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公开(公告)号:CN115391984A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202210862449.3
申请日:2022-07-21
申请人: 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学 , 中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司
发明人: 张金锋 , 汪胜和 , 都海波 , 谢枫 , 刘军 , 程智余 , 张天忠 , 罗义华 , 刘勇 , 王道静 , 王鹏 , 刘大平 , 蔡必壮 , 王福全 , 张家倩 , 吴睿 , 周贺 , 许水清 , 刘雁生 , 葛展展
摘要: 本发明公开了一种基于ICP匹配算法的角钢塔三维空间模型验证方法,涉及三维建模技术领域,该方法:根据角钢塔的实体数据,利用三维软件对角钢塔进行三维建模,生成角钢塔初始三维模型;从角钢塔初始三维模型中提取出角钢塔的空间结构以及角钢塔的零部件数据;将从数据转换为用于在机器人仿真软件中运行的标准数据格式;将标准数据格式导入机器人仿真软件,生成角钢塔仿真三维模型;运用ICP匹配算法计算角钢塔的实体数据与角钢塔仿真三维模型中的模型数据之间的匹配度,从而判断角钢塔仿真三维模型是否满足机器人仿真实验的要求。
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公开(公告)号:CN115202355B
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202210859102.3
申请日:2022-07-21
申请人: 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学 , 中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司
发明人: 汪胜和 , 张金锋 , 程智余 , 都海波 , 葛展展 , 谢枫 , 刘军 , 张天忠 , 罗义华 , 刘勇 , 黄杰 , 王鹏 , 刘大平 , 何辉 , 张家倩 , 吴睿 , 胡正 , 蔡必壮 , 许水清 , 刘雁生 , 尤君怡
摘要: 本发明公开一种电力杆塔作业平台的控制方法及系统,属于作业机器人导航技术领域,所述方法包括:分别对电力杆塔作业平台和电力杆塔进行建模,得到电力杆塔作业平台三维模型和电力杆塔三维模型;将电力杆塔作业平台三维模型和电力杆塔三维模型进行耦合,产生控制指令;向电力杆塔作业平台发送所述控制指令。本发明通过建立电力杆塔作业平台的三维模型和电力杆塔的三维模型,将电力杆塔作业平台和电力杆塔三维模型进行耦合,产生控制指令,从而控制电力杆塔作业平台实现自主开展行进任务。
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公开(公告)号:CN115202355A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210859102.3
申请日:2022-07-21
申请人: 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学 , 中国能源建设集团安徽省电力设计院有限公司
发明人: 汪胜和 , 张金锋 , 程智余 , 都海波 , 葛展展 , 谢枫 , 刘军 , 张天忠 , 罗义华 , 刘勇 , 黄杰 , 王鹏 , 刘大平 , 何辉 , 张家倩 , 吴睿 , 胡正 , 蔡必壮 , 许水清 , 刘雁生 , 尤君怡
摘要: 本发明公开一种电力杆塔作业平台的控制方法及系统,属于作业机器人导航技术领域,所述方法包括:分别对电力杆塔作业平台和电力杆塔进行建模,得到电力杆塔作业平台三维模型和电力杆塔三维模型;将电力杆塔作业平台三维模型和电力杆塔三维模型进行耦合,产生控制指令;向电力杆塔作业平台发送所述控制指令。本发明通过建立电力杆塔作业平台的三维模型和电力杆塔的三维模型,将电力杆塔作业平台和电力杆塔三维模型进行耦合,产生控制指令,从而控制电力杆塔作业平台实现自主开展行进任务。
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公开(公告)号:CN113434982B
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202110766428.7
申请日:2021-07-07
申请人: 合肥工业大学
IPC分类号: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F17/16 , G06F111/06 , G06F119/02
摘要: 本发明公开了一种电力智能仿生攀爬机器人的运动学逆解算法,构建机器人的模型,分别建立基坐标系和各个关节坐标系;将机器人的各个关节转角所构成的向量作为天牛的位置x,构建适应度函数F(x),得到天牛的位置x的适应度值为fx;经天牛须算法的迭代后,得到的天牛的最优位置xbest,即得到机器人的各个关节转角的最优值;改进天牛须算法基于以负指数次幂衰减的变步长stept进行搜索,且随着迭代次数的增多,变步长stept逐渐归为基本分辨率step′,天牛的下一次迭代的位置更新参考全局最优的左、右须适应度值,引入了接受概率p,以适当的接受概率p接受一个较劣解。本发明的基于改进天牛须算法的机器人运动学逆解方法的可靠性更强、精度更高、收敛速度更快。
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公开(公告)号:CN113434982A
公开(公告)日:2021-09-24
申请号:CN202110766428.7
申请日:2021-07-07
申请人: 合肥工业大学
IPC分类号: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F17/16 , G06F111/06 , G06F119/02
摘要: 本发明公开了一种电力智能仿生攀爬机器人的运动学逆解算法,构建机器人的模型,分别建立基坐标系和各个关节坐标系;将机器人的各个关节转角所构成的向量作为天牛的位置x,构建适应度函数F(x),得到天牛的位置x的适应度值为fx;经天牛须算法的迭代后,得到的天牛的最优位置xbest,即得到机器人的各个关节转角的最优值;改进天牛须算法基于以负指数次幂衰减的变步长stept进行搜索,且随着迭代次数的增多,变步长stept逐渐归为基本分辨率step′,天牛的下一次迭代的位置更新参考全局最优的左、右须适应度值,引入了接受概率p,以适当的接受概率p接受一个较劣解。本发明的基于改进天牛须算法的机器人运动学逆解方法的可靠性更强、精度更高、收敛速度更快。
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