输配电网联合潮流越限处理方法与系统

    公开(公告)号:CN106786596A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611069553.8

    申请日:2016-11-28

    Abstract: 本发明涉及电力电网技术领域,特别是涉及输配电网联合潮流越限处理方法与系统。本发明的系统包括:边界设备映射模块、越限设备搜索模块、“待转供开关集合”确定模块、“转供方案集合”确定模块、“潮流越限处理方案集合”确定模块。本发明针对现有电力系统中输、配电网独立处理设备潮流越限,提供一种输配电网联合潮流越限处理方法与系统,有利于提高电力系统的供电可靠性,当EMS系统出现设备潮流越限时,可以通过配电系统侧的负荷转供消除越限,减少停电负荷,提高供电可靠性,当DMS系统出现设备潮流越限时,对配电系统转供方案在输电系统侧也进行越限校验,避免配电系统转供方案可能导致输电系统出现设备越限的安全隐患,提高供电可靠性。

    一种多抽水蓄能电厂实时优化调度方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN115811091B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202111078217.0

    申请日:2021-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种多抽水蓄能电厂实时优化调度方法、装置及系统,所述方法包括当基于抽水蓄能数据池,以及预设的判断条件,判断出需要启动抽水蓄能调控,则基于负荷预测及计划发电的偏差,计算出抽水蓄能总调节需求;其中,所述抽水蓄能数据池中存储有负荷预测、实际负荷、计划发电和二次调频备用容量限值;基于抽水蓄能约束条件,以及所述抽水蓄能总调节需求,计算出抽水蓄能总计划的可调整范围;根据经济调度、合理分配原则,结合所述抽水蓄能总计划的可调整范围,将抽水蓄能总计划分配到各抽水蓄能电厂,得到各抽水蓄能电厂新的发电计划。本发明能够实现多抽水蓄能电厂的实时优化调度,为电网安全及经济运行提供强有力支撑。

    基于深度学习的水光风储电短期调度方法及系统

    公开(公告)号:CN117239834A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311034699.9

    申请日:2023-08-16

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的水光风储电短期调度方法及系统。方法包括:计算风光电在预设时间间隔后的预测出力,及出力波动率;对比风光电的出力波动率与既定阈值,如果风光电的出力波动率大于既定阈值,则进入下一步骤,否则在预设时间间隔后返回上一步骤;按照预设采样周期采集水光风储电的运行数据,总共采集预设时长内的数据;将采集的运行数据组合成一个矩阵并进行归一化处理得到归一化矩阵;将归一化矩阵传入训练好的深度学习模型中得到对应的调度策略。本发明通过对利用深度学习模型,有效地提升电力系统中水光风储电的协调优化能力,优化了水电机组的开停机策略,提高了水光风储电协调的经济效益,保证了电力系统稳定、安全经济运行。

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