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公开(公告)号：CN110401635A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910571370.3
申请日：2019-06-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: H04L29/06 , H04L12/24 , G06F9/48 , H04L12/861
Abstract: 本发明公开了一种内外网隔离穿透设计方法，包括以下步骤：S1：利用M/M/1/K/∞/FCFS排队思想对大量负载请求进行排队；S2：在基本线程池的基础上引入扩展线程池，通过池管理模块进行配置参数和控制消息的传递，以获取系统性能指标，并根据动态优化策略，创建新线程和阻塞扩展线程；S3：排队系统；S4：线程池动态管理机制；S5：基于上述的M/M/1/K/∞/FCFS排队模型和两个动态调整过程，给出一个线程调度算法；S6：内外网信息交互的边界安全防护架构设计。本发明通过有效地调整线程池的规模，使得应用该方法的服务器性能保障能力得到提升，对穿透过程的数据进行监控和保护，维护了内网环境安全稳定。
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公开(公告)号：CN112541662A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011400419.8
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电费回收风险的预测方法及系统，该方法为：根据预先获取的目标用户在预设时间段内的用电量时间序列，确定目标用户的用电量趋势项曲线；利用用电量趋势项曲线，确定目标用户的用电趋势，以及确定用电趋势对应的第一预设指标值；按照目标用户的产业类别选择第二预设指标值；根据目标用户的多种经营状况信息，分别确定每一种经营状况信息对应的第三预设指标值；将第一预设指标值、第二预设指标值和所有的第三预设指标值输入预设的电费回收风险预警模型对目标用户进行电费回收风险预测，预测目标用户的电费回收风险等级。通过多方面因素的指标预测电费回收风险，提高评估电费回收风险的准确率。
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公开(公告)号：CN112541662B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202011400419.8
申请日：2020-12-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电费回收风险的预测方法及系统，该方法为：根据预先获取的目标用户在预设时间段内的用电量时间序列，确定目标用户的用电量趋势项曲线；利用用电量趋势项曲线，确定目标用户的用电趋势，以及确定用电趋势对应的第一预设指标值；按照目标用户的产业类别选择第二预设指标值；根据目标用户的多种经营状况信息，分别确定每一种经营状况信息对应的第三预设指标值；将第一预设指标值、第二预设指标值和所有的第三预设指标值输入预设的电费回收风险预警模型对目标用户进行电费回收风险预测，预测目标用户的电费回收风险等级。通过多方面因素的指标预测电费回收风险，提高评估电费回收风险的准确率。
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公开(公告)号：CN113705710B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202111027540.5
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电动车充电设施违约用电识别方法及装置，包括：对电动汽车充电数据进行分析，获得第一用电行为特征变量；对电动汽车日负荷曲线分布进行分析，确定第二用电行为特征变量；将所述第一用电行为特征变量和所述第二用电行为特征变量进行组合，获得目标用电行为特征变量；根据所述目标用电行为特征变量对充电桩进行聚类，确定聚类中心；计算目标对象到聚类中心的相对距离，并基于所述相对距离识别所述目标对象是否为违约用电用户。在本发明中识别过程无需依靠人工排查，提升了电动车充电设施违约用户识别效率和覆盖率。
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公开(公告)号：CN118537154B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411002247.7
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q40/12 , G06Q40/04 , G06F3/0481 , G06F9/451
Abstract: 本发明提供一种账款分区预警管理方法及系统，其中方法包括：对管理对象进行账款预警分区，获得多个预警区；对各预警区分别同时进行第一账款预警；基于各预警区的账款预警情况，建立可视化管理模型；辅助管理人员基于可视化管理模型对各预警区进行第二账款预警。本发明对管理对象进行账款预警分区，自动对各预警区分别同时进行第一账款预警，无需管理人员完成全部的账款跟踪预警工作，降低了人力成本，提升了对账款进行跟踪预警的效率、效果，此外，基于各预警区的账款预警情况，建立可视化管理模型，辅助管理人员基于可视化管理模型对各预警区进行第二账款预警，管理人员可以直观地从全局角度对企业单位的账款进行跟踪预警，十分智能化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116433403A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310699536.6
申请日：2023-06-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q40/12 , G06Q40/03 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本申请公开了一种基于账款跟踪的电企应收款项预警方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：预先构建训练集；拟合用电信息以获得拟合用电信息；为各典型用电客户的历史账款到账信息添加训练标签；提取各拟合用电信息的用电趋势特征；将提取的用电趋势特征以及客户特征输入特征融合器；基于训练标签，迭代训练；对供电区域内的任一用电客户，获取任一用电客户的用电信息，进行特征提取；将提取到的特征信息输入训练好的特征融合器，并利用深度分类器和浅层分类器输出分类结果；根据分类结果确定预测到账金额；若预期到账金额低于期望到账金额，则进行预警。本申请的方法能够为电力企业、金融机构提供有力的数据支撑。
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公开(公告)号：CN116342119A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310595365.2
申请日：2023-05-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本申请公开了一种基于POS缴费终端的电费信息处理方法及系统，包括：基于目标区域内的住户情况，将目标区域划分为多个子区；通过后台服务器为任一子区中的POS缴费终端分配相应的收费主体子账户；按照设定的周期，通过后台服务器将任一子区中的异常住户的待缴电费信息发送至相应的POS缴费终端本地进行存储；通过POS缴费终端提供用户操作界面，提供输入项，以基于输入项获取用户的查询信息；通过POS缴费终端向用户出示待缴电费信息；根据预设的收费方式，向用户提供选择项，引导用户缴清待缴电费。本申请的方法通过划分子区，并结合POS缴费终端，为用户提供多种缴费方式可选，提高用户缴费的便利性。
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公开(公告)号：CN114358359A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111120289.7
申请日：2021-09-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开一种基于电力市场发展态势感知的电费回收风险预警方法。该方法通过将对用电客户所在电力市场发展态势感知结果作为影响因素加入电费回收风险预警建模中，使电费回收风险不仅受用户缴费行为、业扩变化等微观行为影响，还将用户所在电力市场发展态势的宏观分析结果结合，建立多维度多角度的用户电费回收风险预警方案，更全面地识别用户未来电费风险，为电力公司主动应对电力市场发展过程中存在的营销风险、提前制定电费回收方案、防范和降低公司经营损失提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN109858669A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811586647.1
申请日：2018-12-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q30/00 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及欠费停复电投诉倾向预测领域，具体是涉及一种基于熵值法的欠费停复电投诉倾向预测方法。基于熵值法构建的投诉倾向预测模型；获取源数据宽表，将其包括的最终指标及其取值作为投诉倾向预测模型的输入值，根据投诉倾向预测模型计算各个用户标准化之后的最终综合得分，若用户的最终综合得分高于第一阈值，则判定该用户有投诉倾向。依据熵值法判断用户是否为敏感用户，能够识别客户投诉特征及变化规律，预测客户投诉风险，有效减少投诉压力，拓展服务深度,提高工作效率和提升服务水平。
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公开(公告)号：CN113705710A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111027540.5
申请日：2021-09-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电动车充电设施违约用电识别方法及装置，包括：对电动汽车充电数据进行分析，获得第一用电行为特征变量；对电动汽车日负荷曲线分布进行分析，确定第二用电行为特征变量；将所述第一用电行为特征变量和所述第二用电行为特征变量进行组合，获得目标用电行为特征变量；根据所述目标用电行为特征变量对充电桩进行聚类，确定聚类中心；计算目标对象到聚类中心的相对距离，并基于所述相对距离识别所述目标对象是否为违约用电用户。在本发明中识别过程无需依靠人工排查，提升了电动车充电设施违约用户识别效率和覆盖率。
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