据集、周期性数据集和去噪后的数据集中相同时刻的数据相加得到重构数据，并将所有重构数据归入重构数据集中；将重构数据集输入CNN‑LSTM模型，输出全社会用电量的预测结果。本发明预测精度高。