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公开(公告)号:CN117709781A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311696205.3
申请日:2023-12-11
申请人: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 哈尔滨工业大学(威海)
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/25
摘要: 本发明提供了一种储能多场景选型主客观权重融合方法、介质及系统,属于储能选型技术领域,其中,所保护的方法包括:建立多场景下储能选型指标集,包含多个储能选型指标;获取专家多轮模糊评价制定每个储能选型指标的主观权重;对所述储能选型指标集进行去模糊化处理,得到确定性指标集;制定确定性指标集中每个储能选型指标的客观赋权;基于最大方差原则实现主客观权重融合,构建综合评价权重;采用综合评价权重确定最终的储能选型的方案。解决了现有储能选型方法在计算指标权重时存在对储能选型指标进行主客观评价时,往往忽略对定性指标的定量分析,使得得到的最终指标方案主观性大,对选型结果的最优性有一定影响的技术问题。
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公开(公告)号:CN117388634A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311407155.2
申请日:2023-10-27
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学(威海)
IPC分类号: G01R31/08 , G06N3/0464 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06N3/084
摘要: 本发明是多分布式电源微电网控制技术领域的一种基于故障特征和多源信息的微电网自适应故障识别方法,其步骤包括:步骤1构建故障特征模型,步骤2生成故障预处理样本,步骤3生成故障告警信息,步骤4求解模型与识别故障。利用下垂控制曲线获得参考频率和电压,同时利用不对称故障分析法和对称分量法构建故障数学模型;利用电压幅值和电流相位检测法监测电压和电流波形,同时利用梯度相似可视化法生成故障样本;利用卷积神经网络处理故障和生成故障告警,同时利用故障告警构建故障识别模型;利用量子粒子群算法对模型求解,同时利用求解结果获得保护故障识别结果。本发明具有方法步骤科学,控制过程可靠,自适应特性好和故障识别精准的优点。
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公开(公告)号:CN118889514A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410786340.5
申请日:2024-06-18
申请人: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学(威海) , 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国家电网有限公司
发明人: 王仕韬 , 王春义 , 宋蕙慧 , 宋新新 , 于芃 , 李牧远 , 潘志远 , 李经纬 , 王玥娇 , 王婧 , 王磊 , 孙树敏 , 王聪 , 葛杨 , 杨颂 , 刘一爽 , 邢晨 , 李爱晶 , 王玺 , 韩立群
摘要: 本申请提供基于改进粒子群算法的分布式光伏系统储能配置优化方法,包括以下步骤:确定分布式光伏系统的储能配置优化目标函数,其中,所述分布式光伏系统包括处于同一配电网中的多个分布式光伏单元和分布式储能单元;基于所述分布式光伏系统的实时运行状态及技术制约建立模型约束条件;获取所述分布式光伏系统的历史运行数据;基于所述储能配置优化目标函数、模型约束条件及历史运行数据,采用改进粒子群算法确定分布式光系统的储能最优配置方案。本申请提供的方法,通过对分布式光伏系统的储能配置方案进行优化,提升分布式光伏系统参与配电网供电的稳定性及发电质量,并充分实现对光伏系统出力的消纳。
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公开(公告)号:CN117937726A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311574326.0
申请日:2023-11-22
摘要: 一种微电网故障时的配电网与微电网故障特性分析方法,包括以下步骤:当配电网线路区内发生短路故障时,构建区内故障电流表达式;根据区内故障电流表达式,得到区内故障电流特性;当配电网线路区外发生短路故障时,构建区外故障电流表达式;根据区外故障电流表达式,得到区外故障电流特性;当微电网线路目标区域内发生短路故障时,构建微电网的内部故障电流特性;当微电网线路目标区域外发生短路故障时,构建微电网的外部故障电流特性;当处于并网运行状态的微电网线路发生短路故障时,构建微电网的并网故障电压特性;当处于离网运行状态的微电网线路发生短路故障时,构建微电网的离网故障电压特性。分析方法具有较高的实用性和准确性。
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公开(公告)号:CN118858797A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410888197.0
申请日:2024-07-03
申请人: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 哈尔滨工业大学(威海)
摘要: 本申请提供一种电流谐波含有率的计算方法及电流谐波分析系统,所述方法包括以下步骤:对罗氏线圈的感应电动势进行采样,所述感应电动势由所述罗氏线圈对被测电流进行感应生成;基于感应电动势的采样值确定感应电动势的基波采样数据以及2至N次谐波采样数据;基于感应电动势的基波采样数据确定被测电流的基波有效值;通过2至N次谐波的传变系数对感应电动势的2至N次谐波采样数据进行缩放,并基于缩放结果确定电流的2至N次谐波的有效值;基于被测电流的基波有效值以及2至N次谐波有效值确定被测电流的2至N次谐波含有率。本申请的方法不包含积分步骤,能够实时、准确地计算电流谐波含有率。
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