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公开(公告)号：CN106154209B
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201610618875.7
申请日：2016-07-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了基于决策树算法的电能表故障预测方法，包括以下步骤：通过采集装置采集用户的相关数据，并排除错误数据；分析统计时间段内专变用户及低压用户是否存在环境异常、质量异常的电能表；针对专变用户统计当前是否存在满足判断故障的计量和用电异常事件，针对低压用户统计当前是否存在满足判断故障的计量异常事件；根据电能表对应的厂商和批次发生故障的信息，并结合营销系统的电能表计量故障信息，用决策树算法建立电能表故障预测模型，分析预测电能表运行是否会发生故障；判断结果是否准确，如果准确则结束流程，如果不准确则继续判断故障。本发明能够准确、及时地发现问题电能表，从而降低了检查部门现场排查和计量故障处理的工作量。
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公开(公告)号：CN106154209A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610618875.7
申请日：2016-07-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G01R35/04
CPC classification number: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了基于决策树算法的电能表故障预测方法，包括以下步骤：通过采集装置采集用户的相关数据，并排除错误数据；分析统计时间段内专变用户及低压用户是否存在环境异常、质量异常的电能表；针对专变用户统计当前是否存在满足判断故障的计量和用电异常事件，针对低压用户统计当前是否存在满足判断故障的计量异常事件；根据电能表对应的厂商和批次发生故障的信息，并结合营销系统的电能表计量故障信息，用决策树算法建立电能表故障预测模型，分析预测电能表运行是否会发生故障；判断结果是否准确，如果准确则结束流程，如果不准确则继续判断故障。本发明能够准确、及时地发现问题电能表，从而降低了检查部门现场排查和计量故障处理的工作量。
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公开(公告)号：CN103576004B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201310515855.3
申请日：2013-10-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G01R29/16
Abstract: 本发明公开了一种计量异常分析系统中的电压缺相算法，通过数理统计分析的方式，实现数据模型，对结果进行高度自动判断，并具有时间的平滑性，通过理论分析和实践验证，能够实现精确的事件判断，大幅降低人工进行数据判断和统计分析工作量，提高了工作效率，并实现了数据的分析依据，有效保证了电压缺相事件判断的及时性和准确性；并基于在线计量异常监测系统，为配用电网的安全可靠和经济运行提供辅助信息，从而为提供更高可靠性的供电服务提供指导。
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公开(公告)号：CN103576004A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310515855.3
申请日：2013-10-24
Applicant: 国网安徽省电力公司
IPC: G01R29/16
Abstract: 本发明公开了一种计量异常分析系统中的电压缺相算法，通过数理统计分析的方式，实现数据模型，对结果进行高度自动判断，并具有时间的平滑性，通过理论分析和实践验证，能够实现精确的事件判断，大幅降低人工进行数据判断和统计分析工作量，提高了工作效率，并实现了数据的分析依据，有效保证了电压缺相事件判断的及时性和准确性；并基于在线计量异常监测系统，为配用电网的安全可靠和经济运行提供辅助信息，从而为提供更高可靠性的供电服务提供指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106295858A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610616285.0
申请日：2016-07-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电能表非健康度预测方法，具体包括以下步骤：(1)以厂商和批次为对象分析所属电能表的多维度指标，利用主成分分析法从原始变量中导出与健康值相关性最大的前N个主变量；(2)通过得到的主变量利用统计平均数法对所述主变量进行加权打分；(3)通过非健康值的计算公式降成一个维度；(4)通过min-max标准化对非健康值进行线性变换，使结果值映射到[0-1]之间，最终用散点图展现出各批次电能表的非健康值分布；(5)通过多元线性回归算法对电能表未来的非健康值进行预测。本发明以厂商和批次为分析对象，通过建立电能表健康度评价模型，应用大数据技术实现对电能表进行整体运行状态分析。
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公开(公告)号：CN106886851A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710063596.3
申请日：2017-02-03
Applicant: 国网安徽省电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 北明软件有限公司
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于电能表状态检修的电能表备品备件预测方法，具体包括以下步骤：（1）、分析所属电能表的多维度指标，利用逐步回归分析法解决共线性问题，之后对得到的主要变量利用统计平均数法对所述主变量进行加权打分，通过非健康值的计算公式降成一个维度；非健康值属于严重有问题一类的电能表批次将进行更换；（2）、通过梯度树提升算法模型对没有超过严重问题的电能表的非健康值进行预测，得到即将步入严重有问题的一类电能表批次，然后进行更换；（3）、利用Arima时间序列算法预测当地每年新增开户数。本发明以厂商和批次为分析对象，通过建立电能表健康度评价模型，电能表健康度预测模型，电能表新增户数预测模型，实现了对电能表备品备货的预测分析。
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公开(公告)号：CN103713275B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201310507609.3
申请日：2013-10-24
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多维关联规则算法判断电能表计量不准确异常的方法，是计量装置及采集设备的在线监测和智能诊断系统,判定电能表自身计量异常的算法（排除用户窃电行为），电能表自身计量不准确故障包括电能表停走（含慢走）和飞走二类异常，计量在线监测系统通过分析用户现场各类用电数据，检查用户的档案信息和营销业务流程，结合采集装置生成的事件，通过Apriori性质多维关联规则算法综合分析，判断电能表停走（含慢走）和飞走异常的可信度和支持度。为判定电能表是否存在计量异常，电力公司是否需要进行现场校表或状态检修提供技术手段和参考依据。
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公开(公告)号：CN103713275A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310507609.3
申请日：2013-10-24
Applicant: 国网安徽省电力公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多维关联规则算法判断电能表计量不准确异常的方法，是计量装置及采集设备的在线监测和智能诊断系统，判定电能表自身计量异常的算法（排除用户窃电行为），电能表自身计量不准确故障包括电能表停走（含慢走）和飞走二类异常，计量在线监测系统通过分析用户现场各类用电数据，检查用户的档案信息和营销业务流程，结合采集装置生成的事件，通过Apriori性质多维关联规则算法综合分析，判断电能表停走（含慢走）和飞走异常的可信度和支持度。为判定电能表是否存在计量异常，电力公司是否需要进行现场校表或状态检修提供技术手段和参考依据。
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公开(公告)号：CN204719960U
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201520207344.X
申请日：2015-04-08
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种计量数据采集模拟试验装置，包括有底板，底板上分别固定安装有电能表、I型采集器阵列或II型采集器阵列和采集终端，底板上在每个电能表、I型采集器或II型采集器的下方分别固定安装有RS485接口和单相电压接口。本实用新型在原有的计算机程序模拟计量设备的基础上，增加了与实际载波电能表、I型或II型采集器，实现了多个模拟电能表组合通信的功能。
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