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公开(公告)号：CN111912519A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010714530.8
申请日：2020-07-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了基于声纹频谱分离的变压器故障诊断方法及装置，包括获取变压器的铁芯、绕组、操纵机构产生的振动声纹信号数据；基于时域的声纹数据进行频域转换获取频谱数据；基于频谱数据采用同态滤波方法将频谱数据中的频谱包络数据和频谱细节数据分离；将分离之后的频谱数据输入预设的GRU神经网络获取变压器故障诊断结果。本发明在进行取对数处理和离散余弦变换之前，通过设计50Hz倍频三角滤波器组滤波实现对频谱数据的降维，在后续运算处理中提高运算速度并提高了GRU神经网络输入特征向量的有效性，从而提高了GRU神经网络的诊断结果准确性。
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公开(公告)号：CN111222285A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911402536.5
申请日：2019-12-31
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于声音信息和神经网络的变压器高有功值预测方法，包括以下步骤：(1)、采集变压器的高有功值持续时间内对应的音频数据；(2)、将时间均匀切分为多个时间片段，并依据时间片段划分为训练集、测试集和验证集；(3)、对音频数据进行特征提取，获得音频数据的Filterbank特征；(4)、构建由输入层、四组卷积-池化单元、全局平均池化层、全连接层、输出层构成的卷积神经网络；(5)、将训练数据频谱图和真实高有功值输入卷积神经网络，经过训练获得变压器高有功值预测模型；(6)、将测试集输入至预测模型进行验证。本发明能够避免复杂电力环境的影响，并具有预测结果准确性高的优点。
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公开(公告)号：CN111912519B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202010714530.8
申请日：2020-07-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了基于声纹频谱分离的变压器故障诊断方法及装置，包括获取变压器的铁芯、绕组、操纵机构产生的振动声纹信号数据；基于时域的声纹数据进行频域转换获取频谱数据；基于频谱数据采用同态滤波方法将频谱数据中的频谱包络数据和频谱细节数据分离；将分离之后的频谱数据输入预设的GRU神经网络获取变压器故障诊断结果。本发明在进行取对数处理和离散余弦变换之前，通过设计50Hz倍频三角滤波器组滤波实现对频谱数据的降维，在后续运算处理中提高运算速度并提高了GRU神经网络输入特征向量的有效性，从而提高了GRU神经网络的诊断结果准确性。
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公开(公告)号：CN116418115A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310299710.8
申请日：2023-03-25
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
发明人： 李宾宾 , 罗沙 , 田宇 , 柯艳国 , 王刘芳 , 李坚林 , 甄超 , 程登峰 , 朱太云 , 叶剑涛 , 朱胜龙 , 陈庆涛 , 黄杰 , 马亚彬 , 杨孝忠 , 金义 , 尹睿涵 , 马路遥 , 汪玉 , 姜源 , 温睿 , 韦健 , 金晶 , 秦少瑞 , 秦金飞 , 郑浩 , 陈艺 , 周立军 , 曹飞翔 , 吴琼 , 金甲杰 , 曹涛 , 宋加帅 , 刘清 , 余滔 , 杨鲍
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明涉及高压线路预警分析技术领域，尤其涉及一种配网10kV线路频繁停电预警分析方法及系统，针对当前频繁停电导致设备使用寿命降低，降低电网整体运行效率，无法实现预防性维护和实现状态检修等问题，现提出如下方案，包括以下步骤：S1：建立电能质量监测系统，将数据上传至监测系统平台；本发明的目的是设置电能质量在线监测系统，能够全面实时掌握监测点电能质量的稳态、暂态、瞬态指标变化情况及预测未来变化趋势，有利于优化调整电网结构，提高电网经济运行水平和电网整体稳定性，从而达到延长设备使用寿命，分级预警方式设置预警阈值，有助于提前预知风险，降低维修成本，减少经济损失，提高电网整体运行效率。
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公开(公告)号：CN213122130U
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202020954107.0
申请日：2020-05-30
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种基于声纹识别的变压器故障诊断仪，包括显示屏、本体和按钮，所述本体的表面设置有显示屏，所述显示屏底端的一侧设置有按钮，所述显示屏底端的另一侧等间距的固定连接有连接插口，所述本体表面的底端设置有指纹处，所述滑动槽设置在本体一端的内壁上，所述滑动槽顶端的两侧均设置有配合孔。本实用新型通过设置有拆卸结构，当需要对本体内部的元器件进行维修或对部分元器件进行更换时，先将螺纹柱旋转并从配合孔的内部脱离，当将两侧的螺纹柱取出后，再拉动挡板，而在挡板拉动的过程中可将盖板从滑动槽的内部进行拉动，此时可对本体内部进行维修，从而实现了该故障诊断仪便于维修。
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公开(公告)号：CN111276297A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010090465.6
申请日：2020-02-13
申请人： 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种提升镀覆保护层架空绞线耐腐蚀性能的装置及方法，装置包括：绞笼机、绞线加热机、绞线冷却机以及牵引机；所述绞笼机用于缠绕绞线；所述绞线加热机位于所述绞笼机的后方，所述绞线加热机用于对绞线进行加热；所述绞线冷却机位于所述绞线加热机的后方，所述绞线冷却机用于对加热后的绞线进行冷却；所述牵引机位于所述绞线冷却机的后方，所述牵引机用于牵引绞线。本发明中的提升镀覆保护层架空绞线耐腐蚀性能的装置和方法能够使绞合造成的镀覆层内应力水平降低，并使得绞线在架空状态下，镀覆层所受张力降低，从而达到提升镀覆保护层的架空绞线耐腐蚀性能的目的。
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公开(公告)号：CN117330413A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311220518.1
申请日：2023-09-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明属于橡胶材料领域，具体涉及一种橡胶密封材料电场耦合油浴压缩老化的试验方法，所述橡胶密封材料电场耦合油浴压缩老化的试验方法包括将橡胶密封材料样品压缩固定在夹具中，并浸没在油浴中，在介质油的温度至设定老化温度后保持恒温，开启加压电场，开始电场耦合油浴压缩老化试验等步骤。经过老化试验后，可获得在电场和油浴作用下橡胶密封材料的老化样品。本发明的橡胶密封材料电场耦合油浴压缩老化的试验方法，有效地模拟橡胶密封材料在电场和油浴条件下的加速老化过程，充分考虑了压缩试验中，橡胶材料厚度较小，上下导电压板上施加的电压较高时可能会发生电击穿，引起试验事故或者电场老化条件无效等情形，具备较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN117309584A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311222546.7
申请日：2023-09-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明属于橡胶材料测试领域，具体涉及一种测试橡胶密封材料在电场和油浴作用下压缩永久变形性能的试验装置。所述测试橡胶密封材料在电场和油浴作用下压缩永久变形性能的试验装置包括压缩试验夹具、压缩永久变形试验装置、调压器，所述压缩试验夹具置于压缩永久变形试验装置内。本发明通过在橡胶密封材料的压缩永久变形试验过程中施加稳压电源，并对原压缩永久变形检测设备中的相关金属部件改进，获得可综合模拟检测橡胶密封材料在电场和油浴作用下压缩永久变形性能的试验装置。本发明的橡胶密封材料在电场和油浴作用下压缩永久变形性能的试验装置，有效地模拟橡胶密封材料在电场和温度作用下的加速老化试验，具备较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN113945815A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111325855.8
申请日：2021-11-10
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种SF6高压开关柜局部放电监测系统及定位方法，系统包括封闭的SF6高压开关柜箱体，在箱体的两侧面板以及正面板和上面板面向箱体内腔分别设置有荧光光纤传感器，荧光光纤传感器通过光纤传输线经光电转换器连接至监测服务器；方法基于逐次逼近方式定位所得样本值与传感器阵列建立的寻优目标函数进行递归逼近处理确定PD源位置。本发明采用光测法对SF6高压开关柜内部局部放电进行实时的监控，预先判定故障，有助于实现SF6高压开关柜的稳定运行，避免运行故障带来停电事故。
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公开(公告)号：CN111473860A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010477132.9
申请日：2020-05-29
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC分类号： G01H17/00 , G01M13/00 , G01R31/327
摘要： 本发明公开了一种用于高压交流断路器振动信号特征参数提取方法，属于高压断路器状态监测与故障诊断领域。通过对振动信号数据应用三次样条拟合作包络线和prony算法提取特征参数相结合，获得振动信号数据的m个特征参数数组[Imk，fk，ak，tNk]，k＝1,2,…,n。将fk、ak作为模态参量进行振动故障模式识别，将Imk用来评估该模式的振动强度，tNk用来表示该模式振动故障发生的时刻。本发明可以快速、准确地提取振动信号特征参数，对机械故障进行模式识别和状态评估。
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